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傅立叶变换近红外光谱法快速检测鲜猪肉中肌内脂肪、蛋白质和水分含量 被引量：38
1
作者 刘炜 俞湘麟 +2 位作者 孙东东 陈鲁勇 刘全 《养猪》 2005年第3期47-50,共4页
采用傅立叶变换近红外光谱法检测鲜猪肉中肌内脂肪、蛋白质和水分含量。以常规化学分析测定值作建模数据,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立鲜猪肉各组分含量的定量分析模型,并以肉样平行扫描光谱验证分析模型预测的准确性和重现性。结果,... 采用傅立叶变换近红外光谱法检测鲜猪肉中肌内脂肪、蛋白质和水分含量。以常规化学分析测定值作建模数据,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立鲜猪肉各组分含量的定量分析模型,并以肉样平行扫描光谱验证分析模型预测的准确性和重现性。结果,肉样肌内脂肪、蛋白质和水分模型预测值和化学分析测定值的配对t检验差异均不显著(P>0.05),预测均方差(RMSEP)分别为0.110、0.238和0.193;模型重复预测的相对标准偏差(RSD)分别为0.667%、0.192%和0.007%。结果表明,该方法结果准确可靠,适用于鲜猪肉中肌内脂肪、蛋白质和水分的快速定量检测。 展开更多
关键词 傅立叶变换近红外光谱法 鲜猪肉 肌内脂肪 蛋白质 水分 偏最小二乘回归法
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傅立叶变换近红外光谱法检测白酒总酸和总酯 被引量：36
2
作者 彭帮柱 龙明华 +1 位作者 岳田利 袁亚宏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期216-219,共4页
该文研究白酒总酸和总酯的快速检测技术，通过解析不同白酒样品的近红外光谱图，对光谱数据进行不同的处理，结果表明：用一阶导数预处理光谱，谱区选择6102-5446cm^-1，利用人工神经网络与傅立叶变换近红外光谱相结合，采用内部交叉验... 该文研究白酒总酸和总酯的快速检测技术，通过解析不同白酒样品的近红外光谱图，对光谱数据进行不同的处理，结果表明：用一阶导数预处理光谱，谱区选择6102-5446cm^-1，利用人工神经网络与傅立叶变换近红外光谱相结合，采用内部交叉验证法建立模型，效果较好。其中，总酸模型的决定系数为96．73％，内部交叉验证均方根差为0．048g／L,总酯模型的决定系数为99．58％，内部交叉验证均方根差为0．085g／L，进一步对总酸和总酯的模型进行验证和评价，结果表明总酸模型验证集的相关系数为99．2％，预测标准偏差为0．074g／L；总酯模型验证集的相关为99．7％，预测标准偏差为0．134g／L，表明建立的模型可靠，预测效果好，能满足白酒生产中总酸和总酯的快速检测要求。 展开更多
关键词 傅立叶变换 近红外光谱 白酒 总酸 总酯 人工神经网络
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傅立叶变换近红外光谱法快速评价涪陵榨菜品质 被引量：8
3
作者 刘冰 刘振尧 +1 位作者 朱乾华 杨季冬 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期190-193,共4页
应用傅立叶变换近红外光谱技术,建立了评价涪陵榨菜品质的定量分析模型。测定了58份涪陵榨菜的近红外光谱数据,通过光谱预处理方法消除噪声,以偏最小二乘法(PLS)建立回归模型。最终得到评价其品质的水分、总酸(以乳酸计)和氨基酸含量近... 应用傅立叶变换近红外光谱技术,建立了评价涪陵榨菜品质的定量分析模型。测定了58份涪陵榨菜的近红外光谱数据,通过光谱预处理方法消除噪声,以偏最小二乘法(PLS)建立回归模型。最终得到评价其品质的水分、总酸(以乳酸计)和氨基酸含量近红外光谱分析模型的决定系数(R2)依次为0.957 8、0.975 4、0.950 4,交叉验证均方差(RMSECV)依次为0.107、0.017 1、0.036 3。用该模型对18份未知涪陵榨菜样本进行外部验证,其水分、总酸和氨基酸外部验证的决定系数依次为0.956 2、0.953 9、0.946 0,预测集标准偏差(RMSEP)依次为0.256、0.034 7、0.038 8。内部交叉验证和外部验证均证明,近红外定量分析有较高的准确度,能满足生产中对涪陵榨菜品质检测的精度要求。 展开更多
