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基于空间像素纯度指数的端元提取算法
被引量：
7
1
作者
崔建涛
王晶
+1 位作者
厉小润
赵辽英
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1524-1530,1565,共8页
为了减小光谱变化以及异常像素点对端元提取结果的影响,根据局部区域内纯像元和混合像元光谱特征的不同,提出一种基于空间像素纯度指数的端元提取算法.将光谱角距离和欧氏距离加权相加作为新的混合距离测度;采用固定大小的邻域窗口计算...
为了减小光谱变化以及异常像素点对端元提取结果的影响,根据局部区域内纯像元和混合像元光谱特征的不同,提出一种基于空间像素纯度指数的端元提取算法.将光谱角距离和欧氏距离加权相加作为新的混合距离测度;采用固定大小的邻域窗口计算图像中所有像素的空间像素纯度指数,在此基础上,根据光谱角距离测度和设定的端元光谱区分性阈值依次搜索端元.仿真数据和真实高光谱图像实验结果表明:该算法能够准确地提取图像中的端元,并且精度高于其他一些端元提取算法.
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关键词
端元提取
光谱解混
高光谱遥感
空间
像素纯度指数
光谱角距离
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职称材料
基于多尺度特征的高光谱端元提取方法
被引量：
2
2
作者
罗菁
刘悦
李云雷
《天津工业大学学报》
北大核心
2017年第6期73-80,共8页
为提升高光谱端元提取效率,避免同种地物端元的多次重复提取,根据高光谱同种地物光谱曲线主要特征近似、全体像元中端元个体两两具有极大差异的原则,提出了一种基于多尺度特征的高光谱图像端元提取方法,即多尺度特征像元纯度指数方法(MS...
为提升高光谱端元提取效率,避免同种地物端元的多次重复提取,根据高光谱同种地物光谱曲线主要特征近似、全体像元中端元个体两两具有极大差异的原则,提出了一种基于多尺度特征的高光谱图像端元提取方法,即多尺度特征像元纯度指数方法(MSPPI).首先利用一维离散小波变换获取多尺度的光谱信息,然后利用光谱角距离和欧式最小距离提取相应的多尺度的光谱特征,并利用像元和其邻域内像元点之间的关联,引入距离测度提取纯像元,最终实现端元提取.通过在高光谱数据库USGS和AVIRIS中的实验验证算法有效性,并与SPPI算法和N-FINDR算法进行对比.结果表明:MSPPI算法能够提取全部端元,且每种地物端元提取百分比低于5%,SPPI虽然能够提取全部端元但提取百分比均高于10%,端元重复提取现象严重,而N-FINDR不能有效提取小面积地物,说明MSPPI算法性能优于N-FINDR算法和SPPI算法.
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关键词
多尺度特征
一维离散小波变换
像素纯度指数
端元提取
高光谱图像
光谱角距离
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职称材料
题名
基于空间像素纯度指数的端元提取算法
被引量：
7
1
作者
崔建涛
王晶
厉小润
赵辽英
机构
浙江大学电气工程学院
杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1524-1530,1565,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171152)
教育部科技支撑技术资助项目(625010216)
浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020044)
文摘
为了减小光谱变化以及异常像素点对端元提取结果的影响,根据局部区域内纯像元和混合像元光谱特征的不同,提出一种基于空间像素纯度指数的端元提取算法.将光谱角距离和欧氏距离加权相加作为新的混合距离测度;采用固定大小的邻域窗口计算图像中所有像素的空间像素纯度指数,在此基础上,根据光谱角距离测度和设定的端元光谱区分性阈值依次搜索端元.仿真数据和真实高光谱图像实验结果表明:该算法能够准确地提取图像中的端元,并且精度高于其他一些端元提取算法.
关键词
端元提取
光谱解混
高光谱遥感
空间
像素纯度指数
光谱角距离
Keywords
endmember extraction
spectral unmixing
hyperspectral remote sensing
spatial pixel purity index
spectral angle distance
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于多尺度特征的高光谱端元提取方法
被引量：
2
2
作者
罗菁
刘悦
李云雷
机构
天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室
天津工业大学电气工程与自动化学院
出处
《天津工业大学学报》
北大核心
2017年第6期73-80,共8页
基金
天津市应用基础与前沿技术研究计划资助项目(16JCYBJC13400)
全国工程专业学位研究生教育指导委员会基金资助项目(2016-ZX-064)
天津工业大学高等教育教学改革研究项目(2016-06)
文摘
为提升高光谱端元提取效率,避免同种地物端元的多次重复提取,根据高光谱同种地物光谱曲线主要特征近似、全体像元中端元个体两两具有极大差异的原则,提出了一种基于多尺度特征的高光谱图像端元提取方法,即多尺度特征像元纯度指数方法(MSPPI).首先利用一维离散小波变换获取多尺度的光谱信息,然后利用光谱角距离和欧式最小距离提取相应的多尺度的光谱特征,并利用像元和其邻域内像元点之间的关联,引入距离测度提取纯像元,最终实现端元提取.通过在高光谱数据库USGS和AVIRIS中的实验验证算法有效性,并与SPPI算法和N-FINDR算法进行对比.结果表明:MSPPI算法能够提取全部端元,且每种地物端元提取百分比低于5%,SPPI虽然能够提取全部端元但提取百分比均高于10%,端元重复提取现象严重,而N-FINDR不能有效提取小面积地物,说明MSPPI算法性能优于N-FINDR算法和SPPI算法.
关键词
多尺度特征
一维离散小波变换
像素纯度指数
端元提取
高光谱图像
光谱角距离
Keywords
multi-scalefeature
one-dimensiondiscretewavelettmnsfonii（1-DWT）
pixelpurityindex
endmember extraction
hyperspectralimages
spectralangledistance
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间像素纯度指数的端元提取算法
崔建涛
王晶
厉小润
赵辽英
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度特征的高光谱端元提取方法
罗菁
刘悦
李云雷
《天津工业大学学报》
北大核心
2017
2
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职称材料
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