基于像素标记法的复合材料异型构件均匀性表征 被引量：2

1

作者 张玉燕 李启航 温银堂 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期246-252,共7页

纤维增强陶瓷基复合材料由孔隙缺陷引起的结构不均匀会严重影响构件的宏观力学性能,而整体孔隙率无法有效表征均匀性。针对此问题,提出了一种基于像素标记的空间区块划分方法,实现对异型构件CT扫描体数据的自动分块。在计算出每个区块... 纤维增强陶瓷基复合材料由孔隙缺陷引起的结构不均匀会严重影响构件的宏观力学性能,而整体孔隙率无法有效表征均匀性。针对此问题,提出了一种基于像素标记的空间区块划分方法,实现对异型构件CT扫描体数据的自动分块。在计算出每个区块体孔隙率值的基础上,以孔隙率均值与标准差的乘积为指标,对构件结构均匀性进行定量表征。采用光线投射法对孔隙率进行三维映射,对孔隙率分布进行直观的可视化表征。结果表明:该方法能有效定量表征出异型构件整体及局部均匀性,并从三维角度给出构件局部孔隙率的大小、空间位置信息,为进一步优化制造工艺参数、提高构件服役的可靠性提供了有力依据。 展开更多

关键词 材料试验 复合材料 纤维增强陶瓷 孔隙缺陷 结构均匀性 三维映射 像素标记法

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基于递归的二值图像连通域像素标记算法 被引量：72

2

作者 徐正光 鲍东来 张利欣 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期186-188,225,共4页

在研究以前二值图像连通算法的基础上,提出了一种基于递归方法的二值图像连通域像素标记算法。通过对二值图像的扫描和分析可得到二值图像中的连通域划分和连通域的数目。算法主要包括两个步骤:对输入的二值图像进行一次扫描,得到所有... 在研究以前二值图像连通算法的基础上,提出了一种基于递归方法的二值图像连通域像素标记算法。通过对二值图像的扫描和分析可得到二值图像中的连通域划分和连通域的数目。算法主要包括两个步骤:对输入的二值图像进行一次扫描,得到所有目标像素的连通域划分和标记的等价对表;利用递归对等价对表进行分析,得到正确的连通标记划分和连通区域数目。实验结果表明,该算法对于任意复杂形状、任意数目(小于1 000)的连通区域都能正确检测。 展开更多

关键词 二值图像 像素标记 递归

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基于改进型像素标记算法的目标定位 被引量：14

3

作者 宋南 赵晶 《现代电子技术》 2012年第5期52-54,共3页

提出新的像素标记算法,与以前的像素标记算法不同,该算法首先对目标点进行分类,然后根据不同的标记规则对不同的目标点进行标记。该算法不仅在算法复杂度上有所减少,只需一次扫描就能完成目标的描述,而且能够得到目标的面积、重心和边... 提出新的像素标记算法,与以前的像素标记算法不同,该算法首先对目标点进行分类,然后根据不同的标记规则对不同的目标点进行标记。该算法不仅在算法复杂度上有所减少,只需一次扫描就能完成目标的描述,而且能够得到目标的面积、重心和边界坐标等信息。该算法已经应用于带钢表面缺陷检测,具有快速、准确等特点。 展开更多

关键词 图像处理 二值图像 像素标记 目标定位

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舌图像自动分割方法 被引量：19

4

作者 刘关松 徐建国 高敦岳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期63-64,74,共3页

提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法。该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值，进行二值化，然后通过对图像的像素进行标记，剔除非目标区域，最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果。试验结果表明，... 提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法。该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值，进行二值化，然后通过对图像的像素进行标记，剔除非目标区域，最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果。试验结果表明，本方法具有令人满意的分割性能。 展开更多

关键词 舌图像 分割 亮度 数学形态学 像素标记

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一种图像分割的目标描述方法及实现 被引量：10

5

作者 张新宇 刘广智 +1 位作者 李建勋 敬忠良 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期219-222,共4页

提出一种二值分割图像目标描述的实现方法 ,用以获取目标特征量。在对二值化图像形成目标块的过程中使用扩展像素标记法 ,可以在标记目标所属像素的同时标记目标的边界点 ,从而得到目标的单像素宽边界。在此基础上获得目标的面积、周长... 提出一种二值分割图像目标描述的实现方法 ,用以获取目标特征量。在对二值化图像形成目标块的过程中使用扩展像素标记法 ,可以在标记目标所属像素的同时标记目标的边界点 ,从而得到目标的单像素宽边界。在此基础上获得目标的面积、周长和质心坐标等参数 ,为图像目标识别做好准备。最后给出了算法C ++编程的具体思路和实现。仿真实验证实了该算法实用可行。 展开更多

