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像素级多分辨图像融合若干问题分析及实验 被引量：12
1
作者 蒋晓瑜 高稚允 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期49-52,65,共5页
针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能... 针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能稳定地重构融合图像 ?③所选择的系数是否携带着原始图像的显著特征 (边缘和纹理 ) ?给出了像素级多分辨图像融合的三个基本规律 :多分辨数据融合的内在机理 ,融合算法的稳定性条件以及基于能量准则的数据融合原理。并以此规律为引导 ,开发了一种新的基于小波变换域的图像融合算法 ,进行了实验验证。 展开更多
关键词 像素级多分辨图像融合 多分辩数据结构 小波变换域 高斯-拉普拉斯图像分解
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像素级多分辨图像融合技术概述 被引量：15
2
作者 晁锐 张科 李言俊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期137-141,共5页
多分辨率图像融合算法是目前常用的图像融合方法,可分为多分辨金字塔融合算法和基于小波变换的融合算法。详细介绍了各类金字塔的演变过程、构成方法和融合规则,并分析了各自的优缺点;还论述了基于小波变换的多分辨率图像融合方法,包括... 多分辨率图像融合算法是目前常用的图像融合方法,可分为多分辨金字塔融合算法和基于小波变换的融合算法。详细介绍了各类金字塔的演变过程、构成方法和融合规则,并分析了各自的优缺点;还论述了基于小波变换的多分辨率图像融合方法,包括离散小波变换图像融合方法、小波树图像融合方法和小波标架图像融合方法。最后,对这两类融合算法作了比较,证明了该算法比其它方法具有更好的性质。 展开更多
关键词 图像融合 多分辨率图像 小波变换
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基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率技术
3
作者 朱鉴 蔡金峰 +2 位作者 陈炳丰 迟小羽 蔡瑞初 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期217-223,297,共8页
现有基于深度学习的图像超分辨率网络往往会导致冗余的计算和庞大的参数量,以及超分结果高级纹理特征的缺失。针对以上问题,提出基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率网络,该模型采用迭代上下采样的超分辨率架构。该网络使用增强注... 现有基于深度学习的图像超分辨率网络往往会导致冗余的计算和庞大的参数量,以及超分结果高级纹理特征的缺失。针对以上问题,提出基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率网络,该模型采用迭代上下采样的超分辨率架构。该网络使用增强注意力反馈模块,通过减少特征通道数和增强注意力机制高效获取图像特征通道相应权重,保证超分质量的同时减少网路的参数量。此外,该网络模型还设计反馈融合网络块,利用高级特征信息与低级特征信息双向的迭代反馈融合,实现信息提取的最大化,生成图像质量也更高。实验结果表明,与当前先进的图像超分辨率网络(SRFBN、SMSR、RFAN)相比,该网络模型在定量指标(PSNR/SSIM)和主观视觉上的效果都存在一定的优势。 展开更多
关键词 深度学习 单幅图像超分辨率 迭代上下采样 迭代反馈融合 注意力机制
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基于CNN-Transformer融合网络的红外图像超分辨率方法
4
作者 杨海航 万显荣 +1 位作者 周文洪 吴津 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期42-50,共9页
