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像素级SAR影像时间序列的建模方法研究 被引量：4
1
作者 王亚飞 程亮 +2 位作者 钟礼山 李满春 蒋洁 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期109-112,116,F0002,共6页
像素级遥感影像时间序列保留了更多的原始影像信息和地表细节层次信息,能够更准确地提取地物信息、揭示地物的变化规律。针对SAR影像堆积数据,提出了一种像素级SAR影像时间序列的建模方法,主要步骤包括辐射校正和高精度的几何配准,将SA... 像素级遥感影像时间序列保留了更多的原始影像信息和地表细节层次信息,能够更准确地提取地物信息、揭示地物的变化规律。针对SAR影像堆积数据,提出了一种像素级SAR影像时间序列的建模方法,主要步骤包括辐射校正和高精度的几何配准,将SAR影像数据集转换为一系列由离散的后向散射系组成的时间序列文本化数据。利用2006-2009年21幅分辨率为150m的WSM模式ENVISAT ASAR影像进行建模试验,构建了像素级SAR影像时间序列。试验表明:该建模方法具有较高的几何精度和辐射精度,能够直接应用于地物识别,在地物信息提取、聚类分析、变化检测等方面发挥独特的优势。 展开更多
关键词 像素级sar时间序列 后向散射系数 建模
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SARS疫情对深证成指影响的时间序列模型 被引量：3
2
作者 王天荆 吴业军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第1期6-7,共2页
关键词 sarS 时间序列 证券市场 数学模型
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基于SAR时间序列的建设用地扩展监测——以常州市新北区为例 被引量：1
3
作者 孙超 陈振杰 王贝贝 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第4期154-162,共9页
随着城市化进程的不断加快,城市范围不断扩展,快速、准确掌握建设用地的变化对于城市的可持续发展至关重要。合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像由于不受天气影响可以及时获取对地观测影像,使得基于SAR时间序列的建设用地... 随着城市化进程的不断加快,城市范围不断扩展,快速、准确掌握建设用地的变化对于城市的可持续发展至关重要。合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像由于不受天气影响可以及时获取对地观测影像,使得基于SAR时间序列的建设用地扩展监测成为可能。SAR时间序列在发生建设用地扩展过程中存在2种时间序列形态结构,本文命名为“Z”形结构和“V”形结构,针对以往研究中只考虑“Z”形结构未考虑“V”形结构的情况,本研究提出一种基于时间序列自适应分段的建设用地扩展监测方法。对原始时间序列进行自适应分段,使用分段平均值作为特征值,最后使用决策树提取建设用地扩展区域。经验证,方法的正确率为89.60%,完整率为92.73%。研究表明:本文提出的方法能有效地监测建设用地扩展,相对于动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)方法,正确率提高1.80百分点,完整率提高1.27百分点;常州市新北区在2015—2019年间,建设用地共增加557.96 hm^2,主要扩展方向为南和东南方向。 展开更多
关键词 建设用地扩展 sar时间序列 Sentinel-1A 时间序列分割 序列形态结构
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利用时序InSAR技术监测田湾核电站地表形变
4
作者 顾志强 王以磊 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期46-51,共6页