关键词 图像分割 目标描述 像素标记 边缘勾勒

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一种图像分割的快速目标描述方法 被引量：8

6

作者 张庆 向健勇 +1 位作者 赵小明 孙勃 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第6期83-85,88,共4页

提出了一种二值图像分割的快速目标描述算法。该方法以像素标记法为基础,利用相邻扫描行中二值像素点的邻接关系,在一次扫描的过程中完成目标标记的提取以及等价目标标记的合并,最终完成目标的标记和特征量的提取工作,具有速度快,方法简... 提出了一种二值图像分割的快速目标描述算法。该方法以像素标记法为基础,利用相邻扫描行中二值像素点的邻接关系,在一次扫描的过程中完成目标标记的提取以及等价目标标记的合并,最终完成目标的标记和特征量的提取工作,具有速度快,方法简单,处理复杂图案能力强的特点。 展开更多

关键词 图像分割 二值图像 扫描 邻接关系 描述方法 像素标记 快速 像素点 算法 等价

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采用多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法 被引量：6

7

作者 崔智高 李艾华 冯国彦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期621-632,共12页

针对现有动态背景下目标检测算法的局限性,提出一种基于多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法.该算法以视频序列多帧跟踪的运动轨迹为基础,通过轨迹分离和像素标记2个阶段实现运动目标的检测:在轨迹分离阶段,利用多组单应约... 针对现有动态背景下目标检测算法的局限性,提出一种基于多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法.该算法以视频序列多帧跟踪的运动轨迹为基础,通过轨迹分离和像素标记2个阶段实现运动目标的检测:在轨迹分离阶段,利用多组单应约束对视频序列的背景运动进行建模,并基于该约束通过累积确认的策略实现背景轨迹和前景轨迹的准确分离;在像素标记阶段,以超像素为节点建立时空马尔可夫随机场模型,将轨迹分离信息以及超像素的时空邻域关系统一建模在马尔可夫随机场的能量函数中,并通过最小化能量函数得到每个像素的前背景标记结果.与现有基于运动轨迹的方法相比,文中算法不需要仿射摄像机模型的假设,有效地解决了运动轨迹等长带来的轨迹点区域缺失问题,并可同时处理静态背景和动态背景2种类型的视频;在多个公开数据集的测试结果表明,该算法在轨迹分离准确性、轨迹点密度以及像素标记准确率等方面均优于现有方法. 展开更多

关键词 运动目标检测 运动轨迹 多组单应约束 轨迹分离 马尔可夫随机场模型 像素标记

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基于多尺度特征和注意力机制的航空图像分割 被引量：4

8

作者 宁芊 胡诗雨 +1 位作者 雷印杰 陈炳才 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1218-1224,共7页

利用神经网络能通过进行建筑像素标记实现航空图像分割,但也存在分割边界模糊的问题,导致分割结果不理想.为此,本文以卷积神经网络U–net和FCN–8s基本网络模型,实现端到端训练.在此基础上,结合建立了全卷积神经网络结合多尺度特征和注... 利用神经网络能通过进行建筑像素标记实现航空图像分割,但也存在分割边界模糊的问题,导致分割结果不理想.为此,本文以卷积神经网络U–net和FCN–8s基本网络模型,实现端到端训练.在此基础上,结合建立了全卷积神经网络结合多尺度特征和注意力机制的网络模型,提升了分割边界的清晰度.将多尺度特征和注意力机制的模型与基本模型进行对比,分析了真实与预测之间的相关度和相似度,并将预测结果进行对比.实验结果表明,结合多尺度特征和注意力机制的分割模型,分割边界更清晰,相对于相同训练规模的全卷积网络交并比高2%,Dice系数高3%,得到较好的分割结果. 展开更多

关键词 航空图像分割 建筑像素标记 全卷积神经网络 注意力机制 多尺度特征

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一种改进的星图中星提取方法 被引量：3

9

作者 陆敬辉 王宏力 +1 位作者 郑佳华 李真真 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第6期31-33,共3页

在矢量法基础上,将改进SUSAN算法和限制条件下扩展像素标记法相结合,提出一种改进的星图中星提取方法。仿真结果表明:该方法的提取精度优于矢量法,有较强的抗噪声干扰和剔除暗星能力。

关键词 SUSAN算法 方形模板 扩展像素标记法 星提取

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视频监控中多运动目标的检测与跟踪 被引量：4

10

作者 崔金魁 宋旭 杨扬 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期278-279,290,共3页

