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磁铁矿元素地球化学大数据构建及其在矿床成因分类中的应用
被引量：
8
1
作者
洪双
左仁广
+2 位作者
胡浩
熊义辉
王子烨
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期87-96,共10页
磁铁矿广泛分布在岩浆、热液及沉积等各类矿床中,其地球化学元素组成往往受温度、氧逸度等物理化学条件的影响,能反映矿床形成环境并指示矿床成因类型,是一种重要的勘查指示矿物。自20世纪60年代以来,磁铁矿的主微量元素数据被用来构建...
磁铁矿广泛分布在岩浆、热液及沉积等各类矿床中,其地球化学元素组成往往受温度、氧逸度等物理化学条件的影响,能反映矿床形成环境并指示矿床成因类型,是一种重要的勘查指示矿物。自20世纪60年代以来,磁铁矿的主微量元素数据被用来构建不同的判别图,试图来区分矿床的成因类型。然而,由于矿床成因类型的多样性以及同一类型矿床的磁铁矿的主微量元素地球化学组成的复杂性,以往基于少数磁铁矿的主微量元素地球化学成分构建的矿床成因类型判别图存在一定的局限性。基于此,本文收集了前人发表在国内外期刊上的主要矿床类型的磁铁矿的元素地球化学数据(7388条),初步构建了基于电子探针(EPMA)和激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)磁铁矿元素地球化学大数据集,建立了基于随机森林算法的矿床成因分类模型,并对磁铁矿主微量元素在矿床成因分类中的重要性做出排序。研究结果表明,基于磁铁矿大数据和机器学习算法构建的判别模型,能有效区分主要矿床类型,整体分类准确度高达95%。由于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的测试元素多,分析精度高,使得基于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的矿床成因分类模型精度高于基于EPMA数据集,表明磁铁矿中元素种类多少和数据测试精度影响矿床成因分类精度。同时,研究发现V元素在矿床成因分类过程中起到了较为重要的作用。此外,基于大数据和机器学习建立的判别模型对新的磁铁矿数据进行测试,可给出该数据属于每种矿床类型的概率,能有效判别矿床成因类型。
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关键词
磁铁矿
元素地球化学数据
随机森林
矿床成因类型
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职称材料
冲绳海槽近3.5万a来陆源物质沉积通量及其对气候变化的响应
被引量：
11
2
作者
孟宪伟
杜德文
+1 位作者
刘焱光
韩贻兵
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期74-80,共7页
以冲绳海槽DGKS9603孔沉积物为研究对象,利用元素地球化学成分数据因子分析方法把混合源沉积物分离成陆源、火山源和生物源.结合沉积物干样密度和沉积速率对冲绳海槽近3.5万a以来沉积物中陆源物质沉积通量进行了估计,进而揭示陆源物质...
以冲绳海槽DGKS9603孔沉积物为研究对象,利用元素地球化学成分数据因子分析方法把混合源沉积物分离成陆源、火山源和生物源.结合沉积物干样密度和沉积速率对冲绳海槽近3.5万a以来沉积物中陆源物质沉积通量进行了估计,进而揭示陆源物质供应对气候变化的响应规律.研究表明,冲绳海槽的陆源物质主要来源于长江输运的我国大陆物质.在冰期—间冰期时间尺度上,海平面涨落导致的长江与海槽之间距离的伸缩是制约陆源物质通量变化的主要因素;在盛冰期和气候变冷事件(Heinrich事件)期间,东亚冬季风的增强使更多的粉砂级物质进入冲绳海槽,导致陆源物质通量增加.冲绳海槽沉积物记录的Heinrich事件与增强的东亚冬季风密切相关.
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关键词
陆源物质通量
元素
地球化学
成分
数据
因子分析
东亚冬季风
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职称材料
题名
磁铁矿元素地球化学大数据构建及其在矿床成因分类中的应用
被引量：
8
1
作者
洪双
左仁广
胡浩
熊义辉
王子烨
机构
中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室
出处
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期87-96,共10页
基金
国家优秀青年科学基金项目(41522206)。
文摘
磁铁矿广泛分布在岩浆、热液及沉积等各类矿床中,其地球化学元素组成往往受温度、氧逸度等物理化学条件的影响,能反映矿床形成环境并指示矿床成因类型,是一种重要的勘查指示矿物。自20世纪60年代以来,磁铁矿的主微量元素数据被用来构建不同的判别图,试图来区分矿床的成因类型。然而,由于矿床成因类型的多样性以及同一类型矿床的磁铁矿的主微量元素地球化学组成的复杂性,以往基于少数磁铁矿的主微量元素地球化学成分构建的矿床成因类型判别图存在一定的局限性。基于此,本文收集了前人发表在国内外期刊上的主要矿床类型的磁铁矿的元素地球化学数据(7388条),初步构建了基于电子探针(EPMA)和激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)磁铁矿元素地球化学大数据集,建立了基于随机森林算法的矿床成因分类模型,并对磁铁矿主微量元素在矿床成因分类中的重要性做出排序。研究结果表明,基于磁铁矿大数据和机器学习算法构建的判别模型,能有效区分主要矿床类型,整体分类准确度高达95%。由于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的测试元素多,分析精度高,使得基于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的矿床成因分类模型精度高于基于EPMA数据集,表明磁铁矿中元素种类多少和数据测试精度影响矿床成因分类精度。同时,研究发现V元素在矿床成因分类过程中起到了较为重要的作用。此外,基于大数据和机器学习建立的判别模型对新的磁铁矿数据进行测试,可给出该数据属于每种矿床类型的概率,能有效判别矿床成因类型。
关键词
磁铁矿
元素地球化学数据
随机森林
矿床成因类型
Keywords
magnetite
geochemical big data
random forest
genetic type of ore deposit
分类号
P591.2 [天文地球—地球化学]
P611 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
冲绳海槽近3.5万a来陆源物质沉积通量及其对气候变化的响应
被引量：
11
2
作者
孟宪伟
杜德文
刘焱光
韩贻兵
机构
国家海洋局第一海洋研究所
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期74-80,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(4027602440606016)
国家自然科学重点基金项目(40431002)
文摘
以冲绳海槽DGKS9603孔沉积物为研究对象,利用元素地球化学成分数据因子分析方法把混合源沉积物分离成陆源、火山源和生物源.结合沉积物干样密度和沉积速率对冲绳海槽近3.5万a以来沉积物中陆源物质沉积通量进行了估计,进而揭示陆源物质供应对气候变化的响应规律.研究表明,冲绳海槽的陆源物质主要来源于长江输运的我国大陆物质.在冰期—间冰期时间尺度上,海平面涨落导致的长江与海槽之间距离的伸缩是制约陆源物质通量变化的主要因素;在盛冰期和气候变冷事件(Heinrich事件)期间,东亚冬季风的增强使更多的粉砂级物质进入冲绳海槽,导致陆源物质通量增加.冲绳海槽沉积物记录的Heinrich事件与增强的东亚冬季风密切相关.
关键词
陆源物质通量
元素
地球化学
成分
数据
因子分析
东亚冬季风
Keywords
terrestrial flux
sea-level change
factor analysis for compositional data
East Asian winter monsoon
分类号
P618.7 [天文地球—矿床学]
P594 [天文地球—地球化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磁铁矿元素地球化学大数据构建及其在矿床成因分类中的应用
洪双
左仁广
胡浩
熊义辉
王子烨
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
冲绳海槽近3.5万a来陆源物质沉积通量及其对气候变化的响应
孟宪伟
杜德文
刘焱光
韩贻兵
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
11
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职称材料
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