对于红外图像超分辨率问题,近年来基于CNN的方法和基于Transformer的方法都取得了有竞争力的结果。然而一定程度上,CNN和Transformer具有特征表示上的互补性。因此,为了结合两者的优势,文中提出一种包含双分支的CNN-Transformer特征融... 对于红外图像超分辨率问题,近年来基于CNN的方法和基于Transformer的方法都取得了有竞争力的结果。然而一定程度上,CNN和Transformer具有特征表示上的互补性。因此,为了结合两者的优势,文中提出一种包含双分支的CNN-Transformer特征融合网络(CTF-Net),有效融合了CNN的局部特征和Transformer的全局信息。具体来说,CNN分支提出使用残差内残差密集块作为特征提取主干,提取增强的局部特征。Transformer分支提出结合自注意力和通道注意力,捕获完整的空间和通道两个维度的全局信息。此外,针对红外图像高频信息相对不足的特点,引入有效的对比损失。通过远离模糊负样本并靠近锐化正样本,提高超分结果下限的同时,增强对高频特征的利用和恢复。大量实验表明,所提出的CTF-Net取得了最优的性能指标,生成的超分辨率图像边缘和纹理更清晰,进一步推动了红外成像技术的高质量应用。 展开更多
关键词 超分辨率 红外图像 CNN TRANSFORMER 特征融合 对比损失
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基于分层融合机制的超分辨率遥感图像目标检测方法 被引量：1
5
作者 殷凌锋 童旭东 倪欢 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第1期123-134,共12页
受制于图像光谱信息承载能力限制,基于可见光或红外的单模态目标的检测方法通常难以有效应对遥感图像复杂场景。针对这一问题,文章提出一种基于分层融合机制的超分辨率(超分)遥感图像目标检测方法,有效融合可见光和红外数据信息。首先,... 受制于图像光谱信息承载能力限制,基于可见光或红外的单模态目标的检测方法通常难以有效应对遥感图像复杂场景。针对这一问题,文章提出一种基于分层融合机制的超分辨率(超分)遥感图像目标检测方法,有效融合可见光和红外数据信息。首先,基于残差融合模块和单分支增强模块构建分层融合机制,其中残差融合模块整合可见光与红外图像的潜在互补信息,单分支模块进一步强化双模态数据融合特征表达。其次,构建超分辅助分支,增强目标细节特征生成能力,进一步提高检测精度。实验结果表明:文章方法在VEDAI与Drone Vehicle数据集上的检测精度优于传统主流目标检测方法,分别达到了79.45%与81.29%,有效提高了遥感图像目标检测的准确性。 展开更多
关键词 卫星遥感图像 目标检测 超分辨率 特征融合
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低分辨率激光图像边缘修复视觉传达方法
6
作者 黄起才 《兵工自动化》 北大核心 2025年第6期98-103,共6页
针对低分辨率激光图像边缘容易受到噪声干扰,而导致图像边缘的临界可见偏差较低问题,提出基于多视图融合与双边滤波的低分辨率激光图像边缘修复方法。构建低分辨率激光图像的双边滤波降噪模型,通过深度置信度测量的方法融合多视图,提取... 针对低分辨率激光图像边缘容易受到噪声干扰,而导致图像边缘的临界可见偏差较低问题,提出基于多视图融合与双边滤波的低分辨率激光图像边缘修复方法。构建低分辨率激光图像的双边滤波降噪模型,通过深度置信度测量的方法融合多视图,提取图像边缘特征分布集,采用深度图模型参数融合处理方法构建图像的视觉传达模型,根据先验边缘和纹理信息,实现图像边缘修复,并根据相关性自适应寻优。实验结果表明:采用该方法能有效修复图像边缘,将图像边缘的临界可见偏差均值提高到28.90%,提高了图像边缘人眼可感知点的像素点数量,且结构相似度均值达到0.981,均方根误差仅为0.0049,峰值信噪比达到了49.1 dB,运行时间均值为4.8 s,提高了图像边缘修复效果,减少了运行时间。 展开更多
关键词 视觉传达 低分辨率 激光图像 边缘修复 多视图融合
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多耦合反馈网络的图像融合和超分辨率方法
7
作者 王蓉 端木春江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期210-220,共11页
人们在日常生活中往往需要得到高动态范围和高分辨率的图像。但由于技术设备的限制,高动态范围的图像往往通过低动态范围图像的多曝光融合(MEF)而获得,高分辨率图像往往通过低分辨率图像的超分辨率(SR)而获得。MEF和SR通常被作为两个独... 人们在日常生活中往往需要得到高动态范围和高分辨率的图像。但由于技术设备的限制,高动态范围的图像往往通过低动态范围图像的多曝光融合(MEF)而获得,高分辨率图像往往通过低分辨率图像的超分辨率(SR)而获得。MEF和SR通常被作为两个独立的内容进行研究。为了解决当前模型不能同时实现高动态范围和高分辨率的问题,通过对现有方法进行研究,提出了一种基于多耦合反馈网络MCF-Net及其方法。