-
题名数据驱动的页岩油水平井压裂施工参数智能优化研究
被引量：10
- 1
-
-
作者
曾凡辉
胡大淦
张宇
郭建春
田福春
郑彬涛
-
机构
油气藏地质及开发工程全国重点实验室(西南石油大学)
中国石油大港油田分公司石油工程研究院
中国石化胜利油田分公司石油工程技术研究院
-
出处
《石油钻探技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期78-87,共10页
-
基金
国家自然科学基金面上项目“大数据驱动的深层页岩压裂参数协同优化与实时调控研究”(编号:52374045)
四川省自然科学基金面上项目“深层页岩储层多簇射孔压裂竞争扩展多目标协同智能优化与调控”(编号:2023NSFSC0424)联合资助。
-
文摘
针对目前数智化压裂施工参数设计针对性不足、流程不畅通等问题,建立了基于数据驱动的压裂施工参数智能优化方法。以CD区块32口页岩油井为研究对象,采用主成分分析法处理代表储层地质特征、工程品质和施工参数的15项产量影响因素,使之降低维度,引入高斯隶属函数和熵权法进行储层压裂非均质性模糊综合评价,结合支持向量回归和粒子群优化算法,以产量最高为目标,推荐射孔位置、段长、簇间距、单位长度液量、单位长度砂量和排量。研究结果表明,渗透率、孔隙度、热解游离烃含量、单位长度液量和单位长度砂量为研究区块的产量主控因素。应用实例井采用优化的参数施工后,第一压裂段8簇均成功起裂,裂缝半长59.50~154.80 m,产量预测符合率为94.86%。研究表明,该方法可实现有效储层质量评价、产量预测和匹配储层地质条件施工参数的快速优化,推动页岩油等非常规储层高效开发。
-
关键词
页岩油
水平井
数据驱动
储层质量综合评价
产量预测
水力压裂
压裂参数优化
-
Keywords
shale oil
horizontal well
data driven
comprehensive evaluation of reservoir quality
production prediction
hydraulic fracturing
optimization of fracturing parameters
-
分类号
TE357.11
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
-