关键词 近红外光谱法 涪陵榨菜 水分 总酸 氨基酸
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傅立叶变换近红外光谱法测定豆腐干中总酸、蛋白质和水分含量 被引量：11
4
作者 张建新 李慧 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期124-128,共5页
应用傅立叶变换近红外光谱技术,以豆腐干为材料建立豆腐干中总酸、蛋白质和水分含量分析模型。测定63份豆腐干的近红外光谱数据,得到原始光谱信息,通过光谱预处理方法消除原始光谱噪声,最后采用偏最小二乘法建立回归方程。最终得到总酸... 应用傅立叶变换近红外光谱技术,以豆腐干为材料建立豆腐干中总酸、蛋白质和水分含量分析模型。测定63份豆腐干的近红外光谱数据,得到原始光谱信息,通过光谱预处理方法消除原始光谱噪声,最后采用偏最小二乘法建立回归方程。最终得到总酸、蛋白质和水分含量近红外光谱分析模型的决定系数(R^2)依次为98.24%、97.85%、99.17%,交叉验证均方根差(RMSECV)依次为0.0113、0.122、0.152。用该模型对21个未知豆腐干样品进行外部验证,其总酸、蛋白质和水分外部验证的决定系数(R^2)依次为93.46%、97.49%、99.39%,预测标准偏差(RMSEP)依次为0.0208、0.121、0.121。内部交叉验证和外部验证均证明,近红外定量分析有较高的准确度,能满足生产中总酸、蛋白质和水分检测的精度要求。 展开更多
关键词 傅立叶变换近红外光谱 豆腐干 总酸 蛋白质 水分 含量测定
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正态分布筛选法提高近红外光谱稳定性研究
5
作者 李晓星 肖金凤 +10 位作者 张洪明 吕波 尹相辉 赵明 马飞 符佳 胡艳 李志豪 王福地 沈永才 戴舒宇 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第6期1566-1577,共12页
在发酵过程的近红外在线检测中,由于发酵液中需要持续通入氧气来促进微生物的生长和代谢活动,常会在发酵液中产生气泡。发酵液中的气泡经过探头前方时,会对近红外光谱的强度产生较大干扰。为了剔除发酵液近红外在线检测过程中采集到的... 在发酵过程的近红外在线检测中,由于发酵液中需要持续通入氧气来促进微生物的生长和代谢活动,常会在发酵液中产生气泡。发酵液中的气泡经过探头前方时,会对近红外光谱的强度产生较大干扰。为了剔除发酵液近红外在线检测过程中采集到的气泡引起的异常光谱,减少光谱波动,提出了一种正态分布筛选方法。制备了600 g质量分数为10%的葡萄糖溶液,每隔30 s加2 g葡萄糖溶液至盛有600 mL蒸馏水的反应釜中,搅拌均匀,然后计算和记录反应釜内葡萄糖溶液的质量分数,并在反应釜底部通入氧气产生气泡,利用近红外光谱仪采集反应釜内葡萄糖溶液的近红外光谱。分别采用主成分分析(principal component analysis,PCA)结合马氏距离法,欧氏距离法,孤立森林,正态分布筛选法对受到气泡影响的异常光谱剔除后,将光谱样本集按照4∶1的比例随机划分为校正集和预测集,随后经过光谱预处理,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对校正集建立葡萄糖溶液浓度预测模型,并用建立的PLS模型对预测集进行预测。通过校正集相关系数,校正集均方根误差,以及预测集的相关系数和均方根误差进行对比分析。