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题名改进粒子群优化算法在轿车车身轻量化设计中的应用
被引量：1
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作者
刘钊
朱平
李泽阳
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机构
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室
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出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2017年第1期30-37,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(11372181)
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文摘
为了提高粒子群优化算法(PSO)寻优过程中粒子种群之间的多样性,提出了一种基于停滞判断准则与粒子速度更新的改进PSO。在寻优过程中,当粒子群优化陷入停滞时,新的速度更新公式将激活,提高粒子种群之间的多样性。通过数学标准测试函数,进行了数学实验,对比改进PSO与标准PSO的优化能力。结合近似建模技术与合理的约束处理方法,将该算法运用到考虑100%正面碰撞工况、40%偏置碰撞工况、侧面碰撞工况、追尾碰撞工况以及顶压溃工况的车身轻量化设计中。结果表明:在全局寻优能力方面,运用改进PSO优化得到的问题解均优于标准PSO。在满足各项结构性能指标的前提下,可减轻质量23.41 kg。这为轿车车身轻量化设计提供了可借鉴的方法。
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关键词
车身设计
轻量化
多种碰撞工况
粒子群优化算法(PSO)
停滞判断准则
近似建模
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Keywords
design of auto-body
lightweight
multiple impact conditions
particle swarm optimization（PSO）
stagnation judging criterion
metamodeling
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分类号
U461.8
[机械工程—车辆工程]
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