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题名天线相位中心偏移方位多波束合成孔径雷达的误差分析
被引量:16
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作者
李世强
杨汝良
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机构
中国科学院电子学研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期1436-1440,共5页
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文摘
本文介绍了天线相位中心偏移方位多波束技术的工作原理 ,分析了该技术引入的各种误差的成因以及对成像的影响 ,并给出了计算机仿真结果 .本文为系统设计和进一步研究天线相位中心偏移方位多波束系统的成像处理方法提供了参考 .
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关键词
星载合成孔径雷达
高分辨率宽测绘带
方位多波束(MAB)
天线相位中心偏移(DPCA)
误差分析
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Keywords
Computer simulation
Error analysis
Error compensation
Radar imaging
Signal processing
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名北斗天线相位中心偏差改正对精密单点定位的影响
被引量:9
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作者
盛超
潘树国
赵涛
曽攀
黄砺枭
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机构
东南大学仪器科学与工程学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第1期66-70,共5页
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基金
中国测绘科学研究院科研业务费(AR1901,AR1930)
国家自然科学基金面上项目(41874042)
+1 种基金
国家重点研发计划(2016YFB0501405)
中国博士后科学基金(2016M590715).
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文摘
利用厂商模型、MGEX模型和ESA模型对BDS卫星天线相位中心偏差进行改正,结果表明,3种模型对BDS精密单点定位精度均有所提升,其中,水平方向提升1~2 cm,高程方向定位精度由1 dm提升为厘米级,ESA模型优于另外两种模型。利用GPS接收机天线相位中心偏差改正值对BDS接收机天线相位中心偏差进行改正,其精度改善情况随天线类型的不同而存在差异,水平方向精度影响为毫米级,高程方向与天线类型有关,精度影响最大可达厘米级。
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关键词
BDS
天线相位中心偏移
天线相位中心变化
模型改正
精密单点定位
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Keywords
BDS
PCO
PCV
model correction
PPP
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名基于DPCA和多分辨分析的SAR微弱运动目标检测
被引量:2
- 3
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作者
王力宝
许稼
向家彬
彭应宁
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机构
空军雷达学院信息与指挥自动化系
国防科技大学电子科学与工程学院
清华大学电子工程系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期2843-2847,共5页
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基金
国家自然科学基金(60502012)
国家部级基金(51407030203JW141)
航天支撑基金(J04-2005047)资助课题
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文摘
图像域偏移相位中心天线(DPCA)方法可显著抑制双孔径合成孔径雷达(SAR)的静止杂波,但对消处理后的剩余杂波和噪声仍可严重影响微弱目标检测性能。该文提出采用二维多分辨分析在DPCA处理后图像域进一步抑制干扰,显著改善了SAR微弱运动目标的检测性能。数值仿真验证了新方法对杂波和噪声二种干扰成分的抑制性能。
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关键词
微弱运动目标
小波变换
图像插值和配准
偏移相位中心天线
多分辨分析
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Keywords
Weak moving target
Wavelet transform
Image interpolation and co-registering
Displaced Phrase Center Antenna (DPCA)
Multi-Resolution Analysis (MRA)
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于原始数据域的星载双通道SAR-GMTI研究
被引量:5
- 4
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作者
高飞
毛士艺
袁运能
玉振明
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机构
北京航空航天大学
广西大学梧州分校
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2105-2110,共6页
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基金
国防预研项目(No.413220204)
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文摘
提出了两种原始数据域的双通道SAR-GMTI实现方法.DPCA-Radon方法可以完成无杂波情况下的运动目标检测和估计,DPCA-Frft-ATI方法可以完成受杂波“污染”运动目标的检测和径向速度估计,该方法提高了信杂比,提高了目标检测和估计性能,优于通常的原始数据域方法,也优于图像域的方法,并且可实现运动目标的聚焦以及图像域的重新定位.仿真结果证明了其正确性和有效性.
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关键词
合成孔径雷达
地面运动目标指示
天线相位中心偏移法
沿航迹向干涉
分数阶傅立叶变换
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Keywords
synthetic aperture radar
ground moving target indication
displaced phase center antenna
along track interferome-try
fractional fourier transform
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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