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题名基于遗传算法的入侵检测特征选择
被引量：27
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作者
朱红萍
巩青歌
雷战波
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机构
武警工程学院通信工程系
西安交通大学公共政策与管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1417-1419,1426,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71072131)
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文摘
针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征,导致入侵检测数据集维数较高,检测算法实时性较低的问题,提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法。首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征,构建有效特征集L,并通过偏F检验对特征进一步选择,构成待优化特征集L';然后采用遗传算法对L'进行优化选择,选出最能反映系统状态的特征集L″。仿真实验结果证明,该算法在保证特征分类精度和确保入侵检测漏检率、误检率尽量小的前提下明显提高了入侵检测的效率。
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关键词
入侵检测
特征选择
偏f检验
遗传算法
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Keywords
intrusion detection
feature selection
partial checkout
genetic algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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