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改进朴素贝叶斯分类算法的研究与应用
被引量：
10
1
作者
吕昊
林君
曾晓献
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期56-61,共6页
由于生成参数学习方法以极大似然性为目标,从而导致分类精度较低.针对这一问题,本文提出了一种以最大化分类精度为目标的高效判别参数学习方法.该方法通过在频率估计方法中加入一个判别参数,从而判别性地计算参数的出现频率,加强实例属...
由于生成参数学习方法以极大似然性为目标,从而导致分类精度较低.针对这一问题,本文提出了一种以最大化分类精度为目标的高效判别参数学习方法.该方法通过在频率估计方法中加入一个判别参数,从而判别性地计算参数的出现频率,加强实例属性与分类类别之间的关联性.在UCI数据集上的实验表明,该方法综合了生成学习与判别学习的优点,分类精度与目前主流的SVM算法相当,但是在训练时间上具有明显的优势.最后将本方法应用于油水层模式识别当中,其分类性能优于其他算法.
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关键词
数据挖掘
油田开发
朴素贝叶斯分类
判别参数学习
油水层识别
储层评估
在线阅读
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职称材料
基于朴素贝叶斯的判别频率估计算法在油水层识别中的应用
2
作者
吕昊
白雪
曾晓献
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S2期155-161,共7页
贝叶斯网络分类器,已经广泛应用于各种分类问题。对于固定的贝叶斯网络结构,可以通过生成参数和判别参数2种方法进行学习。生成参数学习效率较高但是分类精度较低,而判别参数学习与之相反。通过对数据集中参数出现频率计算来进行参数学...
贝叶斯网络分类器,已经广泛应用于各种分类问题。对于固定的贝叶斯网络结构,可以通过生成参数和判别参数2种方法进行学习。生成参数学习效率较高但是分类精度较低,而判别参数学习与之相反。通过对数据集中参数出现频率计算来进行参数学习,并加入一个判别参数来加强实例属性与分类目标值之间的关联性,在此基础上提出了一种简单、快速、有效的判别频率估计(DFE)算法。实验结果表明:在油水层模式识别当中,这种判别频率估计方法相对于其他算法在分类精度上能够提高5%～10%。
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关键词
朴素贝叶斯分类
判别参数学习
油水层识别
储层评估
油田开发
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职称材料
低频电磁探测技术在煤层气富集区的应用
被引量：
4
3
作者
陈理
秦其明
+3 位作者
王楠
赵姗姗
张成业
惠健
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期1095-1102,共8页
以沁水盆地胡底矿区为例,根据实际情况设计野外电磁探测方案,开展探测试验;基于多元电磁探测数据,从地质解译、构造及煤储层参数定量评估等多角度实现煤层气富集区探测。研究结果表明:在地质解译方面,超低频电磁探测数据优势突出,可根...
以沁水盆地胡底矿区为例,根据实际情况设计野外电磁探测方案,开展探测试验;基于多元电磁探测数据,从地质解译、构造及煤储层参数定量评估等多角度实现煤层气富集区探测。研究结果表明:在地质解译方面,超低频电磁探测数据优势突出,可根据不同地层的电性特征有效识别不同岩层及煤储层;在断裂等构造解释方面,音频大地电磁探测数据获得的视电阻率二维反演结果可准确提取陷落柱及断层信息,且其位置分布及特征与地震数据基本吻合,对小断层识别效果较好;在煤储层参数定量评估方面,超低频电磁探测曲线异常中心深度、范围及幅值平均值分别与煤储层埋深、厚度及含气量相关性较好,为定量评价提供了数据支持,通过采用支持向量机算法构建煤储层含气量评估模型,预测精度达87.33%,与实测含气量的平均误差仅为0.17m3/t。基于多元低频电磁探测数据可从多角度为煤层气富集区的圈定提供参考。
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关键词
音频大地电磁法
超低频电磁探测
煤层气富集区
断裂构造
储层
参数
评估
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职称材料
题名
改进朴素贝叶斯分类算法的研究与应用
被引量：
10
1
作者
吕昊
林君
曾晓献
机构
吉林大学仪器科学与电气工程学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期56-61,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41074082)
文摘
由于生成参数学习方法以极大似然性为目标,从而导致分类精度较低.针对这一问题,本文提出了一种以最大化分类精度为目标的高效判别参数学习方法.该方法通过在频率估计方法中加入一个判别参数,从而判别性地计算参数的出现频率,加强实例属性与分类类别之间的关联性.在UCI数据集上的实验表明,该方法综合了生成学习与判别学习的优点,分类精度与目前主流的SVM算法相当,但是在训练时间上具有明显的优势.最后将本方法应用于油水层模式识别当中,其分类性能优于其他算法.
