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傅里叶单像素成像采样方法对比分析研究
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作者 肖振坤 魏文卿 +1 位作者 邓琥 郭进 《量子电子学报》 北大核心 2025年第2期165-176,共12页
傅里叶单像素成像技术是一种兼具高成像质量和高成像效率的单像素成像技术。在利用该技术时,针对不同特征图像,采用高效的采样方法对于图像重构质量的提升至关重要。本文分析了现有傅里叶单像素成像常用的三种采样方法(圆形采样、高斯... 傅里叶单像素成像技术是一种兼具高成像质量和高成像效率的单像素成像技术。在利用该技术时,针对不同特征图像,采用高效的采样方法对于图像重构质量的提升至关重要。本文分析了现有傅里叶单像素成像常用的三种采样方法(圆形采样、高斯变密度采样以及自适应采样)的实现原理及过程,以最优采样为参考,仿真对比了四种采样方法在不同采样率下的重建图像质量,重点分析了各自在处理不同特征图像时的优势与不足。结果表明,对于具有不同频谱能量分布特征的图像,四种采样方法表现出不同的重建图像峰值信噪比,具有各自不同的最优适用对象。该结果将为面对不同特征图像时如何高效选择最佳采样方法提供重要参考。 展开更多
关键词 图像与信息处理 傅里叶单像素成像 圆形采样 高斯变密度采样 自适应采样
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傅里叶单像素成像技术研究进展(特邀) 被引量:2
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作者 王天成 郁王涛 +1 位作者 陈维芸 郭忠义 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期217-234,共18页
计算光学成像,通过光学系统和信号处理的有机结合与联合优化实现特定成像特性的成像系统,摆脱了传统成像系统的限制,为光学成像技术添加了浓墨重彩的一笔,并逐步向简单化与智能化的方向发展。单像素成像(Single-Pixel Imaging,SPI)作为... 计算光学成像,通过光学系统和信号处理的有机结合与联合优化实现特定成像特性的成像系统,摆脱了传统成像系统的限制,为光学成像技术添加了浓墨重彩的一笔,并逐步向简单化与智能化的方向发展。单像素成像(Single-Pixel Imaging,SPI)作为计算成像的重要分支,受到诸多学者的广泛关注。SPI利用空间光调制器调制出一系列具有不同空间结构的照明光场并投射到待成像目标场景,再用单像素探测器记录光场强度信息;而后利用预置的照明光场与记录的信号强度值之间的关联信息,实现对探测目标计算成像。由于其不需要面阵列探测器、调焦系统等复杂器件的配合使用,大大降低了光学成像的门槛。傅里叶单像素成像(Fourier Single-Pixel Imaging,FSPI)作为SPI典型的成像方法之一,由于其高效的成像表现,自被提出之后已经被应用到三维成像、边缘检测、散射成像等众多领域,衍生出了一系列的成像技术。文中从SPI的角度出发,主要介绍了FSPI的实现原理及相关成像技术方法研究进展,主要包括FSPI的光场调制技术、路径优化技术、重构方法及相应的应用场景研究进展,同时也对该领域亟待解决的问题进行了总结分析,并对未来的研究方向及相关应用进行了展望。 展开更多
关键词 计算光学成像 傅里叶单像素成像 恢复算法 图像重构
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基于频谱特征自适应采样的傅里叶单像素成像方法 被引量:1
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作者 肖振坤 张永峰 +1 位作者 魏文卿 邓琥 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期324-336,共13页
傅里叶单像素成像(Fourier single-pixel imaging,FSI)中成像效率的提升主要借助优化重构算法和采样方法来实现,但在采样次数有限的情况下,FSI无法准确采样关键频率,导致成像质量差。为解决这一问题,提出一种频谱特征自适应采样策略。首... 傅里叶单像素成像(Fourier single-pixel imaging,FSI)中成像效率的提升主要借助优化重构算法和采样方法来实现,但在采样次数有限的情况下,FSI无法准确采样关键频率,导致成像质量差。为解决这一问题,提出一种频谱特征自适应采样策略。首先,研究傅里叶域中能量的集中程度,以此确定低频等距预采样的最优半径。进一步,通过预采样低频分量估计关键频谱位置的方式,测量相应的傅里叶系数,最终实现图像重构。与基于高频方向能量连续性的自适应采样方法相比,该方法可以针对不同频谱特征目标,自适应选择较优采样路径,获取关键傅里叶系数,进而改善成像质量,其峰值信噪比提高2.28 dB,结构相似度提高15.83%。因此,该方法在应对FSI对未知特征目标进行成像时,具有高效空间信息采集的优点,有望在单像素快速实时成像中得到应用。 展开更多
关键词 傅里叶单像素成像 采样方法 关键频率 自适应采样 成像质量
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基于水体退化函数补偿方法的水下傅里叶单像素成像 被引量:5
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作者 杨旭 蒋鹏飞 +5 位作者 吴龙 徐璐 张建隆 胡海力 刘越豪 张勇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期236-247,共12页
水下光学成像的探测环境相对复杂。前向散射、后向散射和吸收极大地降低了水下光学成像的成像质量。单像素成像因其较高的抗噪声性而被认为是一种适合于水下光学成像的技术。对于水下单像素成像系统,目前存在的问题是需要采用结构光进... 水下光学成像的探测环境相对复杂。前向散射、后向散射和吸收极大地降低了水下光学成像的成像质量。单像素成像因其较高的抗噪声性而被认为是一种适合于水下光学成像的技术。对于水下单像素成像系统,目前存在的问题是需要采用结构光进行照明,当散斑在水下传播时,前向散射会使预先生成的散斑发生畸变。因此,重建结果的分辨率降低,重建结果模糊不清。为了减小前向散射对单像素成像系统的影响,对傅里叶单像素成像的重建过程进行改进。在空间谱域傅里叶单像素成像系统的水下退化函数进行估计,然后根据估计的退化函数实现目标空间谱反演。最后利用傅里叶变换对反演后的目标空间谱进行变换,最终获得目标的强度图像。理论分析和实验结果证明了该方法的有效性。利用该方法,能够有效地减小前向散射对成像质量的影响,提高了水下傅里叶单像元成像的重建结果质量。 展开更多
关键词 傅里叶单像素成像 水体退化函数补偿 高质量重构 水下成像
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