在“双碳”目标背景下,为提高综合能源系统(integrated energy system,IES)能源利用效率,同时进一步限制系统内二氧化碳排放量,使其低碳经济运行,文中提出一种计及奖惩阶梯型碳交易的IES优化调度模型。利用综合灵活运行方式下的碳捕集...在“双碳”目标背景下,为提高综合能源系统(integrated energy system,IES)能源利用效率,同时进一步限制系统内二氧化碳排放量,使其低碳经济运行,文中提出一种计及奖惩阶梯型碳交易的IES优化调度模型。利用综合灵活运行方式下的碳捕集系统能量时移特性对其建模,以消纳多余风电,减少碳排放;建立两阶段电转气模型,以进一步消纳风电并提供天然气及氢气供给负荷;最后,基于生命周期评价方法测算系统碳排放量,结合奖惩阶梯型碳交易机制,以综合运行成本最低为目标函数的低碳经济调度模型,运用算例对多场景进行仿真,验证所提模型的有效性。仿真结果表明,所提模型能够有效降低碳排放量、弃风量以及综合运行成本。展开更多
针对区域综合能源系统(regional integrated e ner gy system,RIES)源荷主体互动少、碳排放强度高、风光消纳能力低以及整体运行效益差等问题,文中提出计及电-气-热价格需求响应的RIES经济低碳运行优化方法。利用电能、天然气、热能共...针对区域综合能源系统(regional integrated e ner gy system,RIES)源荷主体互动少、碳排放强度高、风光消纳能力低以及整体运行效益差等问题,文中提出计及电-气-热价格需求响应的RIES经济低碳运行优化方法。利用电能、天然气、热能共有的商品属性以及多元柔性负荷的可调度价值,建立电-气-热价格需求响应模型,有效增强了价格信号对负荷参与需求响应的激励效应;为充分挖掘系统的低碳潜力,引入阶梯型碳交易,完善实际碳排放模型;以系统运行成本最小为优化目标,研究不同运行方式对系统经济性和低碳性的影响。案例分析结果表明,所构建的运行优化模型采用价格需求响应和阶梯型碳交易协同优化方式,在实现负荷削峰填谷的同时可以兼顾系统运行的经济低碳性与风光消纳能力。展开更多
为了更加有效地引导需求侧资源优化园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)调度方案,提出一种考虑参数自适应式阶梯型需求响应(demand response,DR)激励机制的PIES优化调度方法。首先,基于用户需求响应量,提出包...为了更加有效地引导需求侧资源优化园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)调度方案,提出一种考虑参数自适应式阶梯型需求响应(demand response,DR)激励机制的PIES优化调度方法。首先,基于用户需求响应量,提出包含区间长度、补偿基价和价格增长率3个参数的阶梯型需求响应激励机制;接着,分别以用户用能效益最大和系统运行成本最低为目标构造PIES双层优化模型;然后,以阶梯型DR激励机制参数为优化对象,以粒子群算法为优化方法,在双层优化模型外侧构造DR机制参数优化层,由此建立一个计及参数自适应式阶梯型需求响应机制的PIES三层优化模型,实现机制参数自适应变化,进一步发挥该机制在PIES调度中的作用;最后,通过设置多种场景,对比验证所提方法在兼顾系统经济性、低碳性、能效性、用户响应积极性以及削峰填谷方面的有效性,为PIES调度运行提供参考。展开更多
文摘在“双碳”目标背景下,为提高综合能源系统(integrated energy system,IES)能源利用效率,同时进一步限制系统内二氧化碳排放量,使其低碳经济运行,文中提出一种计及奖惩阶梯型碳交易的IES优化调度模型。利用综合灵活运行方式下的碳捕集系统能量时移特性对其建模,以消纳多余风电,减少碳排放;建立两阶段电转气模型,以进一步消纳风电并提供天然气及氢气供给负荷;最后,基于生命周期评价方法测算系统碳排放量,结合奖惩阶梯型碳交易机制,以综合运行成本最低为目标函数的低碳经济调度模型,运用算例对多场景进行仿真,验证所提模型的有效性。仿真结果表明,所提模型能够有效降低碳排放量、弃风量以及综合运行成本。
文摘针对区域综合能源系统(regional integrated e ner gy system,RIES)源荷主体互动少、碳排放强度高、风光消纳能力低以及整体运行效益差等问题,文中提出计及电-气-热价格需求响应的RIES经济低碳运行优化方法。利用电能、天然气、热能共有的商品属性以及多元柔性负荷的可调度价值,建立电-气-热价格需求响应模型,有效增强了价格信号对负荷参与需求响应的激励效应;为充分挖掘系统的低碳潜力,引入阶梯型碳交易,完善实际碳排放模型;以系统运行成本最小为优化目标,研究不同运行方式对系统经济性和低碳性的影响。案例分析结果表明,所构建的运行优化模型采用价格需求响应和阶梯型碳交易协同优化方式,在实现负荷削峰填谷的同时可以兼顾系统运行的经济低碳性与风光消纳能力。
文摘为了更加有效地引导需求侧资源优化园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)调度方案,提出一种考虑参数自适应式阶梯型需求响应(demand response,DR)激励机制的PIES优化调度方法。首先,基于用户需求响应量,提出包含区间长度、补偿基价和价格增长率3个参数的阶梯型需求响应激励机制;接着,分别以用户用能效益最大和系统运行成本最低为目标构造PIES双层优化模型;然后,以阶梯型DR激励机制参数为优化对象,以粒子群算法为优化方法,在双层优化模型外侧构造DR机制参数优化层,由此建立一个计及参数自适应式阶梯型需求响应机制的PIES三层优化模型,实现机制参数自适应变化,进一步发挥该机制在PIES调度中的作用;最后,通过设置多种场景,对比验证所提方法在兼顾系统经济性、低碳性、能效性、用户响应积极性以及削峰填谷方面的有效性,为PIES调度运行提供参考。
