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两群微粒群优化算法及其应用
被引量：
23
1
作者
陈国初
俞金寿
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期294-298,共5页
针对微粒群优化算法容易陷入局部极值的缺陷,提出两群微粒群优化算法．通过对5种常用测试函数进行测试和比较,结果表明两群微粒群优化算法比基本微粒群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率明显提高．然后将两群微粒群优化算法用于催...
针对微粒群优化算法容易陷入局部极值的缺陷,提出两群微粒群优化算法．通过对5种常用测试函数进行测试和比较,结果表明两群微粒群优化算法比基本微粒群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率明显提高．然后将两群微粒群优化算法用于催化裂化装置主分馏塔轻柴油95%点软测量建模,通过与实际工业数据对比,表明该软测量模型具有高的精度、好的性能和广阔的应用前景．
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关键词
微粒群优化算法
优化
催化
裂化
装置
:
轻
柴油
95
%
点
软测量
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职称材料
题名
两群微粒群优化算法及其应用
被引量：
23
1
作者
陈国初
俞金寿
机构
上海电机学院电气学院
华东理工大学
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期294-298,共5页
基金
上海市教委自然科学科研项目(05vz01)
文摘
针对微粒群优化算法容易陷入局部极值的缺陷,提出两群微粒群优化算法．通过对5种常用测试函数进行测试和比较,结果表明两群微粒群优化算法比基本微粒群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率明显提高．然后将两群微粒群优化算法用于催化裂化装置主分馏塔轻柴油95%点软测量建模,通过与实际工业数据对比,表明该软测量模型具有高的精度、好的性能和广阔的应用前景．
关键词
微粒群优化算法
优化
催化
裂化
装置
:
轻
柴油
95
%
点
软测量
Keywords
PSO（particle swarm optimization algorithm）
optimization
fluid catalytic cracking unit
light diesel oil
soft-sensor
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两群微粒群优化算法及其应用
陈国初
俞金寿
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
23
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