采用四种方法剔除受到气泡影响的异常光谱后,所建模型结果如下,PCA结合马氏距离法剔除异常光谱后得到的校正集相关系数R^(2)_(c)为0.998208,均方根误差RMSECV为0.000764,预测集相关系数R^(2)_(p)为0.997994,均方根误差RMSEP为0.000764;欧式距离法剔除异常光谱后得到的校正集R^(2)_(c)为0.998628,均方根误差RMSECV为0.000652,预测集相关系数R^(2)_(p)为0.998628,均方根误差RMSEP为0.000655;孤立森林剔除异常光谱后得到的校正集R^(2)_(c)为0.998255,RMSECV为0.000739,预测集R^(2)_(p)为0.998132,RMSEP为0.000740;正态分布筛选方法剔除异常光谱后得到的校正集R^(2)_(c)为0.998641,均方根误差RMSECV为0.000645,预测集R^(2)_(p)为0.998628,RMSEP为0.000636。结果表明:对比四种方法,采用正态分布筛选方法能有效减少光谱强度的波动,剔除异常光谱较其他方法效果更佳。 展开更多
关键词 近红外光谱 异常光谱剔除 马氏距离 正态分布筛选法
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基于近红外光谱的连续小波变换与卷积注意力模块建立秦艽的定性分析模型
6
作者 周玉 李四海 +1 位作者 李坤鹏 王泽朋 《理化检验(化学分册)》 北大核心 2025年第4期436-442,共7页
针对近红外光谱的处理研究大多聚焦于对原始的一维光谱信号直接进行卷积特征抽取,为了更加全面地挖掘光谱数据中的信息,提高分类模型的建模效果,提出了连续小波变换与卷积注意力模块建立秦艽定性分析模型的方法。采用连续小波变换将一... 针对近红外光谱的处理研究大多聚焦于对原始的一维光谱信号直接进行卷积特征抽取,为了更加全面地挖掘光谱数据中的信息,提高分类模型的建模效果,提出了连续小波变换与卷积注意力模块建立秦艽定性分析模型的方法。采用连续小波变换将一维的信号转换为二维图像表现形式,以得到的小波时频图作为光谱特征,建立具有注意力机制的秦艽近红外光谱的卷积神经网络定性分析模型Att-GoogleNet,并通过翻转、对比度增强以及加入高斯噪声来扩充数据集实现数据增强,提高模型的泛化能力。结果表明:对207个秦艽样品的产地进行分析,Att-GooogleNet模型的分类准确率为99.6%,准确率、精确率、召回率、特异度、F1分数均优于传统机器学习模型。 展开更多
关键词 近红外光谱 连续小波变换 卷积神经网络 注意力机制 模型 秦艽
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近红外光谱法和连续流动分析法测定硃砂烟化学品质的比较
7
作者 蒲怡 代快 +10 位作者 谷星慧 刘美菊 陈薪如 李红跃 赵紫蕊 段丽 蔡冰 李江舟 崔永和 赵昌华 林杉 《安徽农业科学》 2025年第18期206-211,259,共7页
[目的]评价近红外光谱法对备受市场欢迎的烤烟新品种“硃砂烟2号”化学品质的检测精度和适用性。[方法]采集来自4组田间试验上桔二、中桔三和下桔二共计162个“硃砂烟2号”烟叶样品,分别用连续流动分析法和近红外光谱法测定总糖、还原... [目的]评价近红外光谱法对备受市场欢迎的烤烟新品种“硃砂烟2号”化学品质的检测精度和适用性。[方法]采集来自4组田间试验上桔二、中桔三和下桔二共计162个“硃砂烟2号”烟叶样品,分别用连续流动分析法和近红外光谱法测定总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾和氯6项化学品质指标。[结果]2种方法测定的总糖、还原糖、烟碱和总氮含量平均值均差异不显著,且呈高度和中度正相关。近红外光谱法测定的钾和氯含量显著高于连续流动分析法,且2种方法测定值相关性弱。[结论]目前通用的近红外光谱法适用于“硃砂烟2号”总糖、还原糖、烟碱和总氮含量的测定,但不适用于钾和氯含量的测定。 展开更多
关键词 近红外光谱法 连续流动分析法 硃砂烟 化学品质
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基于傅里叶变换近红外光谱量质摘酒模型的初步探索及应用研究
8
作者 廖丽 张贵宇 +4 位作者 邹永芳 朱雪梅 彭厚博 张维 李雁 《中国酿造》 北大核心 2025年第4期190-196,共7页
