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题名基于虚拟仿真模型的轻型车在用RDE排放预测
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作者
苏庆鹏
赵华
胡雨馨
张帆
裴毅强
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机构
天津大学先进内燃动力全国重点实验室
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出处
《内燃机学报》
北大核心
2025年第1期55-63,共9页
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基金
重庆市技术创新与应用发展重点资助项目(cstc2020jscx-dxwtBX0024).
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文摘
为进一步准确预测在用乘用车实时驾驶排放,搭建了以发动机-后处理虚拟仿真为核心的在用排放预测模型.首先建立了发动机一维模型,与稳态和瞬态发动机原排测试数据进行了对比和标定.结果表明:在用实际行驶排放测试(RDE)工况下,CO和NO的原排累积质量相对误差分别为9.2%、5.8%;其次进行后处理性能试验,对后处理温度、起燃和老化模型进行标定验证,在全球轻型车测试循环工况(WLTC)前35 s,三元催化转化器轴向最大温度误差为52℃,CO、NO的排放累积质量误差为0.0385 g(5.90%)和0.0011 g(0.75%);最后利用RDE排放预测模型在不同催化器老化状态下,进行WLTC、RDE和95%分位的激烈驾驶参考循环(RTS-95)工况的排放规律探究.研究发现:NO排放对工况更加敏感,超限风险更高.设定NO瞬时质量排放阈值为8 mg/s,以RTS-95循环在分散因子为0.6条件下的NO仿真结果为例,对催化器分散因子进行预警窗口宽度探究,结果表明:增加预警窗口宽度将会降低误判率和冷启动超限的识别概率.
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关键词
虚拟仿真模型
催化转化器老化
在用实际行驶排放测试
排放预测
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Keywords
virtual simulation model
catalytic converter aging
in-use real drive emission measurement
emission prediction
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分类号
TK411
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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