-
题名儿童重症脓毒血症的危险因素分析与预警模型构建
- 1
-
-
作者
叶春华
明珠
易钦君
-
机构
长沙市妇幼保健院急诊科
长沙市妇幼保健院儿科
-
出处
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
北大核心
2025年第4期471-478,共8页
-
基金
湖南省自然科学基金项目(2024JJ9543)
长沙市妇幼保健院科研项目(202340-2)。
-
文摘
目的:探究儿童重症脓毒血症的影响因素,并构建列线图预警模型。方法:回顾性选取2020年1月至2022年12月长沙市妇幼保健院诊治的脓毒血症患儿203例为研究对象,根据脓毒血症严重程度将患儿分为重症脓毒血症组(n=55)和非重症脓毒血症组(n=148),对2组临床资料进行差异性比较,采用单因素、二元Logistic回归分析儿童重症脓毒血症危险因素,并以此构建列线图预警模型,分析该模型预测效能并使用Bootstrap法(B=1000)对列线图预警模型进行内部验证。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)和临床校准图进行拟合度测试和校准,绘制临床决策曲线分析模型的临床效用。结果:单因素分析显示,2组患儿在呼吸方式、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、降钙素原(procalcitonin,PCT)和乳酸(lactic acid,LA)水平比较上差异有统计学意义(均P<0.05)。二元Logistic回归分析表明,NLR、CRP、PCT、LA均为儿童重症脓毒血症的独立危险因素(均P<0.05)。NLR、CRP、PCT、LA水平及列线图预警模型的AUC分别为0.786、0.766、0.755、0.833、0.962,当取不同截断值(cut-off)时,各自灵敏度分别为0.855、0.600、0.727、0.782、0.891,特异度分别为0.642、0.811、0.716、0.770、0.939。自助法(Bootstrap)内部一致性指数(C-index)为0.924,表明该模型预测较为稳定。决策分析表明该模型具有正向净收益率。结论:NLR、CRP、PCT、LA水平是儿童重症脓毒血症的独立危险因素。基于危险因素构建的列线图预警模型具有较高的预测价值。
-
关键词
儿童重症脓毒血症
危险因素
预警模型
-
Keywords
severe sepsis in children
risk factors
forewarning model
-
分类号
R720.597
[医药卫生—急诊医学]
-
