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权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究
被引量：
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作者
叶帆
叶永
《现代电子技术》
北大核心
2018年第6期158-161,共4页
针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数。基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼...
针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数。基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼近理想解(TOPSIS)法构建单目标最优化模型求出各属性的权重,通过对属性值和属性权重的线性集结,得到排序结果。最后通过数值算例,验证了该方法的可行性和操作性。
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关键词
混合型多属性决策
不完全权重
偏爱程度的加权平均算子
逼近理想解法
相关系数
单目标最优化模型
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职称材料
题名
权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究
被引量：
1
1
作者
叶帆
叶永
机构
温州商学院
温州医科大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第6期158-161,共4页
基金
国家自然科学基金青年项目资助(71601146)
浙江省高等教育课堂教学改革项目资助(kg20160541)
温州市科技局公益性软科学项目(R20170009)~~
文摘
针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数。基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼近理想解(TOPSIS)法构建单目标最优化模型求出各属性的权重,通过对属性值和属性权重的线性集结,得到排序结果。最后通过数值算例,验证了该方法的可行性和操作性。
关键词
混合型多属性决策
不完全权重
偏爱程度的加权平均算子
逼近理想解法
相关系数
单目标最优化模型
Keywords
hybrid multiple attribute decision making
incomplete weight
PDWA operator
TOPSIS method
correlation coefficient
single target optimization model
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
F272.1 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究
叶帆
叶永
《现代电子技术》
北大核心
2018
1
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