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黄河流域城市景观生态健康动态评价——以焦作市为例 被引量:1
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作者 张雪莹 穆战强 +2 位作者 孔德政 王冬梦 冯艳 《湖北农业科学》 2024年第5期106-112,共7页
以河南省焦作市为例,基于PSR模型与“活力-组织-弹性-功能”理论,使用相关遥感数据、社会经济数据等,选取可视化指标构建评价指标体系,使用层次分析法与熵权法集成模型确定指标权重,对2000—2020年景观生态健康进行评价。结果表明,2000... 以河南省焦作市为例,基于PSR模型与“活力-组织-弹性-功能”理论,使用相关遥感数据、社会经济数据等,选取可视化指标构建评价指标体系,使用层次分析法与熵权法集成模型确定指标权重,对2000—2020年景观生态健康进行评价。结果表明,2000年、2010年、2020年景观生态健康综合指数分别为0.45、0.53、0.52,整体呈南北高中间低的分布状况及先上升后下降的变化特征。景观生态健康变化较为稳定,区域改善面积大于退化面积,以相邻等级转化为主,但主要存在于中低值之间的转化,并具有向邻近区域等级转化的趋势。根据研究结果,以城市扩张及人类活动对景观生态健康影响为基础,从景观格局优化、完善生态网络布局、管控土地利用开发等出发对城市景观生态规划提出合理化建议。 展开更多
关键词 景观格局 景观生态健康动态评价 黄河流域 河南省焦作市
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中国农村居民的健康动态研究 被引量:2
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作者 韩华为 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第6期60-67,共8页
本文利用四次中国健康与营养状况调查构成的面板数据(1997-2006),研究了中国农村居民的健康动态决定过程及健康持续性。我们使用动态随机效应probit模型控制了个体的不可观测异质性。同时,为了避免状态依赖效应的估计偏差,本文分别采纳... 本文利用四次中国健康与营养状况调查构成的面板数据(1997-2006),研究了中国农村居民的健康动态决定过程及健康持续性。我们使用动态随机效应probit模型控制了个体的不可观测异质性。同时,为了避免状态依赖效应的估计偏差,本文分别采纳了Heckman(1981)和Wooldridge(2005)提出的估计方法来处理"初始条件问题"。结论表明:在控制了其他因素之后,状态依赖效应对中国农村居民健康状况具有显著的影响;此外,那些年龄较大、教育水平较低、收入水平较低的农村弱势群体陷入持续性健康问题的可能性更大。 展开更多
关键词 健康动态 状态依赖 动态随机效应probit模型
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加强残疾人健康扶贫与乡村振兴衔接融合的对策研究 被引量:3
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作者 张蕾 孙计领 崔牛牛 《人口与发展》 CSSCI 北大核心 2021年第5期121-129,共9页
在全面推进乡村振兴的大背景下,厘清残疾人健康贫困概念、基本内涵及发生机制,总结脱贫攻坚时期残疾人健康扶贫存在问题与潜在挑战,巩固残疾人健康扶贫成果,促进残疾人健康扶贫与乡村振兴衔接融合具有重要价值和实践意义。根据健康扶贫... 在全面推进乡村振兴的大背景下,厘清残疾人健康贫困概念、基本内涵及发生机制,总结脱贫攻坚时期残疾人健康扶贫存在问题与潜在挑战,巩固残疾人健康扶贫成果,促进残疾人健康扶贫与乡村振兴衔接融合具有重要价值和实践意义。根据健康扶贫动态管理系统数据和相关文献分析发现,脱贫攻坚阶段残疾人医疗支出较高,筹资较为单一,潜在医疗服务需求高。残疾人健康扶贫存在基层医疗服务能力偏低,贫困残疾人治愈效果偏低,医疗支出集中程度偏高,残疾人脱贫未解困等问题。为巩固健康扶贫成果,加强与乡村振兴衔接融合,应全面推进与健康中国建设的有效衔接,实现覆盖人群和需求的衔接与拓展,实现各级医疗服务能力的衔接与重心下移,保障慢病预防工作的衔接,健全多层次医疗保障体系,缓解医疗支出集中性。在健康扶贫与乡村振兴的过渡期进一步促进两个阶段政策、制度与工作体系,跨地区、跨部门智能化监测,外部支持与内生动力等方面的有效衔接。 展开更多
关键词 健康扶贫 残疾人 乡村振兴 衔接融合 健康扶贫动态管理系统
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现代健康理念刍议 被引量:12
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作者 石文山 《医学与哲学(A)》 CSSCI 北大核心 2008年第2期54-55,共2页
现代健康理念由整体健康、动态健康、谱系健康和促进健康等四个基本观念构成,其中,整体健康是现代健康理念的目标取向,动态健康和谱系健康是现代健康理念的现实性表现,而促进健康则是实现现代健康理念的重要策略。
关键词 现代健康理念 整体健康 动态健康 谱系健康 促进健康
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基于PPG脉搏信号特征值的驾驶员脑血管疾病识别模型
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作者 张嘉讯 郑秋纳 +1 位作者 余振宇 黄玲 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期139-150,共12页
驾驶员的身体状况与交通安全息息相关,尤其是驾驶员的心脑血管健康状况。实时监测驾驶员的健康情况,有助于驾驶员及时了解自己的身体状况,减少因突发疾病导致的交通事故。文中对657份来自广西壮族自治区桂林市人民医院的PPG脉搏波数据... 驾驶员的身体状况与交通安全息息相关,尤其是驾驶员的心脑血管健康状况。实时监测驾驶员的健康情况,有助于驾驶员及时了解自己的身体状况,减少因突发疾病导致的交通事故。文中对657份来自广西壮族自治区桂林市人民医院的PPG脉搏波数据集通过ChebyshevⅡ滤波器降噪和快速傅里叶法提取时域特征、频域特征和小波包特征后,将脑血管疾病进行二分类数值化,再将数值标签化后的脑血管疾病类型作为输出参数,以构建驾驶员脑血管疾病数据集。针对实际数据集样本的分类不均衡问题,通过SMOTE算法进行过采样补充,构建基于PPG特征值的驾驶员脑血管疾病分类模型SSA-DELM,并利用实际数据集进行训练和实验,发现所提出的方法对脑血管疾病的预测精确率达83%,查准率达80%,查全率达76.6%、F1分数为0.79,平均查准率均值达0.80,表明该分类模型能够为患有脑梗或脑血管疾病驾驶员提供较为准确的预警。文中研究成果可为基于PPG信号的驾驶员动态健康监测系统提供理论模型基础和技术支持,在新能源汽车行业的软件服务和智能医疗中具有较大的应用空间,这与新能源车企“终端+软件+服务”的全产业链销售模式相契合,也与现代人注重环保、家庭健康和智能交通的理念相契合。 展开更多
关键词 PPG信号 驾驶员 疾病识别 动态健康监测 SMOTE算法 SSA-DELM模型
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