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基于可变形模型及像素相似性统计的自动图像分割 被引量:3
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作者 赵雪春 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期33-37,共5页
提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素,采用梯度矢量流Snakes算法自动进行目标匹配.为使分割结果更趋合理,利用相似单元分解技术对属于同一... 提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素,采用梯度矢量流Snakes算法自动进行目标匹配.为使分割结果更趋合理,利用相似单元分解技术对属于同一目标的区域进行自动合并,而对同一区域中属于不同目标的区域进行自动分裂,实现对未知目标个数及目标位置的输入图像的自动分割.对人工合成的低信噪比图像及自然图像的实验表明,本文方法性能良好,工作稳定,具有较强的处理边缘不连续及进入凹形边缘能力. 展开更多
关键词 可变形模型 像素相似性统计 自动图像分割
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基于像素相似性与Graph-Cut的图像自动分割 被引量:1
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作者 胡焦 陈辉 《现代电子技术》 2014年第2期45-47,共3页
采用Graph cut的图像分割分为交互式分割与自动分割,为了弥补交互式分割需要用户的参与、分割结果依赖种子点的选取与模型的建立、需要用户的进一步修正才能得到满意结果等不足,介绍基于相似性的自动图像分割。该方法采用Mean-shift平... 采用Graph cut的图像分割分为交互式分割与自动分割,为了弥补交互式分割需要用户的参与、分割结果依赖种子点的选取与模型的建立、需要用户的进一步修正才能得到满意结果等不足,介绍基于相似性的自动图像分割。该方法采用Mean-shift平滑图像、转换成YCbCr空间后将图像分割成若干区域块等方法,建立合适的能量函数后利用最大流/最小割定理求最小割。并通过实验证明,该方法在自动性、准确性、时间效率方面都获得较好结果。 展开更多
关键词 交互式分割 自动分割分割 像素相似性
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基于相似像素选择的非局域SAR图像相干斑抑制 被引量:1
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作者 李光廷 黄平平 禹卫东 《雷达学报(中英文)》 2012年第2期171-181,共11页
该文提出了一种比值距离像素相关性模型与相似像素选择的非局域SAR图像相干斑抑制算法。首先由两像素的联合概率密度函数得出了比值距离像素相关性模型,并按错误概率最小准则训练生成了不同情况下的像素相似性阈值表,然后进行非局域窗... 该文提出了一种比值距离像素相关性模型与相似像素选择的非局域SAR图像相干斑抑制算法。首先由两像素的联合概率密度函数得出了比值距离像素相关性模型,并按错误概率最小准则训练生成了不同情况下的像素相似性阈值表,然后进行非局域窗中像素的相似性计算,并用查表所得的像素相似性阈值进行非局域窗中相似像素的选择,最后用选中的像素进行当前像素真实后向散射系数的估计。对仿真与实测SAR图像的相干斑抑制实验显示,与其它现有非局域抑斑算法相比,该文方法不仅能最大程度地去除同质区域的噪声,而且可以对边缘纹理等细节区域进行很好地重构,滤波结果显示了很好的视觉效果,并且具有较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 SAR图像 相干斑抑制 像素相似性 像素相关性 阈值 非局域
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基于场景相似性度量的SAR图像抑斑
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作者 王晟达 凤宏晓 +1 位作者 马健 徐松涛 《雷达科学与技术》 2013年第1期26-32,共7页
通过研究SAR图像的信号相关加性噪声模型,结合提出的加性残留噪声模型得到一种图像域的期望加权滤波器,并引入像素间的相似性作为加权时的权值。接着,指出传统像素间相似性的度量方法不能鲁棒地用于噪声图像,提出从图像的灰度特性和空... 通过研究SAR图像的信号相关加性噪声模型,结合提出的加性残留噪声模型得到一种图像域的期望加权滤波器,并引入像素间的相似性作为加权时的权值。接着,指出传统像素间相似性的度量方法不能鲁棒地用于噪声图像,提出从图像的灰度特性和空间结构两个方面考虑,利用灰度和梯度距离度量像素间的相似性,并应用局部场景之间的相似性估计像素间的相似性使之可靠地应用于SAR图像。实验表明,所提出的算法具有相当出色的抑斑性能,在有效的抑制斑点噪声的同时,均匀区域几乎没有出现"振铃"效应,并且非常好地保持了原始图像的边缘、纹理和点状目标。 展开更多
关键词 SAR图像抑斑 期望加权滤波器 像素相似性度量 灰度与梯度距离
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基于形状特征的红外目标检测方法 被引量:12
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作者 高晶 孙继银 +1 位作者 吴昆 李琳琳 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期49-53,共5页
针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法。首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征;其次进行... 针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法。首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征;其次进行多子区划分,并设计像素相似性计算,有效地结合了像素点的灰度信息以及空间位置;最后在考虑实时图中非真实边缘影响时,加入了Canny算子检测边缘,分离目标与背景,在红外实时图中检测出所需的目标。实验结果表明,本文所提算法检测率能达到80%以上,与直方图检测方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分别平均提高了近10%,11%,20%,算法花费时间缩短2/3。对于红外固定目标,该方法具有检测率高、速度快、精度高等优点。 展开更多
关键词 形状特征 多子区 像素相似性 空间位置 目标检测
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