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基于Fourier神经网络的图像复原算法
被引量：
2
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作者
田启川
田茂新
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期1143-1145,共3页
由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标。给出Fourier神经网络及其相应的衍...
由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标。给出Fourier神经网络及其相应的衍生算法的图像恢复实现步骤。实验表明,该方法能较好地实现图像的复原。
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关键词
图像复原
傅里叶正交基函数
傅里
叶神经网络
衍生算法
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职称材料
题名
基于Fourier神经网络的图像复原算法
被引量：
2
1
作者
田启川
田茂新
机构
太原科技大学电子信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期1143-1145,共3页
基金
山西省自然科学基金资助项目(2008011030)
山西省回国留学人员科研资助项目(2011-075)
+2 种基金
太原市大学生创新创业专项项目(2010
2011)
太原科技大学校UIT项目(XJ2010040)
文摘
由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标。给出Fourier神经网络及其相应的衍生算法的图像恢复实现步骤。实验表明,该方法能较好地实现图像的复原。
关键词
图像复原
傅里叶正交基函数
傅里
叶神经网络
衍生算法
Keywords
image restoration
Fourier orthogonal function
Fourier neural network
hidden-neuron growing algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Fourier神经网络的图像复原算法
田启川
田茂新
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
2
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