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题名基于有序聚类的分时段停站时分标尺优化
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作者
张琦
葛健豪
陈蕴祺
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机构
上海申通地铁集团有限公司技术中心
同济大学交通学院
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出处
《铁道科学与工程学报》
北大核心
2025年第8期3436-3447,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72101184,72071147)
上海市自然科学基金资助项目(23ZR1467400)。
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文摘
为实现城市轨道交通列车停站时分的精细化管理,提升线路的整体运能和服务水平,构建一种基于乘客上下车需求分析的停站时分精细化管理机制,以乘客服务需求为导向,动态调整停站时分,以确保城市轨道交通系统的高效、安全与可持续发展。为保证所提出管理机制在不同类型车站的泛用性,围绕高峰车门理论,首先依据现场调研数据,建立基于分段线性拟合模型的考虑上下车总人数、列车满载率与高峰车门系数的分段乘客乘降时间计算公式,然后结合列车设备动作时间与司机作业时间,得到列车停站时分需求。鉴于过度灵活的列车停站时分需求在实际列车运行图编制过程中所面临的实施难度,采用改进的有序样本聚类技术,设计考虑最小分段时长、分段差异性等现场实际约束的列车停站时分标尺精细化分段及计算方法,并通过时间差法及手肘法确定不同情况下的分时停站时分标尺最优分段数,以确保在精细化识别乘客需求的同时能够具备充分的现场可实施性。最后,以上海地铁13号线为实证案例,验证了该优化方法的有效性。结果显示,相比目前实际采用的停站时分标尺,从车站层面,优化后的停站时分方案能更好地识别停站时分需求的变化,平均误差降低约2 s;从运行图层面,优化后的停站时分能够在确保安全的情况下,更好地节约运力资源,列车平均旅行时间至少节约1 min,高峰时期运力资源可提升约2%。研究结果为城市轨道交通列车停站时分标尺的精细化管理提供了理论依据与技术支撑。
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关键词
城市轨道交通
停站时分
乘客乘降
有序样本聚类
最优划分方法
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Keywords
urban rail transit
dwell time
passenger boarding and alighting
ordered sample clustering
optimal partitioning method
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分类号
U293.5
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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