在基于递归方法的二值图像连通区域像素标记算法基础上,融合图像预处理技术,并对预处理后的图像进行改进,同时根据运动目标的几何特征,在实时监控视频图像中更好地定位运动目标,从而实现多运动目标的检测与跟踪。实验结果表明该方法可... 在基于递归方法的二值图像连通区域像素标记算法基础上,融合图像预处理技术,并对预处理后的图像进行改进,同时根据运动目标的几何特征,在实时监控视频图像中更好地定位运动目标,从而实现多运动目标的检测与跟踪。实验结果表明该方法可靠高效,也可以满足实时视频监控系统的需要。 展开更多

关键词 像素标记算法 实时监控 多运动目标 检测与跟踪

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复杂交通场景中运动车辆的检测与轨迹跟踪 被引量：3

11

作者 林培群 徐建闽 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期84-89,共6页

利用数字图像技术,针对车辆检测与跟踪的3个关键环节提出了新的方法.在背景估计环节,验证像素亮度值的高斯分布特性,并据此提出背景自回归估计算法,该算法能同时适应白天和夜间两种光环境.在多个运动对象的检测环节,提出并论证一种新的... 利用数字图像技术,针对车辆检测与跟踪的3个关键环节提出了新的方法.在背景估计环节,验证像素亮度值的高斯分布特性,并据此提出背景自回归估计算法,该算法能同时适应白天和夜间两种光环境.在多个运动对象的检测环节,提出并论证一种新的只需遍历像素1次的连通成分标记算法.在车辆跟踪环节,采用Kalman滤波方法,给出状态转移矩阵和观测矩阵,并讨论初始矢量的获取模型.另外,为解决车辆跟踪过程中常出现的半遮挡问题,利用图像相似度来匹配局部图块和全图块.实际道路上的实验表明,所提出的方法实用有效,其中车辆跟踪的准确率超过95%. 展开更多

关键词 车辆检测 数字图像处理 背景估计 连通像素标记 轨迹跟踪 KALMAN滤波

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强干扰条件下的星体提取方法 被引量：1

12

作者 踪华 高晓颖 +2 位作者 汪渤 王海罗 李磊 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期113-117,共5页

为了解决在强干扰条件下星体提取问题,提出了一种基于边缘检测+星体像素筛选的星体提取方法,首先用一种边缘检测算法分割星图,然后对像素进行标记,最后利用自适应阈值对星体的目标像素进一步筛选.并对像素标记算法进行改进,改进的算法... 为了解决在强干扰条件下星体提取问题,提出了一种基于边缘检测+星体像素筛选的星体提取方法,首先用一种边缘检测算法分割星图,然后对像素进行标记,最后利用自适应阈值对星体的目标像素进一步筛选.并对像素标记算法进行改进,改进的算法在标记目标像素时,同时分析与它相邻的像素的连通性,使得属于同一星体的所有像素只分配一个标记值,提高了星图处理的效率.试验结果表明,该处理方法对强干扰噪声具有更好的鲁棒性、且运算速度更快,精度也有所提高.提出的边缘检测+星体像素筛选的星体提取方法有助于在强干扰条件下分离星体目标和背景,改进的像素标记方法,可以更快地区分不同的星体,便于工程应用. 展开更多

关键词 星体提取 边缘检测 自适应阈值 像素标记 关联性

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PMMW金属目标图像处理与计数技术实现 被引量：2

13

作者 林晓敏 聂建英 《电光与控制》 北大核心 2012年第7期71-74,共4页

被动毫米波金属目标图像识别并自动统计出目标个数是军事自动化技术的一个重要环节。给出了毫米波探测目标的简要原理,针对目前有关毫米波被动探测并自动计算出金属目标个数方法的欠缺,首次尝试并给出了被动毫米波金属目标图像处理方案... 被动毫米波金属目标图像识别并自动统计出目标个数是军事自动化技术的一个重要环节。给出了毫米波探测目标的简要原理,针对目前有关毫米波被动探测并自动计算出金属目标个数方法的欠缺,首次尝试并给出了被动毫米波金属目标图像处理方案及详细处理过程,在毫米波图像分辨率低的条件下,将图像二值化,用数学形态学对图像进行处理,用Canny算子进行边缘检测并提取图像的边缘轮廓,再用Visual C++6.0开发工具,实现二值图像连通域像素标记算法,搭建起金属目标个数的计数系统。给出系统的定量分析,并与面积法计算目标个数做了对比。经分析,系统具有准确性,且响应时间短。 展开更多

关键词 被动毫米波成像 图像处理 金属目标 边缘检测 像素标记

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