期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一体化储层精细分类方法在非均质储层定量表征中的应用
被引量：
8
1
作者
杨希濮
杨小丽
+2 位作者
刘钧
房磊
邹婧芸
《岩性油气藏》
CSCD
北大核心
2017年第1期124-129,共6页
为解决东非裂谷H油田强非均质储层难以精细分类及难以实现三维定量表征的问题,基于36.5 m岩心和399样次分析化验资料,通过岩心描述、物性分析、薄片分析、扫描电镜以及毛管压力分析等,对储层进行了精细分类。结果表明:综合岩性、物性、...
为解决东非裂谷H油田强非均质储层难以精细分类及难以实现三维定量表征的问题,基于36.5 m岩心和399样次分析化验资料,通过岩心描述、物性分析、薄片分析、扫描电镜以及毛管压力分析等,对储层进行了精细分类。结果表明:综合岩性、物性、孔隙结构特征和渗流能力等,将储层精细划分为4类;在储层分类的基础上,通过建立岩-电关系,筛选出储层电性参数,即泥质含量和密度,并依据电性参数及界限值完成了单井上的储层分类;利用流动带指数和喉道半径这2个关键参数及界限值,构建了精细储层地质模型。最终实现了储层三维定量表征,为编制开发方案奠定了基础。
展开更多
关键词
储层精细分类
流动带指数
喉道半径
东非裂谷
Albert盆地
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法
被引量：
7
2
作者
田建华
朱博华
+4 位作者
卢志强
冉琦
张胜寒
高睿语
陈海洋
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期86-92,共7页
碳酸盐岩缝洞体具有强非均质性特征,单一地震属性预测和常规地震属性融合方法未考虑钻井过程中放空、漏失等信息,预测误差较大。基于实钻井井震标定,将放空漏失点属性特征作为约束条件,提出基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法...
碳酸盐岩缝洞体具有强非均质性特征,单一地震属性预测和常规地震属性融合方法未考虑钻井过程中放空、漏失等信息,预测误差较大。基于实钻井井震标定,将放空漏失点属性特征作为约束条件,提出基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法,实现缝洞体精细预测。首先根据实钻井井震标定结果,提取漏失点位置的不同敏感地震属性值作为数据输入数组,根据漏失点特征定义的储层类型作为输出数组,形成训练集数据;然后基于支持向量机(support vector machines,SVM)方法,对训练集数据进行模型训练,得到符合先验信息的井震一致的预测模型;最后将该模型应用于塔里木盆地顺北地区奥陶系缝洞型储层预测。结果表明该方法能很好地反映真实储层类型特征,与钻井特征有很高的吻合度。
展开更多
关键词
缝洞体
井控约束
地震属性
机器学习
储层精细分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一体化储层精细分类方法在非均质储层定量表征中的应用
被引量：
8
1
作者
杨希濮
杨小丽
刘钧
房磊
邹婧芸
机构
中海油研究总院
出处
《岩性油气藏》
CSCD
北大核心
2017年第1期124-129,共6页
基金
国家重大科技专项"西非
亚太及南美典型油气田开发关键技术研究"(编号:2011ZX05030-005)资助
文摘
为解决东非裂谷H油田强非均质储层难以精细分类及难以实现三维定量表征的问题,基于36.5 m岩心和399样次分析化验资料,通过岩心描述、物性分析、薄片分析、扫描电镜以及毛管压力分析等,对储层进行了精细分类。结果表明:综合岩性、物性、孔隙结构特征和渗流能力等,将储层精细划分为4类;在储层分类的基础上,通过建立岩-电关系,筛选出储层电性参数,即泥质含量和密度,并依据电性参数及界限值完成了单井上的储层分类;利用流动带指数和喉道半径这2个关键参数及界限值,构建了精细储层地质模型。最终实现了储层三维定量表征,为编制开发方案奠定了基础。
关键词
储层精细分类
流动带指数
喉道半径
东非裂谷
Albert盆地
Keywords
reservoir classification
flow zone indicator
pore throat radius
East African Rift
Albert Basin
分类号
TE344 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法
被引量：
7
2
作者
田建华
朱博华
卢志强
冉琦
张胜寒
高睿语
陈海洋
机构
中国石化石油物探技术研究院
中国石化西北油田分公司勘探开发研究院
出处
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期86-92,共7页
基金
中国石化科技攻关项目“顺北深层断溶体油藏描述及可采储量定量表征”(P21064-1)。
文摘
碳酸盐岩缝洞体具有强非均质性特征,单一地震属性预测和常规地震属性融合方法未考虑钻井过程中放空、漏失等信息,预测误差较大。基于实钻井井震标定,将放空漏失点属性特征作为约束条件,提出基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法,实现缝洞体精细预测。首先根据实钻井井震标定结果,提取漏失点位置的不同敏感地震属性值作为数据输入数组,根据漏失点特征定义的储层类型作为输出数组,形成训练集数据;然后基于支持向量机(support vector machines,SVM)方法,对训练集数据进行模型训练,得到符合先验信息的井震一致的预测模型;最后将该模型应用于塔里木盆地顺北地区奥陶系缝洞型储层预测。结果表明该方法能很好地反映真实储层类型特征,与钻井特征有很高的吻合度。
关键词
缝洞体
井控约束
地震属性
机器学习
储层精细分类
Keywords
fracture-cavity reservoir
well-controlled constraint
seismic attribute
machine learning
fine reservoir classification
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一体化储层精细分类方法在非均质储层定量表征中的应用
杨希濮
杨小丽
刘钧
房磊
邹婧芸
《岩性油气藏》
CSCD
北大核心
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法
田建华
朱博华
卢志强
冉琦
张胜寒
高睿语
陈海洋
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