模型包括:N个子网和输出模块;在方法中,将N张下采样图片I_(lr)^(i),I_(lr)^(m),I_(lr)^(-i)分别输入至N个子网,提取的低分辨率特征F_(lr)^(i),F_(lr)^(m),F_(lr)^(-i);根据低分辨率特征F_(lr)^(i),F_(lr)^(m),F_(lr)^(-i)提取对应图像的超分辨率特征G_(0)^(i),G_(0)^(m),G_(0)^(-i);得到融合高分辨率特征G_(t)^(i),G_(t)^(m),G_(t)^(-i)并输入至下个MCFB中,直至第T个MCFB得到融合高分辨率特征G_(T)^(i),G_(T)^(m),G_(T)^(-i);获取对应的融合超分辨率图像I_(t)^(i),I_(t)^(m),I_(t)^(-i);融合N个子网中第T个重建模块REC输出的I_(T)^(i),I_(T)^(m),I_(T)^(-i)得到高动态范围、超分辨率图像I_(out)。在SICE数据集上实验并验证了性能,与现有的33种方法进行对比,结果显示以下各评价指标都有明显的提高,其中结构相似性(SSIM)达到0.833 2,峰值信噪比(PSNR)达到22.07 dB,多曝光融合相似性(MEF-SSIM)达到0.937 8。 展开更多
关键词 图像多曝光融合 图像超分辨率 卷积神经网络 计算机视觉 深度学习
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改进SwinIR的多特征融合图像超分辨率重建
8
作者 王进花 魏婷 +1 位作者 曹洁 陈莉 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期171-181,共11页
针对目前基于先进方法SwinIR在图像超分辨率重建过程中,存在对低分辨率图像局部信息建模能力不足导致特征提取不充分使重建图像质量不佳的问题,提出了一种改进SwinIR的多特征融合图像超分辨率重建方法。所提算法在深层特征提取模块部分... 针对目前基于先进方法SwinIR在图像超分辨率重建过程中,存在对低分辨率图像局部信息建模能力不足导致特征提取不充分使重建图像质量不佳的问题,提出了一种改进SwinIR的多特征融合图像超分辨率重建方法。所提算法在深层特征提取模块部分,首先设计了若干个串联的残差Swin Transformer块(RSTB),利用RSTB的Swin Transformer层进行长距离依赖建模提取图像的高频信息,使用残差连接实现不同级别特征聚合。其次,设计了交替串联的空间注意力模块和通道注意力模块,弥补RSTB局部建模能力的不足,使网络能够捕捉到图像空间与通道维度遗漏的上下文信息,促进边缘细节信息的重建。最后,通过长跳跃连接将浅层特征与深层特征求和进行融合传输到重建模块进行高质量图像重建。实验结果表明:在放大倍数为2、3、4的4个测试集上,所提改进算法相较SwinIR在峰值信噪比和结构相似度上均取得了较好的结果,而且在视觉效果上重建图像的边缘结构和整体轮廓都更加清晰。 展开更多
关键词 图像超分辨率重建 Swin Transformer 空间注意力 通道注意力 多特征融合
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Piella像素级多分辨率图像融合框架的扩展及其算法 被引量：10
9
作者 李光鑫 徐抒岩 +2 位作者 吴伟平 孙天宇 郝伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2773-2780,共8页
为了优化加权多分辨率图像融合的算法结构,在Piella像素级多分辨率图像融合框架基础上,提出一种只用匹配测度控制决策模块的加权多分辨率图像融合扩展模式,改变了传统加权多分辨率图像融合模式必须由活性测度和匹配测度共同决定决策因... 为了优化加权多分辨率图像融合的算法结构,在Piella像素级多分辨率图像融合框架基础上,提出一种只用匹配测度控制决策模块的加权多分辨率图像融合扩展模式,改变了传统加权多分辨率图像融合模式必须由活性测度和匹配测度共同决定决策因子的格局。相对于传统模式,提出的扩展模式去除了活性测度,相应的算法结构更为简单。以相关信号强度比作为匹配测度,给出了一种基于扩展模式的加权多分辨率图像融合算法。对红外和可见光图像的融合实验表明,该算法融合性能优于传统加权多分辨率图像融合算法,其边缘融合质量指标(EFQI)和加权融合质量指标(WFQI)分别提高了2.9%和1.8%;而且计算复杂度更低,计算决策因子所需的乘法和加法运算次数分别减少了66.7%和33.3%。 展开更多
关键词 Piella框架 多分辨率图像融合 匹配测度 活性测度
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基于多路特征渐进融合和注意力机制的轻量级图像超分辨率重建 被引量：1
