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基于偏置矩阵的卫星遥感影像系统误差补偿
被引量：
12
1
作者
张过
袁修孝
李德仁
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第4期517-519,共3页
针对在求解卫星遥感影像偏置矩阵的过程中没有考虑偏置角的物理意义,采用理论分析和试验的方法,在分析偏置矩阵中三个角元素对地目标定位精度的影响后,提出了求解偏置矩阵角元素的方法。将求解的偏置矩阵用于国产资源二号卫星遥感影像...
针对在求解卫星遥感影像偏置矩阵的过程中没有考虑偏置角的物理意义,采用理论分析和试验的方法,在分析偏置矩阵中三个角元素对地目标定位精度的影响后,提出了求解偏置矩阵角元素的方法。将求解的偏置矩阵用于国产资源二号卫星遥感影像的几何纠正,在无地面控制情况下,对地目标定位精度达到了实地上的152.338m,很好地补偿了影像上的系统误差,显著提高了直接利用卫星系统参数进行对地目标定位的精度,从而验证了所提出偏置矩阵求解方法的正确性以及用其补偿卫星遥感影像系统误差的可行性。
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关键词
偏置矩阵
系统误差补偿
精度
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职称材料
混沌神经元耦合置乱神经元的图像加密算法研究
被引量：
4
2
作者
田玉萍
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第15期105-112,共8页
目的为了使当前加密系统具有更强的密钥敏感性以及更大的密钥空间,以提高抗各种攻击性能。方法提出一种新型的基于置乱神经元耦合混沌神经元的图像加密算法。加密系统的置乱和扩散由2个不同的3层神经构成,分别是置乱神经元层和混沌神经...
目的为了使当前加密系统具有更强的密钥敏感性以及更大的密钥空间,以提高抗各种攻击性能。方法提出一种新型的基于置乱神经元耦合混沌神经元的图像加密算法。加密系统的置乱和扩散由2个不同的3层神经构成,分别是置乱神经元层和混沌神经元层,混沌密钥生成模块则通过相应的权值和偏置来对这2层结构进行控制。在混沌神经元层扩散过程中,3个混沌系统用来生成权值矩阵和偏置矩阵,通过非线性标准化、按位异或操作来进行非线性组合,并通过Tent映射来进行激活,以获得扩散信息。在置乱神经元层置乱过程中,利用混沌密钥生成模块获取置乱矩阵,对扩散信息进行线性置乱处理,再通过二维Cat混沌映射对信息进行非线性置乱处理,并与当前加密算法进行对比。结果与当前加密算法相比,文中算法安全性更高,平均熵值为7.9991,且该加密算法的密钥空间大,为2160×1060,密钥敏感性强,错误与正确密钥之间的密文差异率为99.765%。结论设计的加密算法高度安全,可有效抗击各种攻击。
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关键词
图像加密
混沌神经元
置乱神经元层
权值
矩阵
偏置矩阵
抗穷举攻击
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职称材料
面向用户偏好发现的隐变量模型构建与推理
被引量：
3
3
作者
高艳
岳昆
+2 位作者
武浩
付晓东
刘惟一
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期360-366,共7页
电子商务应用中产生了大量用户评分数据,而这些数据中富含了用户观点和偏好信息,为了能够从这些数据中准确地推断出用户偏好,提出一种面向评分数据中用户偏好发现的隐变量模型(即含隐变量的贝叶斯网)构建和推理的方法。首先,针对评分数...