田湾核电站是目前全球在运和在建总装机容量最大的核电基地,对于保障江苏省及华东地区的能源安全具有重要意义。核电站属于重要基础设施,其形变大小将直接威胁核电站的安全运营。文章采用小基线集雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,利用2021... 田湾核电站是目前全球在运和在建总装机容量最大的核电基地,对于保障江苏省及华东地区的能源安全具有重要意义。核电站属于重要基础设施,其形变大小将直接威胁核电站的安全运营。文章采用小基线集雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,利用2021年1月—2023年12月的96期Sentinel-1A影像,首次获取了田湾核电站的详细形变信息。结果表明:已建成的1~6号机组区域建筑物及地表均稳定,无明显形变发生,形变速率范围为-3~3 mm/a;正在施工的7号、8号机组西侧的砂石堆积场存在较严重形变,最大沉降速率可达50 mm/a;核电站西南部不锈钢车间和库房区域存在较大形变,荷载过大可能是该区域形变较大的主要原因。相关管理部门需高度关注西南部形变较大区域,并采取相应的防控措施。 展开更多
关键词 田湾核电站 形变监测 sar INsar 时间序列
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聚类分析用于序列SAR干涉像对选取 被引量：4
5
作者 潘斌 舒宁 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期501-506,共6页
该文分析了干涉像对选取过程,提出一种利用聚类分析进行序列SAR干涉像对选取的方法.选择合适的去相干因素构建特征空间,将序列SAR影像所有干涉组合的去相干因素映射到该特征空间,从而将干涉像对选取问题转换为特征空间的聚类分析.根据... 该文分析了干涉像对选取过程,提出一种利用聚类分析进行序列SAR干涉像对选取的方法.选择合适的去相干因素构建特征空间,将序列SAR影像所有干涉组合的去相干因素映射到该特征空间,从而将干涉像对选取问题转换为特征空间的聚类分析.根据干涉像对选取原则设计合适的聚类方法对去相干因素进行聚类,聚类结果对应于符合要求的干涉像对,实现序列SAR干涉像对的选取.实验结果表明该方法简单有效. 展开更多
关键词 聚类分析 sar差分干涉测量(D-Insar) 时间序列 sar干涉像对选取
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功能磁共振时间序列图像快速配准方法研究 被引量：2
6
作者 王世杰 罗立民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期211-214,共4页
提出了一种非迭代分别检测时间序列图像间旋转、平移运动的方法 .该方法基于傅立叶频谱的相位相关特性 ,解决了迭代配准算法中的旋转与平移耦合问题 .通过精心选择参考图像 ,采用基于递归数字滤波的三次B样条插值方法 ,实现了功能磁共... 提出了一种非迭代分别检测时间序列图像间旋转、平移运动的方法 .该方法基于傅立叶频谱的相位相关特性 ,解决了迭代配准算法中的旋转与平移耦合问题 .通过精心选择参考图像 ,采用基于递归数字滤波的三次B样条插值方法 ,实现了功能磁共振序列图像的快速配准 。 展开更多
关键词 迭代配准算法 旋转 平移 耦合 三次B样条插值方法 功能磁共振成像 时间序列图像 亚像素级 脑科学
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基于SAR和光学数据融合的山区森林干扰检测
7
作者 王博 陈永刚 闫彦廷 《林草资源研究》 北大核心 2024年第3期60-69,共10页
高效的森林干扰检测方式可以及时预防并减轻森林灾害,保护生态系统功能。针对融合多源数据对山区森林干扰进行检测时往往受到地形影响的问题,构建坡向分类算法,划分检测区域,以降低地形起伏对雷达变化比(RCR)的影响。通过融合合成孔径雷... 高效的森林干扰检测方式可以及时预防并减轻森林灾害,保护生态系统功能。针对融合多源数据对山区森林干扰进行检测时往往受到地形影响的问题,构建坡向分类算法,划分检测区域,以降低地形起伏对雷达变化比(RCR)的影响。通过融合合成孔径雷达(SAR)和光学卫星数据,利用改进的RCR方法与NDVI时间序列,提出一种新的森林干扰检测方法。研究结果表明:1)通过坡向分类算法改进RCR方法有效扩大了19.48%检测区域面积,可覆盖更多的干扰区域,并提升检测准确性;2)采用SAR与光学数据相融合的森林干扰检测方法,其总体检测精度为89.24%,与仅采用单一传感器的SAR数据、光学数据相比,检测精度分别提高了11.11%、13.32%。相较于单一传感器方法,此方法能在不同时间和天气条件下获取丰富的连续检测信息,在提高森林干扰的检测能力方面具有更大的潜力和优势,可为今后森林资源管理和生态保护提供更加全面和准确的信息支持。 展开更多
关键词 森林干扰 sar 雷达变化比 NDVI时间序列 坡向分类
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应用高分辨率PS-InSAR技术监测上海动迁房歪斜形变 被引量：15
