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基于高阶傅里叶同步挤压变换与希尔伯特变换的次同步振荡分析被引量：7: 1; 作者魏东辉房俊龙《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1192-1201,共10页; 针对次同步振荡分量提取存在噪声干扰和模态混叠问题,提出一种结合高阶傅里叶同步挤压变换(high-order Fourier synchrosqueezed transform,HFSST)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的次同步振荡分析方法。该方法在傅里叶同步挤压变... 展开更多; 关键词傅里叶同步挤压变换时频分布模态分解次同步振荡瑞利熵调制算子谐波提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于傅里叶同步挤压变换和希尔伯特变换的谐波间谐波检测分析被引量：41: 2; 作者童涛张新燕 +3 位作者刘博文杨璐璐张家军高亮《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期4200-4208,共9页; 针对电网谐波间谐波提取易发生模态混叠和易受噪声干扰等问题,首次提出一种基于傅里叶同步挤压变换(Fourier-based synchrosqueezing transform,FSST)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的谐波间谐波检测方法。该方法利用FSST将信号... 展开更多; 关键词傅里叶同步挤压变换希尔伯特黄变换谐波间谐波检测次同步振荡瞬时频率估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

同步挤压改进短时傅里叶变换分频相干技术在断裂识别中的应用被引量：11: 3; 作者严海滔周怀来 +2 位作者牛聪巫南克周健《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期860-866,I0011-I0012,共9页; 受地震资料分辨率低以及地层产状所造成的背景噪声影响,难以准确识别小断裂及裂缝发育区,因此,利用同步挤压改进短时傅里叶变换的高时频分辨率技术,将地震数据体谱分解得到不同频率的单频数据体,再结合多道倾角导向相干技术对单频数据... 展开更多; 关键词断裂识别同步挤压改进短时傅里叶变换分频相干; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于同步挤压变换的电力系统谐波分析被引量：5: 4; 作者童涛张新燕 +2 位作者孔德钱古超帆李昌陵《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期49-56,共8页; 为解决短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)分析复杂电力系统谐波的不足,提出用于谐波分析的傅里叶同步挤压变换(Fourier-based synchrosqueezing transform,FSST)和... 展开更多; 关键词谐波分析挤压模态分析傅里叶同步挤压变换同步挤压小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FSST和D-K聚类的次同步振荡分析被引量：2: 5; 作者阳育德莫富钧 +1 位作者卢建洛覃智君《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期948-961,共14页; 为了更准确地识别电力系统次同步振荡的模态数量和频率,以及时进行频率定位和重构,需要提高次同步实测数据的模态辨识的结果精度。针对DBSCAN聚类可以被应用于划分类簇但无法自动计算类簇中心,以及Kmeans聚类需提前确定类簇数量才能计... 展开更多; 关键词傅里叶同步挤压变换 DBSCAN-Kmeans混合聚类次同步振荡模态辨识参数辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于STFT‑SST和深度卷积网络的多相码雷达信号识别被引量：5: 6; 作者倪雪王华力 +1 位作者徐志军荣传振《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第6期1090-1096,共7页; 多相码雷达信号特征相似,类间差距小,在低信噪比(Signal‑to‑noise ratio,SNR)下极易混淆。Choi‑Williams等时频分布由于受时频分辨率的约束,难以刻画多相码信号的细节特征。为此,本文提出了一种基于同步挤压短时傅里叶变换(Short‑time F... 展开更多; 关键词多相码同步挤压短时傅里叶变换(STFT‑SST) 深度卷积网络频谱增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高阶傅里叶同步挤压变换与希尔伯特变换的次同步振荡分析被引量：7: 1; 作者魏东辉房俊龙; 机构东北农业大学电气与信息学院; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1192-1201,共10页; 基金哈尔滨市科技局项目(2017RAXXJ075)。; 文摘针对次同步振荡分量提取存在噪声干扰和模态混叠问题,提出一种结合高阶傅里叶同步挤压变换(high-order Fourier synchrosqueezed transform,HFSST)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的次同步振荡分析方法。