为建立一种快速、高效、准确的量质摘酒技术,该研究利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对不同等级原酒(酒头、中段酒、尾酒)中的挥发性风味物质进行检测,采用主成分分析(PCA)法提取主成分。通过傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)获取光谱,对其... 为建立一种快速、高效、准确的量质摘酒技术,该研究利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对不同等级原酒(酒头、中段酒、尾酒)中的挥发性风味物质进行检测,采用主成分分析(PCA)法提取主成分。通过傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)获取光谱,对其进行光谱预处理及波长筛选,结合主成分建立回归预测模型,并采用随机森林(RF)算法构建量质摘酒模型。结果表明,PCA提取出17种主成分,采用多元散射校正(MSC)、竞争性自适应重加权采样法(CARS)及支持向量回归(SVR)方法构建回归预测模型较优,其决定系数R^(2)与均方根误差(RMSE)均值分别为0.8951、0.03;结合RF构建的量质摘酒模型效果较好,其准确率、精确率、召回率分别为99.10%、99.62%、99.78%。 展开更多
关键词 傅里叶变换近红外光谱 气相色谱-质谱联用 挥发性风味物质 量质摘酒
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近红外光谱法与凯氏定氮法测定饲料粗蛋白含量的对比研究
9
作者 邓钧红 李艳平 +4 位作者 黄勇 周玉洁 曹峰 李裕 肖子妍 《湖南畜牧兽医》 2025年第4期47-50,共4页
本研究通过对比近红外光谱法(NIRS)与凯氏定氮法(Kjeldahl)对116个饲料样品(含猪配合饲料、猪浓缩饲料及禽配合饲料3种类型)粗蛋白含量的测定结果,探讨了近红外光谱法在饲料粗蛋白含量测定中的应用可行性及优缺点。结果表明:在常规蛋白... 本研究通过对比近红外光谱法(NIRS)与凯氏定氮法(Kjeldahl)对116个饲料样品(含猪配合饲料、猪浓缩饲料及禽配合饲料3种类型)粗蛋白含量的测定结果,探讨了近红外光谱法在饲料粗蛋白含量测定中的应用可行性及优缺点。结果表明:在常规蛋白含量范围(12.00%~21.00%)内,两种方法的测定结果具有较高的一致性,其中猪配合饲料和禽配合饲料的相对偏差均不超过5%;但在高蛋白样品(>32.00%)中,猪浓缩饲料有30%的样品相对偏差超过5%,说明NIRS模型对高蛋白样品的适应性有待优化。配对t检验统计分析显示,除母猪配合饲料样品的检测结果存在显著差异(P<0.05)外,其余饲料类型(非母猪配合饲料、猪浓缩饲料、禽配合饲料)的检测结果均无显著差异(P>0.05)。研究证实,近红外光谱法具有快速、一定条件下的较好准确度、环保、安全等优势,适用于饲料粗蛋白的快速筛查检测;但对于高蛋白浓缩饲料及母猪配合饲料,仍需通过NIRS模型优化以提高检测准确性。 展开更多
关键词 近红外光谱法 凯氏定氮法 粗蛋白 饲料 快速检测
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基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法 被引量：8
10
作者 李智 王圣毫 +1 位作者 郑维平 赵殿瑞 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期343-346,共4页
将原始光谱进行一定的预处理后,以其快速傅立叶变换FFT的前N个系数作为人工神经网络(ANN)的输入量,不仅确保了大量有用信息参与模型的建立,同时实现了优越的滤波功能。以汽油的辛烷值和煤粉干燥基高位发热量(Qgr.d)的近红外光谱建模,当... 将原始光谱进行一定的预处理后,以其快速傅立叶变换FFT的前N个系数作为人工神经网络(ANN)的输入量,不仅确保了大量有用信息参与模型的建立,同时实现了优越的滤波功能。以汽油的辛烷值和煤粉干燥基高位发热量(Qgr.d)的近红外光谱建模,当采用前20个FFT系数的傅立叶变换-径向基网络(FFT-RBF)时,辛烷值模型的预测误差均方根(RMSEP)可达0.152,相关系数为0.976,当采用前30个FFT系数时,快速FFT-RBF煤粉干燥基高位发热量模型的RMSEP为0.256,相关系数为0.923,说明FFT-RBF模型有着很好的预测能力。研究表明基于傅立叶变换的人工神经网络近红外光谱定量分析法,特别是FFT-RBF具有良好的预测能力。 展开更多
