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题名基于改进遗传算法的风电场多时段有功功率优化分配
被引量：15
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作者
丛雨
李秀芬
原帅
曹斌
张秀琦
王立强
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机构
内蒙古电力科学研究院
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第12期107-114,共8页
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基金
内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0026)
内蒙古电力公司科技项目(2022-17)。
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文摘
提出了一种基于改进遗传算法的风电场多时段有功功率优化分配模型,有效解决了电力系统小时级调度模式下的功率分配难题,切实弥补了实时调度模型无法考虑风能和调度指令变化趋势的不足。多时段机组组合模型中,根据超短期风电功率预测信息,将整个调度过程分为多个时段,并合理考虑各个时段信息的相互影响,从而统一安排各个时段的开停机方案。多时段功率分配模型首次考虑了风机上网电价的影响,保证了在风场出力已定的情况下,整个风电场经济效益的最大化。针对多时段机组组合模型维数高、难以求解的难题,从遗传算法的各个环节进行改进,通过最优个体保存、段间交叉和段内交叉的设置、以及有选择的变异操作等改进措施,提高了遗传过程中种群个体的多样性和可行性,进而有效提高了算法的效率。所提模型与实时调度功率分配模型相互补充,能够进一步提高整个风电场的调度自动化水平,有效保障了风电场在各时间尺度的调度模式下均能安全经济运行。
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关键词
开停机次数
运行疲劳度
上网电价
改进遗传算法
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Keywords
start and stop times
operating fatigue
feed-in tariff
improved genetic algorithm
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名不同排涝情景下泵站单机组变角优化运行研究
被引量：2
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作者
陶旭辉
仇锦先
阚永庚
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机构
扬州大学水利科学与工程学院
江都水利工程管理处
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第8期195-198,205,共5页
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基金
江苏省属高校自然科学面上项目(11KJB57002)。
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文摘
排涝泵站在区域排水中发挥了重要作用,开展排涝泵站优化运行研究,具有重要的现实意义。针对排涝泵站的不同排涝情景(日常排涝、超标准排涝、预降阶段、抢排阶段),构建了泵站单机组一定时间内排水量最大、耗电费用最小的非线性多目标变角优化数学模型,采用一维动态规划法求解,得到一系列与不同耗电费用所对应的各时段开停机、叶片安放角度的决策方案,以及最大排水量和单位费用排水量。选择某圩区排涝泵站单机组日运行优化为例,分析了不同停机次数约束对变角优化结果的影响,并分别对日常排涝、超标准排涝、预降阶段和抢排阶段等不同排涝情景提出了优化运行建议。研究结论为排涝泵站汛期优化调度方案的决策提供了参考。
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关键词
排涝泵站
单机组
最大排水量
耗电费用
叶片角度调节
停机次数
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Keywords
drainage pumping station
single pumpunit
maximum water discharge
power consumption cost
blade angleadjustment
shutdown times
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分类号
TV93
[水利工程—水利水电工程]
S27
[农业科学—农业水土工程]
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