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基于SIFT二次匹配方法的同名像点识别 被引量:1
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作者 孙农亮 李焕焕 +2 位作者 杨宁 滕升华 曹茂永 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期155-157,161,共4页
将尺度不变特征变换(SIFT)二次匹配方法用于IRS-P5立体像对的同名像点识别。引入全局几何约束与唯一性约束,剔除误匹配,获取用于初始定位的匹配样本,完成初始匹配。根据初始定位点,获取小区域子图像,在小区域内调整SIFT匹配阈值,在唯一... 将尺度不变特征变换(SIFT)二次匹配方法用于IRS-P5立体像对的同名像点识别。引入全局几何约束与唯一性约束,剔除误匹配,获取用于初始定位的匹配样本,完成初始匹配。根据初始定位点,获取小区域子图像,在小区域内调整SIFT匹配阈值,在唯一性约束基础上,引入偏移坐标差值约束,完成二次匹配。通过实验验证,相比于将SIFT算法直接应用于遥感影像同名像点识别,SIFT特征二次匹配算法在严格阈值下,匹配对数可增长23.07倍,可获取更密集可靠的同名像点。 展开更多
关键词 遥感影像 尺度不变特征变换匹配 二次匹配 同名像点识别 双向匹配 偏移坐标差值约束
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