关键词 近红外光谱 傅立叶变换 人工神经网络 定量分析
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玉米籽粒角质率近红外光谱快速定量检测研究
11
作者 张亚军 李颖 +7 位作者 冀春晓 王烨 赵雅琴 赵林茂 王庆康 宋宪亮 郭启芳 谷淑波 《种子》 北大核心 2025年第7期240-245,共6页
玉米籽粒角质率是评价玉米品质的关键指标。针对现有检测方法误差大、通用性差或需要破坏种子等问题,以324份玉米自交系为材料,结合近红外光谱技术与线性偏最小二乘回归法,建立了玉米角质率和粉质率的无损检测模型,2种模型均具有高的预... 玉米籽粒角质率是评价玉米品质的关键指标。针对现有检测方法误差大、通用性差或需要破坏种子等问题,以324份玉米自交系为材料,结合近红外光谱技术与线性偏最小二乘回归法,建立了玉米角质率和粉质率的无损检测模型,2种模型均具有高的预测精度和好的稳定性(R_(val)^(2)>0.900,RPD_(p)>3.000)。研究结果为玉米籽粒角质率的快速无损高通量检测提供了可靠方法,对玉米育种和品质改良具有重要的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 玉米 近红外光谱技术 角质率 粉质率 偏最小二乘回归法(PLSR)
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傅立叶变换近红外光谱定量分析煤炭挥发分 被引量：15
12
作者 邬蓓蕾 林振兴 +1 位作者 王群威 林力 《岩矿测试》 CAS CSCD 2006年第2期133-136,共4页
建立了傅立叶变换近红外光谱定量分析煤炭中挥发分的数学模型,并用交叉验证法确定了最优建模参数。并用此分析方法,测定无烟煤中的挥发分,结果与国标的高温炉隔绝空气加热法的相对误差小于6．0％,方法的精密度(RSD,n=10)小于4．0％。实... 建立了傅立叶变换近红外光谱定量分析煤炭中挥发分的数学模型,并用交叉验证法确定了最优建模参数。并用此分析方法,测定无烟煤中的挥发分,结果与国标的高温炉隔绝空气加热法的相对误差小于6．0％,方法的精密度(RSD,n=10)小于4．0％。实验表明,傅立叶变换近红外光谱定量分析煤炭的低含量挥发分可行,且分析速度快,精密度高。 展开更多
关键词 傅立叶变换近红外光谱法 煤炭 挥发分
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近红外光谱法结合偏最小二乘法预测生物柴油中甲醇的含量 被引量：2
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作者 张卓昆 闫春华 +5 位作者 岳承恩 安端阳 刘向前 王梦迪 张天龙 李华 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期606-611,共6页
生物柴油中甲醇的定量分析对其品质监控具有重要科学意义与实用价值,因此进行了题示研究。制作44个含不同体积分数甲醇的生物柴油样品,采集了相应的近红外光谱。采用Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和标准正态变换(SNV)相结合的方法对原始... 生物柴油中甲醇的定量分析对其品质监控具有重要科学意义与实用价值,因此进行了题示研究。制作44个含不同体积分数甲醇的生物柴油样品,采集了相应的近红外光谱。采用Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和标准正态变换(SNV)相结合的方法对原始光谱进行预处理,并采用协同区间偏最小二乘法(SIPLS)提取特征变量,确定在6270~6640 cm^(−1)和10900~11240 cm^(−1)波段内采用偏最小二乘法(PLS)建模。结果显示,所建SG-SNV-SIPLS-PLS模型的留一交叉验证决定系数R2 cv为0.9994,均方根误差RMSECV为0.0488,预测集决定系数R_(p)^(2)为0.9996,均方根误差RMSEP为0.0563,变量数为207,优于PLS模型以及单变量线性回归模型的。 展开更多
