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题名变分水平集方法在灰度不均图像分割中的应用
被引量：4
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作者
韩红伟
冯向东
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机构
成都理工大学工程技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第14期203-208,共6页
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基金
四川省教育厅科研项目(No.15ZA0351
No.15ZB0367)
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文摘
灰度不均严重影响图像分割的准确性,主动轮廓模型广泛应用于图像分割中。为了克服灰度不均对图像分割的影响,提出了一种基于变分水平集的主动轮廓模型。该模型利用了图像局部统计信息的均值和方差,适合对灰度不均图像分割。为了检验算法的性能,利用该算法和经典算法作对比实验,结果表明,不管是对合成图像还是真实图像的分割,都验证了该方法的有效性,而且该方法在曲线演化过程中无需重新初始化水平集函数,在一定程度上减少了计算量。
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关键词
图像分割
水平集
灰度不均
主动轮廓
偏移场校正
变分法
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Keywords
image segmentation
level set method
intensity inhomogeneity
active contour
bias field correction
variational method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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