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R统计量及其应用
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作者 郝淑玲 《统计与决策》 2025年第15期18-23,共6页
随着大数据时代的到来,各种社会调查蓬勃发展,抽样调查中的无响应问题日益增多,仅由响应率来评估调查质量的高低已无法满足调查的需求。因为响应率反映的是调查过程的执行情况,它是基于样本的响应信息进行定义的,无法反映响应样本的代... 随着大数据时代的到来,各种社会调查蓬勃发展,抽样调查中的无响应问题日益增多,仅由响应率来评估调查质量的高低已无法满足调查的需求。因为响应率反映的是调查过程的执行情况,它是基于样本的响应信息进行定义的,无法反映响应样本的代表性及与之相关的数据缺失机制,所以R统计量作为评价调查质量的工具,在调查中逐渐兴起。文章提出使用R统计量和偏R统计量对抽样调查中的无响应问题进行测度,以此反映响应样本的代表性,系统介绍了R统计量、偏R统计量、R统计量的最大绝对偏差、均方误差、标准误差和置信区间的构造原理和估计方法,并通过实证分析展示了R统计量和偏R统计量在抽样调查中的应用,以验证其在提高抽样调查数据收集质量方面的有效性。实证结果表明,条件偏R统计量和无条件偏R统计量对评估某个变量或者某种变量类别的子样本代表性不足或者子样本代表性过度的问题具有很好的适用性,调查人员可根据测度结果,通过增加或减少某些子样本的方式来调整调查策略,提高响应样本的代表性和可推断性,从而提升调查质量。 展开更多
关键词 无响应 r统计 抽样调查 偏r统计量
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