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题名基于改进粒子群算法的儿童防护系统优化
被引量：2
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作者
王婉秋
马明辉
钱宇彬
孔容敏
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机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
郑州科技学院车辆与交通工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期122-129,共8页
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基金
国家自然科学基金-青年科学基金资助(71801149)。
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文摘
为保障儿童乘车安全,采用改进多目标粒子群算法优化儿童约束防护系统。首先,开展40%偏置碰撞的台车试验,验证儿童座椅台车试验仿真模型的有效性,建立儿童安全气囊模型;然后,建立防护系统参数与儿童头部、胸部损伤指标的二阶响应曲面模型,融合遗传算法的交叉变异和精英保留策略,提出改进的多目标粒子群算法,并验证改进算法的有效性;最后,利用多目标模糊优选决策算法获得系统设计参数的最优值,结合台车试验仿真模型,验证优化模型及算法的有效性。结果表明:模型的最优值兼顾对儿童头部和胸部的防护;遗传算法和粒子群算法的融合算法,可提高模型的收敛速度。
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关键词
儿童约束防护系统
多目标粒子群算法
交叉和变异
精英保留策略
模糊优选决策
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Keywords
child restraint protection system
multi-objective particle swarm optimization
crossover and mutation operations
elite retention strategy
fuzzy optimization decision
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分类号
X924.3
[环境科学与工程—安全科学]
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