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联合SAR影像相位和幅度信息的多形变量级滑坡监测——以金沙江白格滑坡为例
被引量：
2
1
作者
杨帆
马志刚
+2 位作者
文艳
董杰
姜清辉
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024年第2期257-267,共11页
近年来,雷达遥感被广泛用于提取滑坡表面的高精度形变信息,所用技术包括基于相位的干涉测量和基于幅度的像素偏移量追踪;然而,大型复杂滑坡的形变量在时间演化以及空间分布上都存在较大差异,单一雷达遥感手段难以实现滑坡形变的全面监...
近年来,雷达遥感被广泛用于提取滑坡表面的高精度形变信息,所用技术包括基于相位的干涉测量和基于幅度的像素偏移量追踪;然而,大型复杂滑坡的形变量在时间演化以及空间分布上都存在较大差异,单一雷达遥感手段难以实现滑坡形变的全面监测。该文在雷达遥感形变探测能力分析的基础上,提出联合SAR(synthetic aperture Radar)影像的相位和幅度信息进行滑坡的全过程监测。以2018年发生的金沙江白格滑坡为例,基于2014—2021年Sentinel-1数据和2014—2018年ALOS-2数据,联合时序InSAR(interferometric SAR)分析和时序像素偏移量追踪(pixel offset tracking,POT),获取滑坡灾前灾后时序形变。结果显示白格滑坡灾前后缘的年平均速率在20 mm/a,主滑坡区2014年12月—2018年7月形变量可达45 m左右;灾后滑坡逐渐向后缘扩张,年平均形变速率可达200 mm/a,已经威胁到部分民房。2种方法的联合可以实现大型复杂滑坡的时空维多形变量级提取。
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关键词
干涉测量
像素偏移量追踪
多形变量级
大型滑坡
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题名
联合SAR影像相位和幅度信息的多形变量级滑坡监测——以金沙江白格滑坡为例
被引量：
2
1
作者
杨帆
马志刚
文艳
董杰
姜清辉
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
四川省国土空间修复与地质灾害防治研究院
武汉大学遥感信息工程学院
武汉大学土木建筑工程学院
出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024年第2期257-267,共11页
基金
四川省科技计划项目“四川省地质灾害隐患早期识别与监测预警”(编号:2021JDR0394)
国家自然科学基金青年项目“复杂山区滑坡形变监测的相干散射体InSAR方法”(编号:41904001)共同资助。
文摘
近年来,雷达遥感被广泛用于提取滑坡表面的高精度形变信息,所用技术包括基于相位的干涉测量和基于幅度的像素偏移量追踪;然而,大型复杂滑坡的形变量在时间演化以及空间分布上都存在较大差异,单一雷达遥感手段难以实现滑坡形变的全面监测。该文在雷达遥感形变探测能力分析的基础上,提出联合SAR(synthetic aperture Radar)影像的相位和幅度信息进行滑坡的全过程监测。以2018年发生的金沙江白格滑坡为例,基于2014—2021年Sentinel-1数据和2014—2018年ALOS-2数据,联合时序InSAR(interferometric SAR)分析和时序像素偏移量追踪(pixel offset tracking,POT),获取滑坡灾前灾后时序形变。结果显示白格滑坡灾前后缘的年平均速率在20 mm/a,主滑坡区2014年12月—2018年7月形变量可达45 m左右;灾后滑坡逐渐向后缘扩张,年平均形变速率可达200 mm/a,已经威胁到部分民房。2种方法的联合可以实现大型复杂滑坡的时空维多形变量级提取。
关键词
干涉测量
像素偏移量追踪
多形变量级
大型滑坡
Keywords
interferometry
pixel offset tracking
multi-deformation magnitude
large landslide
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
联合SAR影像相位和幅度信息的多形变量级滑坡监测——以金沙江白格滑坡为例
杨帆
马志刚
文艳
董杰
姜清辉
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024
2
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