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融合卷积CR-FFD与偏置Transformer胶囊网络的单视图三维物体重建
1
作者
连远锋
赵泽欣
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第4期623-634,共12页
针对复杂拓扑结构物体单视图三维重建过程中二维图像与三维形状之间难以准确映射的问题,提出一种融合卷积Catmull-Rom样条自由形变(CR-FFD)与偏置Transformer胶囊网络的单视图三维重建方法.首先通过Catmull-Rom样条基函数对点云模型控...
针对复杂拓扑结构物体单视图三维重建过程中二维图像与三维形状之间难以准确映射的问题,提出一种融合卷积Catmull-Rom样条自由形变(CR-FFD)与偏置Transformer胶囊网络的单视图三维重建方法.首先通过Catmull-Rom样条基函数对点云模型控制点进行插值,保持点云模型形变局部拓扑结构的一致性;然后提出卷积神经网络最小二乘求逆解法,通过非线性参数映射加速求解过程;最后设计偏置注意力Transformer胶囊网络增强局部特征表达能力,捕获点云形状的细粒度特征.实验结果表明,在ShapeNet数据集上,所提方法的EMD指标平均值为3.84, CD指标平均值为3.71;在Pix3D数据集上, EMD指标平均值为5.51, CD指标平均值为5.39;与已有的单视图点云三维重建方法相比,该方法有效地提升单视图的三维重建结果,能够从不同角度保持重建的一致性.
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关键词
CATMULL-ROM样条
自由形变
三维重建
胶囊网络
偏置注意力
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职称材料
面向三维点云的端到端细粒度分类网络
被引量：
6
2
作者
白静
邵会会
+1 位作者
姬卉
武如嵩
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期128-134,共7页
针对基于深度学习的三维点云分类方法在元类识别中对子类解译不足的问题,提出一种面向点云的三维模型细分类框架,构建具备层间语义相关和层内上下文感知的端到端细粒度点云网络——FGP-Net.首先以相互连接的卷积算子构建密集连接块,层...
针对基于深度学习的三维点云分类方法在元类识别中对子类解译不足的问题,提出一种面向点云的三维模型细分类框架,构建具备层间语义相关和层内上下文感知的端到端细粒度点云网络——FGP-Net.首先以相互连接的卷积算子构建密集连接块,层内利用球邻域查询构造局部区域以完成局部到整体的特征映射,并通过偏置注意力机制关注上下文差异,从而更好地捕捉细粒度属性;然后在层间利用多层特征融合策略探索各层特征间的相关性,通过反向传播学习相关语义信息以提升模型分类性能.在FG3D的3个子数据集Airplane,Chair和Car上的实验结果表明,FGP-Net的总体准确率分别达到95.77%,80.88%和77.94%;与先进的三维点云分类模型PointNet++,PointCNN,Point2Sequence,DGCNN等相比,FGP-Net的分类性能均具有一定的优越性.
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关键词
三维点云
细粒度分类
偏置注意力
密集连接
多层特征融合
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职称材料
基于FCE-SPH的海上溢油扩散模拟方法
3
作者
连远锋
高浛钊
+2 位作者
魏昊天
纪连恩
董绍华
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025年第7期1116-1127,共12页
针对现有的海面原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的溢油风化扩散效果及模拟速度过慢问题,首先给出一种不混溶Cahn-Hilliard两相流乳化光滑粒子流体动力学扩散模拟方法FCE-SPH,结合脉动风场描述海上溢油的混合和乳化分解过程;然后...
针对现有的海面原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的溢油风化扩散效果及模拟速度过慢问题,首先给出一种不混溶Cahn-Hilliard两相流乳化光滑粒子流体动力学扩散模拟方法FCE-SPH,结合脉动风场描述海上溢油的混合和乳化分解过程;然后设计一个两相流物理感知深度强化学习偏置图注意力网络OTF-DRL,以加速流体模拟仿真,通过异构偏置图注意力模块,增强网络获取粒子特征的表达能力.在不同的工况条件下,分别对原油在海上泄漏扩散物理过程和油品风化过程进行分析,实验结果表明,所提方法可以真实反映海上溢油扩散现象,OTF-DRL模拟计算时间缩短49.63%.