关键词 生物柴油 甲醇 定量预测 近红外光谱法 偏最小二乘法
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基于近红外光谱特征的冷冻小龙虾鲜度快速检测方法 被引量：8
14
作者 占可 陈季旺 +3 位作者 徐言 倪杨帆 刘言 邹圣碧 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期299-307,共9页
为建立快速检测冷冻小龙虾鲜度的近红外光谱模型,采集解冻的小龙虾虾尾、虾仁及虾糜的近红外光谱,分别利用一阶导数、多元散射校正、小波变换(wavelet transform,WT)和标准正态变换进行预处理,并利用偏最小二乘(partial least squares,P... 为建立快速检测冷冻小龙虾鲜度的近红外光谱模型,采集解冻的小龙虾虾尾、虾仁及虾糜的近红外光谱,分别利用一阶导数、多元散射校正、小波变换(wavelet transform,WT)和标准正态变换进行预处理,并利用偏最小二乘(partial least squares,PLS)与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法将预处理前后的光谱数据分别与总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量关联,构建定量预测模型并比较建模效果,选取较佳模型,探究模型预测准确度和适用性。结果显示,预处理方法明显影响了建立模型的精度,光谱经预处理建立的CNN模型与PLS模型相比,具备更好地预测小龙虾TVB-N含量的能力。其中,虾仁光谱经WT预处理建立的CNN模型对验证集的预测准确度最高,校正集与验证集的相关系数分别为0.97、0.96,校正集与验证集的均方根误差分别为1.26、0.93mg/100g。近红外光谱的准确度、精密度与灵敏度均在合理范围内,方法学验证结果良好。综合考虑实际应用中快速、准确、低损伤等需求,确定WT-CNN-虾仁模型为预测冷冻小龙虾中TVB-N含量的最优模型。这些结果表明,WT-CNN-虾仁模型在预测冷冻小龙虾TVB-N含量、快速评价新鲜度方面具有巨大潜力。 展开更多
关键词 近红外光谱 小龙虾 总挥发性盐基氮 快速检测 卷积神经网络 小波变换
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基于SNV和MSC结合遗传算法对羊肉葡萄糖含量可见-近红外光谱建模的效果 被引量：3
15
作者 尹成诚 康景 +2 位作者 刘建新 年芳 唐德富 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2427-2434,共8页
为提高羊肉中营养成分可见-近红外光谱预测模型的稳定性和准确性,本研究以葡萄糖(GLU)指标为例,采用遗传算法(GA)提取特征波长后,结合标准正态变换(SNV)和多元散射校正(MSC)两种预处理方式进行偏最小二乘法建立预测模型,对比SNV、MSC预... 为提高羊肉中营养成分可见-近红外光谱预测模型的稳定性和准确性,本研究以葡萄糖(GLU)指标为例,采用遗传算法(GA)提取特征波长后,结合标准正态变换(SNV)和多元散射校正(MSC)两种预处理方式进行偏最小二乘法建立预测模型,对比SNV、MSC预处理直接进行偏最小二乘的建模效果。结果显示:在标准正态变换下遗传偏最小二乘模型(GA-SNV-PLS)优于直接在标准正态变换下偏最小二乘模型(FS-SNV-PLS);经交叉验证后,该模型的均方根误差(RMSE)为0.122,决定系数(R^(2))为0.930,相对分析误差(RPD)为2.295;相较于全光谱偏最小二乘模型(FSPLS)、全波段多元散射校正FS-MSC-PLS和多元散射下GA-MSC-PLS,其R^(2)和RPD分别提高了95.80%、50.21%、85.05%和62.65%、37.08%、52.54%。结果表明,由SNV结合遗传算法建立的偏最小二乘模型能够提高模型的预测能力。 展开更多
关键词 近红外光谱 羊肉 葡萄糖 标准正态变换 多元散射校正 遗传算法