10
作者 刘玉铠 周登文 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期863-873,共11页
为进一步探索在计算和存储资源受限设备上应用超分辨率方法的可能性,本研究聚焦于深度卷积神经网络技术在单图像超分辨率中的应用,特别是如何在不显著增加网络规模的情况下,提升网络的性能。本文提出一种新的基于多路特征渐进融合和注... 为进一步探索在计算和存储资源受限设备上应用超分辨率方法的可能性,本研究聚焦于深度卷积神经网络技术在单图像超分辨率中的应用,特别是如何在不显著增加网络规模的情况下,提升网络的性能。本文提出一种新的基于多路特征渐进融合和注意力机制的轻量级单图像超分辨率方法(multi-path feature fusion and attention mechanism,MPFFA)。MPFFA包括一个多路特征渐进融合块(multi-path feature progressive fusion,FPF),可以通过前面的特征,多路渐进地引导和校准后面特征的学习;还包括一个多路特征注意力机制(multi-path feature attention mechanism,FAM),通过加权拼接多路特征通道,可以提高特征信息的利用率和特征表达能力。实验结果表明:MPFFA显著优于当前其他代表性的方法,在模型复杂度和性能间达到了更好的平衡。本文提出的模型能够更好地应用于计算和资源受限的设备上。 展开更多
关键词 图像超分辨率 卷积神经网络 特征融合 注意力机制 深度学习 图像还原 峰值信噪比 结构相似度
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融合超分辨率和特征增强的轻量化遥感图像小目标检测 被引量：2
11
作者 杨雨迪 葛海波 +2 位作者 辛世澳 薛紫涵 袁昊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期284-296,共13页
为了应对遥感图像目标检测中小目标像素低、背景复杂、硬件资源有限等问题,提出一种融合超分辨率(SR)和特征增强的小目标检测模型。采用GhostNet网络中的Ghost卷积层替换YOLOv8网络中的传统卷积层Conv,在不影响检测精度的情况下降低网... 为了应对遥感图像目标检测中小目标像素低、背景复杂、硬件资源有限等问题,提出一种融合超分辨率(SR)和特征增强的小目标检测模型。采用GhostNet网络中的Ghost卷积层替换YOLOv8网络中的传统卷积层Conv,在不影响检测精度的情况下降低网络模型的参数量和计算量。在主干网络中,构建超分辨率辅助增强(SRAE)模块提升图像的分辨率和特征提取能力。利用三层特征融合(TFF)模块,获取主干网络较低层的空间特征,改善快速空间金字塔池化(SPPF)层特征空间提取不足的问题,提高小目标空间定位能力。设计自注意力信息转移(SAT)模块,在保证模型轻量化的同时增强小目标的语义信息和全局信息。实验结果表明,改进模型在DIOR数据集上实现了90.5%的mAP@0.5、15.1×10^(6)的参数量和30.3×10^(9)的每秒浮点运算次数(FLOPs),相比于其他模型在实现网络轻量化的同时提升了小目标检测精度。 展开更多
关键词 目标检测 超分辨率 遥感图像 YOLOv8网络 注意力机制 特征融合
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基于多尺度稀疏字典的多聚焦图像超分辨融合 被引量：29
12
作者 彭真明 景亮 +1 位作者 何艳敏 张萍 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期169-176,共8页
由于传统的多聚焦图像融合算法不能对图像中聚焦区域划分进行有效度量,提出了一种新的多聚焦图像超分辨融合方法来改善图像融合效果。该方法对图像清晰区和模糊区进行度量,并利用稀疏表示方法对度量后的清晰区域进行超分辨重建。首先,... 由于传统的多聚焦图像融合算法不能对图像中聚焦区域划分进行有效度量,提出了一种新的多聚焦图像超分辨融合方法来改善图像融合效果。该方法对图像清晰区和模糊区进行度量,并利用稀疏表示方法对度量后的清晰区域进行超分辨重建。首先,采用空间频率方法提取源图像中清晰区域与模糊区域,然后确定清晰区域中的主清晰区和次清晰区,并计算它们的真实下采样尺度。最后,通过学习多尺度稀疏表示字典对图像中次清晰区域进行超分辨率重建,并与清晰区域结合形成最终融合图像。实验及各种定量评价结果表明,提出的方法较常规方法具有更好的融合性能,得到的图像更清晰。对比Harr小波,非下采样轮廓波变换(NSCT),剪切波(Shearlet)变换等方法,其熵(EN)提升了1%,峰值信噪比(PSNR)提升了0.62dB,清晰度(SP)和空间频率(SF)提升30%,均方误差(MSE)下降了6%左右。 展开更多