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关键词
油水两相流
深度强化学习
光滑粒子流体动力学
原油泄漏模拟
偏置注意力
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职称材料
题名
融合卷积CR-FFD与偏置Transformer胶囊网络的单视图三维物体重建
1
作者
连远锋
赵泽欣
机构
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系
石油数据挖掘北京市重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第4期623-634,共12页
基金
国家自然科学基金(61972353)
中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-05)。
文摘
针对复杂拓扑结构物体单视图三维重建过程中二维图像与三维形状之间难以准确映射的问题,提出一种融合卷积Catmull-Rom样条自由形变(CR-FFD)与偏置Transformer胶囊网络的单视图三维重建方法.首先通过Catmull-Rom样条基函数对点云模型控制点进行插值,保持点云模型形变局部拓扑结构的一致性;然后提出卷积神经网络最小二乘求逆解法,通过非线性参数映射加速求解过程;最后设计偏置注意力Transformer胶囊网络增强局部特征表达能力,捕获点云形状的细粒度特征.实验结果表明,在ShapeNet数据集上,所提方法的EMD指标平均值为3.84, CD指标平均值为3.71;在Pix3D数据集上, EMD指标平均值为5.51, CD指标平均值为5.39;与已有的单视图点云三维重建方法相比,该方法有效地提升单视图的三维重建结果,能够从不同角度保持重建的一致性.
关键词
CATMULL-ROM样条
自由形变
三维重建
胶囊网络
偏置注意力
Keywords
Catmull-Rom splines
free-form deformation
3D reconstruction
capsule network
offset attention
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向三维点云的端到端细粒度分类网络
被引量：
6
2
作者
白静
邵会会
姬卉
武如嵩
机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
国家民委图像图形智能处理实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期128-134,共7页
基金
国家自然科学基金(62162001)
宁夏自然科学基金(2022AAC02041)
+1 种基金
宁夏优秀人才支持计划
北方民族大学创新项目(YCX21084)。
文摘
针对基于深度学习的三维点云分类方法在元类识别中对子类解译不足的问题,提出一种面向点云的三维模型细分类框架,构建具备层间语义相关和层内上下文感知的端到端细粒度点云网络——FGP-Net.首先以相互连接的卷积算子构建密集连接块,层内利用球邻域查询构造局部区域以完成局部到整体的特征映射,并通过偏置注意力机制关注上下文差异,从而更好地捕捉细粒度属性;然后在层间利用多层特征融合策略探索各层特征间的相关性,通过反向传播学习相关语义信息以提升模型分类性能.在FG3D的3个子数据集Airplane,Chair和Car上的实验结果表明,FGP-Net的总体准确率分别达到95.77%,80.88%和77.94%;与先进的三维点云分类模型PointNet++,PointCNN,Point2Sequence,DGCNN等相比,FGP-Net的分类性能均具有一定的优越性.
关键词
三维点云
细粒度分类
偏置注意力
密集连接
多层特征融合
Keywords
3D point clouds
fine-grained classification
offset-attention
dense connection
multi-layers aggregation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FCE-SPH的海上溢油扩散模拟方法
3
作者
连远锋
高浛钊
魏昊天
纪连恩
董绍华
机构
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025年第7期1116-1127,共12页
基金
国家自然科学基金(61972353)
中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-05).
文摘
针对现有的海面原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的溢油风化扩散效果及模拟速度过慢问题,首先给出一种不混溶Cahn-Hilliard两相流乳化光滑粒子流体动力学扩散模拟方法FCE-SPH,结合脉动风场描述海上溢油的混合和乳化分解过程;然后设计一个两相流物理感知深度强化学习偏置图注意力网络OTF-DRL,以加速流体模拟仿真,通过异构偏置图注意力模块,增强网络获取粒子特征的表达能力.在不同的工况条件下,分别对原油在海上泄漏扩散物理过程和油品风化过程进行分析,实验结果表明,所提方法可以真实反映海上溢油扩散现象,OTF-DRL模拟计算时间缩短49.63%.
关键词
油水两相流
深度强化学习
光滑粒子流体动力学
原油泄漏模拟
偏置注意力
Keywords
oil-water two-phase flow
deep reinforcement learning
smoothed particle hydrodynamics
crude oil leakage simulation
offset-attention
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合卷积CR-FFD与偏置Transformer胶囊网络的单视图三维物体重建
连远锋
赵泽欣
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向三维点云的端到端细粒度分类网络
白静
邵会会
姬卉
武如嵩
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
6
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下载PDF
职称材料
3
基于FCE-SPH的海上溢油扩散模拟方法
连远锋
高浛钊
魏昊天
纪连恩
董绍华
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025
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职称材料
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