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基于傅立叶变换中红外光谱技术的浓香型基酒快速检测 被引量：5
16
作者 韩云翠 吕志远 +5 位作者 刘玉涛 张梦梦 张晨曦 卢春玲 邱振清 汪俊卿 《食品与发酵工业》 CSCD 北大核心 2024年第1期272-278,285,共8页
为在线监测浓香型白酒酿造过程中不同馏分的质量情况,以摘酒工艺过程中的基酒为研究对象,利用傅立叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法建立了基酒中乙醇、乙酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸、己酸、丁酸8种化合物的快速检测... 为在线监测浓香型白酒酿造过程中不同馏分的质量情况,以摘酒工艺过程中的基酒为研究对象,利用傅立叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法建立了基酒中乙醇、乙酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸、己酸、丁酸8种化合物的快速检测模型。酒精度、乙酸乙酯、乳酸乙酯预测模型的决定系数R2为0.99,己酸乙酯分析模型的R2为0.95,丁酸乙酯、乙酸、己酸检测模型的R2约为0.90,丁酸模型的R2为0.79。8种化合物的红外光谱预测结果与化学值均有良好的线性相关性,并且化合物含量范围越宽,含量分布越均匀,模型的拟合度越好。不同季节温差大会引起基酒红外吸收光谱波动,导致模型检测准确性降低,通过温度补偿全局校正的方法建立的检测模型解决了这一问题,为实现在线自动化摘酒提供了一种可行性方案。 展开更多
关键词 傅立叶变换中红外光谱 偏最小二乘法 浓香型基酒 温度补偿全局校正 检测模型
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近红外光谱法典型模型快速检测纤维含量的研究 被引量：5
17
作者 王海娟 孙剑涛 张雪 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第9期125-131,共7页
为了更好地通过近红外光谱法快速检测服装的纤维含量,有效保护消费者的合法权益,选取校正模型稳定性较高的棉/氨纶、聚酯纤维/氨纶、棉/聚酯纤维模型作为研究对象,通过与常规试验法进行分析比较,分析样品的差异对近红外光谱法试验结果... 为了更好地通过近红外光谱法快速检测服装的纤维含量,有效保护消费者的合法权益,选取校正模型稳定性较高的棉/氨纶、聚酯纤维/氨纶、棉/聚酯纤维模型作为研究对象,通过与常规试验法进行分析比较,分析样品的差异对近红外光谱法试验结果的影响。结果表明:棉/氨纶、聚酯纤维/氨纶模型试验结果不受颜色影响,而棉/聚酯纤维模型深颜色样品试验结果有偏离,建议近红外光谱法与常规试验法相结合;棉/氨纶、聚酯纤维/氨纶、棉/聚酯纤维模型受厚度影响,透光的样品按4层进行试验,得到的结果更准确;棉/氨纶、聚酯纤维/氨纶模型试验结果不受织物组织结构影响,而棉/聚酯纤维模型分布均匀的样品可采用近红外光谱法,对两面组织结构不同、分布不匀的样品不建议采用近红外光谱法;覆膜或含黏合剂的样品,不适用于快速检测,均需先去除膜或黏合剂,再进行试验。 展开更多
关键词 近红外光谱法 快速检测 颜色 厚度 织物组织结构 覆膜 黏合剂
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基于傅立叶变换红外光谱分析的3种石首鱼科鱼类品种区分
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作者 王世光 杨梦琼 +4 位作者 杨盈悦 梅光明 张小军 黄丽英 顾捷 《浙江海洋大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期327-334,共8页
