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基于改进的向后-向前选择法粗差定位与估值算法 被引量:4
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作者 柴双武 杨晓琴 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第5期538-543,共6页
对传统的向后-向前选择法粗差定位方法进行改进,即在原有基础上加入对平差模型的整体检验,计算统计量的相关系数,通过对偏相关系数的检验来定位统计量相关的粗差观测值。通过模拟粗差算例证明,该算法能够准确定位多维粗差,有效改善粗差... 对传统的向后-向前选择法粗差定位方法进行改进,即在原有基础上加入对平差模型的整体检验,计算统计量的相关系数,通过对偏相关系数的检验来定位统计量相关的粗差观测值。通过模拟粗差算例证明,该算法能够准确定位多维粗差,有效改善粗差定位转移的现象,且粗差估值结果比较可靠。 展开更多
关键词 数据探测法 统计量相关系数 偏相关系数检验 粗差定位 粗差估值
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