关键词
数据挖掘
油田开发
朴素贝叶斯分类
判别参数学习
油水层识别
储层评估
Keywords
data mining
oil field development
naive Bayesian classification
discriminative parameter learning
oil-water layer identification
reservoir evaluation
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于朴素贝叶斯的判别频率估计算法在油水层识别中的应用
2
作者
吕昊
白雪
曾晓献
机构
吉林大学仪器科学与电气工程学院
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S2期155-161,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41074082)
文摘
贝叶斯网络分类器,已经广泛应用于各种分类问题。对于固定的贝叶斯网络结构,可以通过生成参数和判别参数2种方法进行学习。生成参数学习效率较高但是分类精度较低,而判别参数学习与之相反。通过对数据集中参数出现频率计算来进行参数学习,并加入一个判别参数来加强实例属性与分类目标值之间的关联性,在此基础上提出了一种简单、快速、有效的判别频率估计(DFE)算法。实验结果表明:在油水层模式识别当中,这种判别频率估计方法相对于其他算法在分类精度上能够提高5%～10%。
关键词
朴素贝叶斯分类
判别参数学习
油水层识别
储层评估
油田开发
Keywords
Naive Bayesian classification
discriminative parameter learning
oil-water layer identification
reservoir evaluation
oil field development
分类号
P5 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
低频电磁探测技术在煤层气富集区的应用
被引量：
4
3
作者
陈理
秦其明
王楠
赵姗姗
张成业
惠健
机构
中国国土资源航空物探遥感中心
自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室
北京大学遥感与地理信息系统研究所
中国科学院电子学研究所
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期1095-1102,共8页
基金
自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室航遥青年创新基金项目"综合多源遥感数据沁水盆地煤层气富集区识别与提取研究"(2016YFL16)资助
文摘
以沁水盆地胡底矿区为例,根据实际情况设计野外电磁探测方案,开展探测试验;基于多元电磁探测数据,从地质解译、构造及煤储层参数定量评估等多角度实现煤层气富集区探测。研究结果表明:在地质解译方面,超低频电磁探测数据优势突出,可根据不同地层的电性特征有效识别不同岩层及煤储层;在断裂等构造解释方面,音频大地电磁探测数据获得的视电阻率二维反演结果可准确提取陷落柱及断层信息,且其位置分布及特征与地震数据基本吻合,对小断层识别效果较好;在煤储层参数定量评估方面,超低频电磁探测曲线异常中心深度、范围及幅值平均值分别与煤储层埋深、厚度及含气量相关性较好,为定量评价提供了数据支持,通过采用支持向量机算法构建煤储层含气量评估模型,预测精度达87.33%,与实测含气量的平均误差仅为0.17m3/t。基于多元低频电磁探测数据可从多角度为煤层气富集区的圈定提供参考。
关键词
音频大地电磁法
超低频电磁探测
煤层气富集区
断裂构造
储层
参数
评估
Keywords
audio frequency magnetotelluric(AMT)
super-low frequency(SLF) electromagnetic prospection
coalbed methane(CBM)enrichment area
fractured structure
reservoir parameter evaluation
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进朴素贝叶斯分类算法的研究与应用
吕昊
林君
曾晓献
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于朴素贝叶斯的判别频率估计算法在油水层识别中的应用
吕昊
白雪
曾晓献
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
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职称材料
3
低频电磁探测技术在煤层气富集区的应用
陈理
秦其明
王楠
赵姗姗
张成业
惠健
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
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