电子商务应用中产生了大量用户评分数据,而这些数据中富含了用户观点和偏好信息,为了能够从这些数据中准确地推断出用户偏好,提出一种面向评分数据中用户偏好发现的隐变量模型(即含隐变量的贝叶斯网)构建和推理的方法。首先,针对评分数据的稀疏性,使用带偏置的矩阵分解(BMF)模型对其进行填补;其次,用隐变量表示用户偏好,给出了基于互信息(MI)、最大半团和期望最大化(EM)算法的隐变量模型构建方法;最后,给出了基于Gibbs采样的隐变量模型概率推理和用户偏好发现方法。实验结果表明,与协同过滤的方法相比,该方法能有效地描述评分数据中相关属性之间的依赖关系及其不确定性,从而能够更准确地推断出用户偏好。
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关键词
用户偏好
评分数据
贝叶斯网
隐变量模型
概率推理
带
偏置
的
矩阵
分解
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职称材料
题名
基于偏置矩阵的卫星遥感影像系统误差补偿
被引量：
12
1
作者
张过
袁修孝
李德仁
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第4期517-519,共3页
基金
973计划基金资助项目(2006CB701302)
国家自然科学基金资助项目((40601084)
国家自然科学基金资助项目(40523005)
文摘
针对在求解卫星遥感影像偏置矩阵的过程中没有考虑偏置角的物理意义,采用理论分析和试验的方法,在分析偏置矩阵中三个角元素对地目标定位精度的影响后,提出了求解偏置矩阵角元素的方法。将求解的偏置矩阵用于国产资源二号卫星遥感影像的几何纠正,在无地面控制情况下,对地目标定位精度达到了实地上的152.338m,很好地补偿了影像上的系统误差,显著提高了直接利用卫星系统参数进行对地目标定位的精度,从而验证了所提出偏置矩阵求解方法的正确性以及用其补偿卫星遥感影像系统误差的可行性。
关键词
偏置矩阵
系统误差补偿
精度
Keywords
bias matrix
redressing the system error
object location
accuracy
分类号
P236 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
混沌神经元耦合置乱神经元的图像加密算法研究
被引量：
4
2
作者
田玉萍
机构
黑河学院
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第15期105-112,共8页
文摘
目的为了使当前加密系统具有更强的密钥敏感性以及更大的密钥空间,以提高抗各种攻击性能。方法提出一种新型的基于置乱神经元耦合混沌神经元的图像加密算法。加密系统的置乱和扩散由2个不同的3层神经构成,分别是置乱神经元层和混沌神经元层,混沌密钥生成模块则通过相应的权值和偏置来对这2层结构进行控制。在混沌神经元层扩散过程中,3个混沌系统用来生成权值矩阵和偏置矩阵,通过非线性标准化、按位异或操作来进行非线性组合,并通过Tent映射来进行激活,以获得扩散信息。在置乱神经元层置乱过程中,利用混沌密钥生成模块获取置乱矩阵,对扩散信息进行线性置乱处理,再通过二维Cat混沌映射对信息进行非线性置乱处理,并与当前加密算法进行对比。结果与当前加密算法相比,文中算法安全性更高,平均熵值为7.9991,且该加密算法的密钥空间大,为2160×1060,密钥敏感性强,错误与正确密钥之间的密文差异率为99.765%。结论设计的加密算法高度安全,可有效抗击各种攻击。
关键词
图像加密
混沌神经元
置乱神经元层
权值
矩阵
偏置矩阵
抗穷举攻击
Keywords
image encryption
chaotic neural network
permutation neuron layer
weighted matrix
bias matrix
brute-force attacks
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向用户偏好发现的隐变量模型构建与推理
被引量：
3
3
作者
高艳
岳昆
武浩
付晓东
刘惟一
机构
云南大学信息学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期360-366,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61472345
61562090
+5 种基金
61462056)
云南省应用基础研究计划项目(2014FA023
2014FA028)
云南省中青年学术和技术带头人才后备人才培育计划项目(2012HB004)
云南大学青年英才培育计划项目(XT412003)
云南大学创新团队培育计划项目(XT412011)~~
文摘
电子商务应用中产生了大量用户评分数据,而这些数据中富含了用户观点和偏好信息,为了能够从这些数据中准确地推断出用户偏好,提出一种面向评分数据中用户偏好发现的隐变量模型(即含隐变量的贝叶斯网)构建和推理的方法。首先,针对评分数据的稀疏性,使用带偏置的矩阵分解(BMF)模型对其进行填补;其次,用隐变量表示用户偏好,给出了基于互信息(MI)、最大半团和期望最大化(EM)算法的隐变量模型构建方法;最后,给出了基于Gibbs采样的隐变量模型概率推理和用户偏好发现方法。实验结果表明,与协同过滤的方法相比,该方法能有效地描述评分数据中相关属性之间的依赖关系及其不确定性,从而能够更准确地推断出用户偏好。
关键词
用户偏好
评分数据
贝叶斯网
隐变量模型
概率推理
带
偏置
的
矩阵
分解
Keywords
user preference
rating data
Bayesian network
latent variable model
probabilistic inference
biased matrix faetorization
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏置矩阵的卫星遥感影像系统误差补偿
张过
袁修孝
李德仁
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
混沌神经元耦合置乱神经元的图像加密算法研究
田玉萍
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向用户偏好发现的隐变量模型构建与推理
高艳
岳昆
武浩
付晓东
刘惟一
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
3
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