关键词 图像融合 超分辨率融合 降采样尺度 稀疏字典 多聚焦图像 空间频率
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小波图像融合改善超声图像分辨率 被引量：13
13
作者 戴光智 陈铁群 +1 位作者 薛家祥 刘桂雄 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2290-2295,共6页
针对超声图像分辨率较低,尤其是横向分辨率低的特点,采用基于插值和小波图像融合相结合的方法对相控阵超声图像进行了多种方式的对比试验。结果表明:采用区域能量大小判定的设计思想改善超声图像的分辨率是可行的,其中利用小波分解将经... 针对超声图像分辨率较低,尤其是横向分辨率低的特点,采用基于插值和小波图像融合相结合的方法对相控阵超声图像进行了多种方式的对比试验。结果表明:采用区域能量大小判定的设计思想改善超声图像的分辨率是可行的,其中利用小波分解将经过插值放大的待融合图像分解为低频部分和高频部分,然后对低频部分采用平均法,高频部分采用区域能量最大的融合方式,由此,极大地改善了超声图像的分辨率。 展开更多
关键词 图像融合 超声成像 图像空间分辨率 超分辨率 小波变换
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基于对比度的多分辨图像融合 被引量：92
14
作者 蒲恬 方庆喆 倪国强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期116-118,共3页
本文给出一种基于对比度的多分辨图像融合算法 .首先 ,利用小波变换得到待融合图像的多分辨分析 ,同时得到图像的多分辨对比度序列 ;然后以对比度为判据 ,在图像的多分辨分析的相应各级上进行融合 ,得到融合图像的多分辨分析 ;最后 ,利... 本文给出一种基于对比度的多分辨图像融合算法 .首先 ,利用小波变换得到待融合图像的多分辨分析 ,同时得到图像的多分辨对比度序列 ;然后以对比度为判据 ,在图像的多分辨分析的相应各级上进行融合 ,得到融合图像的多分辨分析 ;最后 ,利用小波逆变换重构融合图像 .算法使用同一场景可见光图像和红外图像进行了验证 ,结果表明 ,融合图像完好地显示了源图像各自的信息 . 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 多分辨分析 图像处理 对比度
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多分辨率图像融合的研究与发展 被引量：40
15
作者 王宏 敬忠良 李建勋 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期145-151,共7页
本文系统综述了多分辨率图像融合算法的发展历程和理论研究.首先论述了多分辨率图像融合算法的基本原理及发展状况;然后给出了多分辨率图像融合中的几种典型算法,并做了较详细的分析与讨论;最后对多分辨率图像融合存在的问题及其发展做... 本文系统综述了多分辨率图像融合算法的发展历程和理论研究.首先论述了多分辨率图像融合算法的基本原理及发展状况;然后给出了多分辨率图像融合中的几种典型算法,并做了较详细的分析与讨论;最后对多分辨率图像融合存在的问题及其发展做了探讨. 展开更多
关键词 图像融合 多分辨率分析 计算机视觉 图像分析 小波变换理论
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基于边缘信息的多光谱高分辨图像融合方法 被引量：11
16
作者 杨烜 裴继红 杨万海 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期441-444,共4页
针对多光谱图像和高分辨图像的融合问题 ,提出了一种基于边缘信息的新的图像融合方法 ,该方法根据高分辨图像中的边缘强度 ,对多光谱图像在 IHS变换中的强度信息进行了调整 ,得到的光谱强度同时反映了高分辨图像的细节信息和多光谱图像... 针对多光谱图像和高分辨图像的融合问题 ,提出了一种基于边缘信息的新的图像融合方法 ,该方法根据高分辨图像中的边缘强度 ,对多光谱图像在 IHS变换中的强度信息进行了调整 ,得到的光谱强度同时反映了高分辨图像的细节信息和多光谱图像的光谱信息 .实验结果表明 ,该方法的融合效果优于传统的 展开更多
关键词 边缘信息 图像融合 彩色空间 IHS变换 多光谱高分辨图像 图像处理
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面向提高图像分辨率的遥感数据融合新算法 被引量：9
