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偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用
被引量：
6
1
作者
李庆波
阎侯赖
+2 位作者
李丽娜
吴瑾光
张广军
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期2115-2119,共5页
采用偏稳健M回归方法有效地解决了人体血糖浓度近红外无创检测研究过程中由于样本奇异值影响模型稳健性的问题。该方法源于现有的迭代变权偏最小二乘法,计算快、易于实现,具有M估计的所有性质,且当权函数选择合适时,能降低奇异值的影响...
采用偏稳健M回归方法有效地解决了人体血糖浓度近红外无创检测研究过程中由于样本奇异值影响模型稳健性的问题。该方法源于现有的迭代变权偏最小二乘法,计算快、易于实现,具有M估计的所有性质,且当权函数选择合适时,能降低奇异值的影响,建立具有稳健性的校正模型。采用该方法对近红外光谱实验数据进行了处理,并与传统的偏最小二乘(partialleast squares,PLS)建模方法进行了比较。结果表明,与PLS相比,该方法可建立稳健的校正模型提高预测精度,更适合复杂样品建模,对于人体血糖浓度近红外无创检测的进一步研究具有应用价值。
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关键词
偏稳健m回归
偏
最小二乘
稳健
性
近红外光谱
血糖浓度
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职称材料
题名
偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用
被引量：
6
1
作者
李庆波
阎侯赖
李丽娜
吴瑾光
张广军
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
北京大学化学与分子工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期2115-2119,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60708026)
北京航空航天大学蓝天新星项目资助
文摘
采用偏稳健M回归方法有效地解决了人体血糖浓度近红外无创检测研究过程中由于样本奇异值影响模型稳健性的问题。该方法源于现有的迭代变权偏最小二乘法,计算快、易于实现,具有M估计的所有性质,且当权函数选择合适时,能降低奇异值的影响,建立具有稳健性的校正模型。采用该方法对近红外光谱实验数据进行了处理,并与传统的偏最小二乘(partialleast squares,PLS)建模方法进行了比较。结果表明,与PLS相比,该方法可建立稳健的校正模型提高预测精度,更适合复杂样品建模,对于人体血糖浓度近红外无创检测的进一步研究具有应用价值。
关键词
偏稳健m回归
偏
最小二乘
稳健
性
近红外光谱
血糖浓度
Keywords
Partial robust
m
-regression
Partial least-squares
Robustness
Near infrared spectroscopy
Hu
m
an blood glucose
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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作者
出处
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被引量
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1
偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用
李庆波
阎侯赖
李丽娜
吴瑾光
张广军
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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