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基于PSO-OBL算法的平面移动类立体车库车辆调度优化模型
被引量：
1
1
作者
曾超
杨子涵
+1 位作者
崔子豪
于立
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第2期816-824,共9页
针对平面移动类立体车库在车辆存取效率方面的瓶颈问题,提出了一种基于PSO-OBL算法的存取车辆调度优化模型。该模型旨在通过精确调控车辆存取策略和时间管理,缩短车辆存取运行时间及用户平均等待时间。为提升传统粒子群算法的寻优效能...
针对平面移动类立体车库在车辆存取效率方面的瓶颈问题,提出了一种基于PSO-OBL算法的存取车辆调度优化模型。该模型旨在通过精确调控车辆存取策略和时间管理,缩短车辆存取运行时间及用户平均等待时间。为提升传统粒子群算法的寻优效能和收敛速率,将粒子间相互协作与信息交流机制融入算法框架,并结合反向学习机制以实现问题的高效求解。实验数据表明,与传统粒子群算法相比,PSO-OBL算法在顾客平均等待时间、平均服务时间、平均等待队长以及平均运行能耗等方面均实现了显著提升,研究结果将为平面移动类立体车库的存取效率提供优化理论支持和实践参考。
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关键词
停车规划与管理
机械式立体车库
平面移动类立体车库
存取调度优化
PSO-OBL算法
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职称材料
题名
基于PSO-OBL算法的平面移动类立体车库车辆调度优化模型
被引量：
1
1
作者
曾超
杨子涵
崔子豪
于立
机构
重庆交通大学交通运输学院
School of Geography and Planning
浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第2期816-824,共9页
基金
国家留学基金(202208500105)
中交长江建设集团发展有限公司机械式立体停车库运营风险分析及防范对策研究科研项目(E1240067)。
文摘
针对平面移动类立体车库在车辆存取效率方面的瓶颈问题,提出了一种基于PSO-OBL算法的存取车辆调度优化模型。该模型旨在通过精确调控车辆存取策略和时间管理,缩短车辆存取运行时间及用户平均等待时间。为提升传统粒子群算法的寻优效能和收敛速率,将粒子间相互协作与信息交流机制融入算法框架,并结合反向学习机制以实现问题的高效求解。实验数据表明,与传统粒子群算法相比,PSO-OBL算法在顾客平均等待时间、平均服务时间、平均等待队长以及平均运行能耗等方面均实现了显著提升,研究结果将为平面移动类立体车库的存取效率提供优化理论支持和实践参考。
关键词
停车规划与管理
机械式立体车库
平面移动类立体车库
存取调度优化
PSO-OBL算法
Keywords
parking planning and management
mechanical parking garage
horizontal shifting mechanical parking garage
access scheduling optimization
PSO-OBL algorithm
分类号
U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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出处
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1
基于PSO-OBL算法的平面移动类立体车库车辆调度优化模型
曾超
杨子涵
崔子豪
于立
《科学技术与工程》
北大核心
2025
1
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