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基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩
被引量：
8
1
作者
樊庆富
张磊
+2 位作者
刘磊军
鲍苏宁
房晨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期254-259,266,共7页
针对现有基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法不能有效评估关键点的问题,提出基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法——关键点前继修正算法(KPFA)。该算法通过计算同步欧式距离(SED)累积偏移量来发现轨迹点中信息量较大的关键...
针对现有基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法不能有效评估关键点的问题,提出基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法——关键点前继修正算法(KPFA)。该算法通过计算同步欧式距离(SED)累积偏移量来发现轨迹点中信息量较大的关键点,同时设置阈值对关键点之前和上一个关键点之后的轨迹点进行修正,更好地保留轨迹信息。实验结果表明,和按时间比例的开窗算法(OPW-TR)及启发式空间质量简化算法的改进算法(SQUISH-E)相比,压缩率相同时KPFA的平均SED误差最小,并且运行时间最快且维持在100 000 ms。KPFA算法对轨迹点的信息量评估准确度更高,运行时间更稳定。
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关键词
在线轨迹压缩
同步欧式距离
偏移量计算
评估误差
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题名
基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩
被引量：
8
1
作者
樊庆富
张磊
刘磊军
鲍苏宁
房晨
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期254-259,266,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(No.2014XK10)
教育部博士点基金(No.20110095110010)
+1 种基金
江苏省自然科学基金(No.BK20130208)
中国矿业大学大学生创新创业基金资助大学生创新项目(No.DC201641)
文摘
针对现有基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法不能有效评估关键点的问题,提出基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法——关键点前继修正算法(KPFA)。该算法通过计算同步欧式距离(SED)累积偏移量来发现轨迹点中信息量较大的关键点,同时设置阈值对关键点之前和上一个关键点之后的轨迹点进行修正,更好地保留轨迹信息。实验结果表明,和按时间比例的开窗算法(OPW-TR)及启发式空间质量简化算法的改进算法(SQUISH-E)相比,压缩率相同时KPFA的平均SED误差最小,并且运行时间最快且维持在100 000 ms。KPFA算法对轨迹点的信息量评估准确度更高,运行时间更稳定。
关键词
在线轨迹压缩
同步欧式距离
偏移量计算
评估误差
Keywords
online trajectory compression
synchronous Euclidean distance
offset calculation
evaluation error
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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出处
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被引量
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1
基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩
樊庆富
张磊
刘磊军
鲍苏宁
房晨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
8
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