该方法在傅里叶同步挤压变换(Fourier syn-chrosqueezed transform,FSST)基础上,通过信号幅值和相位的高阶泰勒展开,定义一种调制算子对瞬时频率估计进行修正,从而提高信号时频分布的能量聚集程度和重构精度。然后,将所提方法应用于次同步振荡分析中,利用该方法对次同步振荡进行时频分析和模态分解,并与HT结合得到各分量振荡参数。通过仿真实验和实测数据分析,并与短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)、重排方法(reassignment method,RM)、经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)等对比,结果表明:所提方法能抑制噪声干扰,得到更好的次同步振荡时频分布,同时可实现多分量的次同步振荡模态分解,准确辨识次同步振荡参数,对电力系统安全稳定运行具有一定的参考意义。; 关键词傅里叶同步挤压变换时频分布模态分解次同步振荡瑞利熵调制算子谐波提取; Keywords Fourier synchrosqueezed transform time frequency distribution mode decomposition sub-synchronous oscillation Rayleigh entropy modulation operator harmonic extraction; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于傅里叶同步挤压变换和希尔伯特变换的谐波间谐波检测分析被引量：41: 2; 作者童涛张新燕刘博文杨璐璐张家军高亮; 机构新疆大学电气工程学院国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期4200-4208,共9页; 基金国家自然科学基金项目(51667018)~~; 文摘针对电网谐波间谐波提取易发生模态混叠和易受噪声干扰等问题,首次提出一种基于傅里叶同步挤压变换(Fourier-based synchrosqueezing transform,FSST)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)的谐波间谐波检测方法。该方法利用FSST将信号分解为一组内蕴模态类函数(intrinsic mode type functions,IMTs)分量,再利用HT提取各分量的瞬时频率和瞬时幅值,从而完成谐波间谐波的检测。为提高检测精度,提出利用调制算子修正信号瞬时频率来提高各IMTs分量重构精度,进而提出一种改进傅里叶同步挤压变换(improvedFourier-basedsynchrosqueezingtransform,IFSST)。与传统方法相比,所提方法能有效抑制模态混叠和噪声干扰,能准确提取各谐波间谐波。最后,仿真实验和实测数据验证了该方法的有效性和准确性。; 关键词傅里叶同步挤压变换希尔伯特黄变换谐波间谐波检测次同步振荡瞬时频率估计; Keywords Fourier-based synchrosqueezing transform Hilbert-Huang transform harmonic and inter-harmonic detection subsynchronous oscillation instantaneous frequency estimation; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名同步挤压改进短时傅里叶变换分频相干技术在断裂识别中的应用被引量：11: 3; 作者严海滔周怀来牛聪巫南克周健; 机构成都理工大学地球物理学院油气藏地质及开发工程国家重点实验室中海油研究总院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期860-866,I0011-I0012,共9页; 基金国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”子课题“双极子匹配追踪反演技术研究”(2016ZX05026-001-005)资助; 文摘受地震资料分辨率低以及地层产状所造成的背景噪声影响,难以准确识别小断裂及裂缝发育区,因此,利用同步挤压改进短时傅里叶变换的高时频分辨率技术,将地震数据体谱分解得到不同频率的单频数据体,再结合多道倾角导向相干技术对单频数据体进行相干计算。结果表明:同步挤压改进短时傅里叶变换分频多道倾角导向相干技术能够有效削弱因地震资料分辨率以及地层产状所造成的背景噪声影响,不仅具同步挤压改进短时傅里叶变换的高时频分辨率的优势,而且还有多道倾角导向相干技术对断裂准确刻画的优点。应用该方法在南海某工区断裂识别中取得了很好的效果。; 关键词断裂识别同步挤压改进短时傅里叶变换分频相干; Keywords fault identification simultaneous-extrusion improved short-time Fourier transform frequency-decomposed coherence; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于同步挤压变换的电力系统谐波分析被引量：5: 4; 作者童涛张新燕孔德钱古超帆李昌陵; 机构新疆大学电气工程学院国网新疆电力有限公司经济技术研究院; 出处《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期49-56,共8页; 基金国家自然科学基金(51667018) 生产性技改项目造价费用体系研究及应用项目(070216216)。; 文摘为解决短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)分析复杂电力系统谐波的不足,提出用于谐波分析的傅里叶同步挤压变换(Fourier-based synchrosqueezing transform,FSST)和同步挤压小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)方法。