17
作者 陈豪 俞能海 +1 位作者 刘政凯 张荣 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1534-1539,共6页
在遥感应用研究中 ,数据融合技术有着非常广泛的应用 .主分量分析方法 (principal component analysis,简称 PCA)是一种经典的遥感数据融合技术 ,在主分量分析方法的基础上 ,将小波变换与其结合起来 ,提出了一种新的基于小波叠加的 PCA... 在遥感应用研究中 ,数据融合技术有着非常广泛的应用 .主分量分析方法 (principal component analysis,简称 PCA)是一种经典的遥感数据融合技术 ,在主分量分析方法的基础上 ,将小波变换与其结合起来 ,提出了一种新的基于小波叠加的 PCA融合算法 (adding wavelet coefficients principal component analysis,简称 AWPCA) .实验证明 ,与原来的 PCA和 IHS方法相比 ,基于小波叠加的 PCA融合算法进一步提高了融合信息的质量 。 展开更多
关键词 遥感 数据融合 图像分辨率 小波变换
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基于小波多分辨分析的图像融合方法 被引量：15
18
作者 王国峰 张科 李言俊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期513-515,共3页
图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知[1,2]。在阐述了小波变换多分辨分析的基本原理及其特点的基础上,提出了基于小波多分辨分析的图像融合的新方法。实验结果表... 图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知[1,2]。在阐述了小波变换多分辨分析的基本原理及其特点的基础上,提出了基于小波多分辨分析的图像融合的新方法。实验结果表明,该方法效果良好,可广泛用于各研究领域。 展开更多
关键词 图像融合 多分辨分析 小波变换
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多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现 被引量：13
19
作者 王毅 倪国强 李勇量 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期765-769,共5页
介绍在可见光 -长波红外双波段图像融合高速处理平台上实现多分辨图像融合算法的设计方案 .该硬件平台采用高速数字信号处理器 TMS32 0 C6 2 0 1DSP及多种适于高速数字图像处理的结构 ,在软件设计时 ,针对图像多分辨分解与重构运算过程... 介绍在可见光 -长波红外双波段图像融合高速处理平台上实现多分辨图像融合算法的设计方案 .该硬件平台采用高速数字信号处理器 TMS32 0 C6 2 0 1DSP及多种适于高速数字图像处理的结构 ,在软件设计时 ,针对图像多分辨分解与重构运算过程的特点采取了多项优化措施 ,较好地解决了图像融合算法大运算量和数据存储空间与硬件系统实时处理之间的矛盾 。 展开更多
关键词 图像融合 实时数字图像处理 数字信号处理器 DSP 软件设计 多分辨分解
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一种像素级多传感器图像融合算法的研究 被引量：6
20
作者 赵巍 毛士艺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1009-1013,共5页
该文给出了一种像素级多传感器图像融合算法,并将其应用于不同波段SAR图像的融合,该算法先用基于卡尔曼滤波的图像融合技术得到一幅灰度融合图像,再用不同的RGB颜色通道分别表示灰度融合图像以及原图像中增强后的细节,最终得到一幅彩色... 该文给出了一种像素级多传感器图像融合算法,并将其应用于不同波段SAR图像的融合,该算法先用基于卡尔曼滤波的图像融合技术得到一幅灰度融合图像,再用不同的RGB颜色通道分别表示灰度融合图像以及原图像中增强后的细节,最终得到一幅彩色融合图像。仿真结果表明,用此算法得到的彩色融合图像包含更多的细节,可辨识性强。 展开更多
关键词 像素级多传感器 图像融合算法 灰度融合图像 彩色融合图像 卡尔曼滤波
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