8
作者 秦晓琼 廖明生 +2 位作者 杨梦诗 王寒梅 杨天亮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第6期18-21,86,共5页
地面沉降是一种地面标高缓慢降低的环境地质灾害,严重的不均匀沉降会造成地表建筑物的破坏甚至垮塌。针对上海川沙镇心圆西苑小区"动迁房歪斜"事件,本文处理分析了2013—2014年上海主城区和浦东区的26景TerraSAR-X影像,并对... 地面沉降是一种地面标高缓慢降低的环境地质灾害,严重的不均匀沉降会造成地表建筑物的破坏甚至垮塌。针对上海川沙镇心圆西苑小区"动迁房歪斜"事件,本文处理分析了2013—2014年上海主城区和浦东区的26景TerraSAR-X影像,并对沉降格局及其驱动因素进行了详细的时空分析。在空间上,发现心圆西苑小区整体存在不均匀沉降,且发生歪斜的动迁房处沉降最为集中;在时间上,发现动迁房处PS点的沉降时间序列曲线与温度变化趋势存在一定的相关性;并对比主城区和浦东区的沉降结果进行了交叉验证,证实了结果的可靠性。表明动迁房的歪斜形变与其自身的结构形变、长期的地面荷载不均衡和地下基础工程施工建设造成的差异沉降密切相关,进一步说明了高分辨率InSAR技术在城市建筑物的形变监测、管理维护和预警方面均有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 PS-INsar 建筑物形变 高分辨率sar影像 时间序列分析
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时序地基SAR子影像集监测地震滑坡灾害研究 被引量：7
9
作者 邹进贵 李琴 +2 位作者 朱勇超 王鹏 张士勇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第S1期152-156,共5页
将星载SAR时间序列技术引入到地基SAR影像处理中,研究时序地基SAR影像监测地震后滑坡灾害。鉴于地基SAR设备与星载SAR传感器多方面均存在较大差异,时序星载SAR技术实际上不能直接用于地基SAR影像序列的分析与处理。考虑地基SAR气象环境... 将星载SAR时间序列技术引入到地基SAR影像处理中,研究时序地基SAR影像监测地震后滑坡灾害。鉴于地基SAR设备与星载SAR传感器多方面均存在较大差异,时序星载SAR技术实际上不能直接用于地基SAR影像序列的分析与处理。考虑地基SAR气象环境等因素的影响,选用子影像集的方法,详细分析了时序地基SAR平均子影像集的生成、相干点目标的选取、沉降模型的建立与解算等处理步骤。以云南鲁甸地震后红石岩滑坡作为研究对象,首先对GB-SAR影像数据依据各影像数据质量提取生成子影像集,然后利用多阈值相结合的方法提取相干点目标,最后对时序建模后的结果进行分析。研究表明时序地基SAR子影像集监测滑坡灾害是有效的。 展开更多
关键词 地基sar 时间序列 地震滑坡 子影像集 相干点 沉降模型
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地块尺度的南方丘陵地区水稻种植识别方法
10
作者 吴瑞姣 陈光剑 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第12期181-186,共6页
针对南方多云雨且地块分布复杂的丘陵地区,提出一种适用该地区的多季水稻地块级结构信息识别方法。利用一期亚米级光学影像与时序Sentinel-1A SAR影像,结合Psi-Net模型进行多任务语义分割,分析水稻生长物候特征与后向散射系数的关系,最... 针对南方多云雨且地块分布复杂的丘陵地区,提出一种适用该地区的多季水稻地块级结构信息识别方法。利用一期亚米级光学影像与时序Sentinel-1A SAR影像,结合Psi-Net模型进行多任务语义分割,分析水稻生长物候特征与后向散射系数的关系,最终通过阈值法实现对多季水稻种植分布信息的准确提取,并在福建省浦城县进行验证。结果表明,该方法在形状保持能力和识别精度上表现优异。中稻和晚稻种植地块的边界与地面真实值吻合度较高,豪斯多夫距离为21.368,明显优于单一任务的U-Net网络。中稻和晚稻识别的总体精度分别达到88.6%和87.7%,Kappa系数分别为0.752和0.738。所提方法在南方复杂气候和地形条件下的水稻种植地块识别上具有显著应用潜力和实用价值。 展开更多
关键词 南方丘陵地区 水稻识别 sar影像 时间序列 高分辨率 地块
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