这2种方法分别利用STFT和CWT对电力谐波信号进行时频分析,并对谐波瞬时频率同步挤压锐化,得到更精细的谐波时频曲线;然后利用其可逆性将电力谐波分解为一组内蕴模态类函数(intrinsic mode type functions,IMTs)分量,完成谐波各分量的提取。通过对比研究发现,FSST更适合分析线性调频电力谐波,SWT更适合分析非线性调频电力谐波。实际应用结果表明,与希尔伯特黄变换相比,同步挤压变换能有效抑制模态混叠和噪声干扰,能有效提取各谐波特征信息。; 关键词谐波分析挤压模态分析傅里叶同步挤压变换同步挤压小波变换; Keywords harmonic analysis extrusion modal analysis Fourier-based synchrosqueezing transform synchrosqueezing wavelet transform; 分类号 O325 [理学—一般力学与力学基础] TK79 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FSST和D-K聚类的次同步振荡分析被引量：2: 5; 作者阳育德莫富钧卢建洛覃智君; 机构广西大学电气工程学院广西电力系统最优化与节能技术重点实验室; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期948-961,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(51767001)。; 文摘为了更准确地识别电力系统次同步振荡的模态数量和频率,以及时进行频率定位和重构,需要提高次同步实测数据的模态辨识的结果精度。针对DBSCAN聚类可以被应用于划分类簇但无法自动计算类簇中心,以及Kmeans聚类需提前确定类簇数量才能计算类簇中心的特点,提出了一种基于傅里叶同步挤压变换和DBSCAN-Kmeans混合聚类(以下简称D-K聚类)的电力系统次同步振荡分析法。模拟数值信号和IEEE次同步谐振(SSR)标准模型算例的仿真实验数据表明,FSST方法能被用于分离距离较近的相邻信号模态。通过算例分析,验证了结合FSST和D-K聚类的次同步振荡分析方法可以避免FSST方法无法自动获取模态的缺陷,且参数辨识结果有较高的精度。; 关键词傅里叶同步挤压变换 DBSCAN-Kmeans混合聚类次同步振荡模态辨识参数辨识; Keywords Fourier-based synchrosqueezing transform DBSCAN-Kmeans hybrid clustering subsynchronous oscillation modal identification parameter identification; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于STFT‑SST和深度卷积网络的多相码雷达信号识别被引量：5: 6; 作者倪雪王华力徐志军荣传振; 机构陆军工程大学通信工程学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第6期1090-1096,共7页; 文摘多相码雷达信号特征相似,类间差距小,在低信噪比(Signal‑to‑noise ratio,SNR)下极易混淆。Choi‑Williams等时频分布由于受时频分辨率的约束,难以刻画多相码信号的细节特征。为此,本文提出了一种基于同步挤压短时傅里叶变换(Short‑time Fourier transform‑based synchrosqueezing transform,STFT‑SST)和深度卷积网络的自动分类识别算法。在特征选取上,采用STFT‑SST对多相码雷达信号进行时频分析,并提出一种频谱增强算法,用于提升低SNR下的时频特征表示,以获得高分辨率的时频特征图像;在分类网络上,设计了一个9层深度卷积网络,并引入Inception模块,提升网络对细节特征的捕获能力。仿真结果表明,当SNR为-8 dB时,该系统对5种特定多相码的平均识别率达91.8%,在低SNR下具有更好的识别性能。; 关键词多相码同步挤压短时傅里叶变换(STFT‑SST) 深度卷积网络频谱增强; Keywords poly-phase codes STFT-SST deep convolutional network spectrum enhancement; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于高阶傅里叶同步挤压变换与希尔伯特变换的次同步振荡分析	魏东辉房俊龙	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于傅里叶同步挤压变换和希尔伯特变换的谐波间谐波检测分析	童涛张新燕刘博文杨璐璐张家军高亮	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2019	41	在线阅读下载PDF 职称材料
3	同步挤压改进短时傅里叶变换分频相干技术在断裂识别中的应用	严海滔周怀来牛聪巫南克周健	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于同步挤压变换的电力系统谐波分析	童涛张新燕孔德钱古超帆李昌陵	《太阳能学报》 CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于FSST和D-K聚类的次同步振荡分析	阳育德莫富钧卢建洛覃智君	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于STFT‑SST和深度卷积网络的多相码雷达信号识别	倪雪王华力徐志军荣传振	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料