为实现鲈形目石首鱼科中大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼的品种快速准确区分,应用傅立叶变换红外光谱仪对大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼肌肉样品在4000~650 cm-1范围内的近中红外光谱吸收特征进行了测定,基于特征波段下的光谱吸收差异并结合主成分分析... 为实现鲈形目石首鱼科中大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼的品种快速准确区分,应用傅立叶变换红外光谱仪对大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼肌肉样品在4000~650 cm-1范围内的近中红外光谱吸收特征进行了测定,基于特征波段下的光谱吸收差异并结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析(cluster analysis,CA)和线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、支持向量机(support vector machine,SVM)数据建模对3种石首鱼类样品进行品种区分。结果表明:3种鱼类肌肉样本在特征波段1800~650 cm-1下的红外吸光谱选择一阶导数(first derivative,1st Der)+标准正态变换(standard normal variate transformation,SNV)和1st Der+多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)2种方式预处理后进行PCA,3种鱼样本间彼此间距远、无重叠;特征波段1800~650 cm-1下的红外光谱数据经1st Der结合SNV预处理后进行聚类分析时各自聚为一类;特征波段1800~650 cm^(-1)下的红外光谱经过1st Der、SNV、MSC预处理建立的LDA模型和经过SNV、MSC预处理建立的SVM模型测试集准确率均为100%。研究结果表明利用近中红外光谱吸收特征差异,结合化学计量学分析手段能够有效对大黄鱼、小黄鱼和黄姑鱼进行品种判别,为水产品真实性鉴别提供技术参考。 展开更多
关键词 石首鱼 傅立叶变换红外光谱 主成分分析 聚类分析 品种区分
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傅立叶变换红外光谱法在花椒药材鉴别中的研究 被引量：15
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作者 林培英 陶朝阳 +1 位作者 朱斌 陆峰 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1029-1031,共3页
本实验采用衰减全反射傅立叶变换红外光谱法结合聚类分析方法定性鉴别花椒属生药材。结果显示 ,该方法可以有效地鉴别不同产地的花椒药材 ,且与经典形态分类学结果基本一致 ,是一种快速、简便。
关键词 花椒 药材鉴别 傅立叶变换红外光谱法 聚类分析
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傅立叶变换红外光谱法对聚氯乙烯及邻苯二甲酸酯类增塑剂的快速鉴定 被引量：28
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作者 俞雄飞 林振兴 莫卫民 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期970-972,共3页
应用傅立叶变换红外光谱法实现了聚氯乙烯及邻苯二甲酸酯类增塑剂的快速鉴别。对聚氯乙烯的定性采用了衰减全反射技术,用锗作为晶体材料,对邻苯二甲酸酯类的定性则采用透射法。用溶解-沉淀法对试样进行分离和纯化,所用溶剂为四氢呋喃,... 应用傅立叶变换红外光谱法实现了聚氯乙烯及邻苯二甲酸酯类增塑剂的快速鉴别。对聚氯乙烯的定性采用了衰减全反射技术,用锗作为晶体材料,对邻苯二甲酸酯类的定性则采用透射法。用溶解-沉淀法对试样进行分离和纯化,所用溶剂为四氢呋喃,沉淀剂为无水乙醇。经过此方法,聚合物与增塑剂达到很好的分离和纯化。 展开更多
关键词 傅立叶变换红外光谱法 聚氯乙烯 邻苯二甲酸酯 增塑剂
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