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题名基于图像像素划分的主动隐写分析
被引量：2
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作者
刘静
汤光明
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机构
解放军信息工程大学电子技术学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期1928-1933,共6页
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基金
国家自然科学基金(61101112)
中国博士后基金(2011M500775)
河南省信息安全重点实验室基金(10ISLB001)资助课题
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文摘
隐写分析的研究主要集中于隐写检测,而对主动隐写分析研究的较少。该文从隐写检测角度出发,将图像像素划分为不同类点,通过对信息嵌入、最低位平面置反带来的各类点频次变化的分析,提出一种针对空域图像LSB(Least Significant Bit)替换隐写术的主动隐写分析方法,解决了主动隐写分析中的密钥恢复问题。所提出的方法物理意义直观,实现简单。实验结果表明,该方法在一定嵌入率范围内均可成功恢复隐写密钥。
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关键词
隐写
隐写分析
像素划分
最低位比特(LSB)替换
密钥恢复
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Keywords
Steganography
Steganalysis
Pixel classification
Least Significant Bit （LSB） replacement
Stego keyrecovery
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名深度分层融合超像素分割的深度视频去噪算法
被引量：1
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作者
韩丰泽
董文帅
张维忠
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
青岛大学附属医院急诊科
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出处
《青岛大学学报（工程技术版）》
CAS
2020年第1期11-15,共5页
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文摘
针对传统的视频去噪方法对深度视频去噪效果不理想,导致丢失轮廓信息和深度值信息的问题,本文提出一种新的深度视频分层去噪与彩色图像超像素分割相结合的深度视频去噪算法。首先获取深度视频的深度信息,根据深度值分布,将深度视频帧分层去噪,然后将去噪后的每一深度层合并为深度帧,将与深度帧相对应的彩色帧进行超像素划分,填补去除噪声后产生的深度值空白区域的深度值,去除深度视频噪声,或根据物体周边深度值,消除并填补由物体遮挡产生的干扰噪声。实验结果表明,该算法能够消除深度视频噪声,有效解决了深度视频噪声导致画面凌乱,目标物体辨识难,无关物体遮蔽深度信息,获取深度信息困难等问题,减少噪声对公共客流统计项目的干扰,具有较好的实时性和鲁棒性。该研究在公共交通客流统计项目以及医院急诊患者数量统计项目上进行了验证,具有一定的实际应用价值。
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关键词
深度视频去噪
分层去噪
超像素划分
深度值填充
客流统计
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Keywords
deep video denoising
layered denoising
super-pixel partition
depth value filling
public flow statistics
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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