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基于偏正态混合模型的齿轮故障分类
1
作者
毛锦进
肖涵
+1 位作者
易灿灿
鲁志文
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第3期104-108,共5页
工业现场的振动信号往往混杂有较大的噪音,且表征故障状态的数据量偏少,导致设备状态特征提取困难,识别效果差。统计学习从概率密度角度建立状态数据的模型,对数据量的要求相对较小,对于噪音具有较好的鲁棒性,但对概率密度函数的合理性...
工业现场的振动信号往往混杂有较大的噪音,且表征故障状态的数据量偏少,导致设备状态特征提取困难,识别效果差。统计学习从概率密度角度建立状态数据的模型,对数据量的要求相对较小,对于噪音具有较好的鲁棒性,但对概率密度函数的合理性与准确性要求较高。首先,分析了偏正态混合模型对于真实偏斜数据的优良拟合性能,并将其拓展到分类应用中,并提出了偏正态混合模型与去趋势波动分析相结合的齿轮故障分类方法,该方法利用了齿轮振动信号的双标度特性和偏正态混合模型描述具有非对称结构的概率密度分布的能力,因此具有更好的柔性。齿轮故障实测实验得到混淆矩阵的四种分类指标,与基于高斯混合模型和概率神经网络分类算法相比,具有更好的分类效果,这表明了所提出的方法的有效性。
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关键词
偏正态混合模型
趋势波动分析
去趋势波动分析
概率神经网络
混淆矩阵
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职称材料
偏正态混合效应模型的蒙特卡罗模拟研究
2
作者
叶仁道
周龙权
徐立军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第11期19-21,共3页
文章给出偏正态混合效应模型下非中心偏F统计量的蒙特卡罗模拟算法。并利用此算法获得非中心偏F统计量犯第一类错误的模拟概率和功效,以验证该统计量的有效性。在此基础上,将非中心偏F统计量应用于实际案例的数据分析中。结果表明,所给...
文章给出偏正态混合效应模型下非中心偏F统计量的蒙特卡罗模拟算法。并利用此算法获得非中心偏F统计量犯第一类错误的模拟概率和功效,以验证该统计量的有效性。在此基础上,将非中心偏F统计量应用于实际案例的数据分析中。结果表明,所给非中心偏F统计量能有效控制犯第一类错误的概率,并具有较高的检验功效。
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关键词
偏正
态
混合
效应
模型
蒙特卡罗模拟
非中心偏F统计量
功效
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职称材料
偏正态混合效应模型中方差分量函数的参数Bootstrap推断
3
作者
叶仁道
安娜
《应用数学》
北大核心
2023年第2期353-363,共11页
偏正态混合效应模型通过引入偏度参数,以便更好地刻画实际数据偏态特征,所以被广泛应用于众多实际领域.进一步,方差分量的假设检验一直是该模型的热点研究问题.因此,有必要在偏正态分布下系统讨论混合效应模型中方差分量函数的统计推断...
偏正态混合效应模型通过引入偏度参数,以便更好地刻画实际数据偏态特征,所以被广泛应用于众多实际领域.进一步,方差分量的假设检验一直是该模型的热点研究问题.因此,有必要在偏正态分布下系统讨论混合效应模型中方差分量函数的统计推断问题.首先,分别基于参数Bootstrap方法和广义方法探讨单个方差分量、方差分量之和、方差分量之比的单边假设检验和区间估计问题.其次,Monte Carlo结果表明,在所给样本量和参数设置下,参数Bootstrap方法大多数情况下优于广义方法.最后,将上述方法应用于空气质量指数的案例研究中,以验证所给方法的合理性与有效性.
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关键词
偏正
态
混合
效应
模型
方差分量函数
BOOTSTRAP
广义方法
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职称材料
题名
基于偏正态混合模型的齿轮故障分类
1
作者
毛锦进
肖涵
易灿灿
鲁志文
机构
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
武汉科技大学精密制造研究院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第3期104-108,共5页
基金
国家自然科学基金(51905388,51805382)。
文摘
工业现场的振动信号往往混杂有较大的噪音,且表征故障状态的数据量偏少,导致设备状态特征提取困难,识别效果差。统计学习从概率密度角度建立状态数据的模型,对数据量的要求相对较小,对于噪音具有较好的鲁棒性,但对概率密度函数的合理性与准确性要求较高。首先,分析了偏正态混合模型对于真实偏斜数据的优良拟合性能,并将其拓展到分类应用中,并提出了偏正态混合模型与去趋势波动分析相结合的齿轮故障分类方法,该方法利用了齿轮振动信号的双标度特性和偏正态混合模型描述具有非对称结构的概率密度分布的能力,因此具有更好的柔性。齿轮故障实测实验得到混淆矩阵的四种分类指标,与基于高斯混合模型和概率神经网络分类算法相比,具有更好的分类效果,这表明了所提出的方法的有效性。
关键词
偏正态混合模型
趋势波动分析
去趋势波动分析
概率神经网络
混淆矩阵
Keywords
detrended fluctuation analysis
skewed normal mixture model
gaussian mixture model
probabilistic neural network
confusion matrix
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
偏正态混合效应模型的蒙特卡罗模拟研究
2
作者
叶仁道
周龙权
徐立军
机构
杭州电子科技大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第11期19-21,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(11401148)
国家社会科学基金资助项目(12CJY012)
+7 种基金
国家统计局重点项目(2015LZ14)
教育部人文社会科学研究一般项目(14YJC910005
10YJC790184)
浙江省自然科学基金资助项目(LY14A010030
Y6110017)
浙江省信息化与经济社会发展研究中心资助项目
杭州电子科技大学科研创新基金(KYCX2013JJ026)
杭州电子科技大学研究生优秀学位论文培育基金(yxlw2014007)
文摘
文章给出偏正态混合效应模型下非中心偏F统计量的蒙特卡罗模拟算法。并利用此算法获得非中心偏F统计量犯第一类错误的模拟概率和功效,以验证该统计量的有效性。在此基础上,将非中心偏F统计量应用于实际案例的数据分析中。结果表明,所给非中心偏F统计量能有效控制犯第一类错误的概率,并具有较高的检验功效。
关键词
偏正
态
混合
效应
模型
蒙特卡罗模拟
非中心偏F统计量
功效
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
偏正态混合效应模型中方差分量函数的参数Bootstrap推断
3
作者
叶仁道
安娜
机构
杭州电子科技大学经济学院
出处
《应用数学》
北大核心
2023年第2期353-363,共11页
基金
国家社会科学基金(21BTJ068)。
文摘
偏正态混合效应模型通过引入偏度参数,以便更好地刻画实际数据偏态特征,所以被广泛应用于众多实际领域.进一步,方差分量的假设检验一直是该模型的热点研究问题.因此,有必要在偏正态分布下系统讨论混合效应模型中方差分量函数的统计推断问题.首先,分别基于参数Bootstrap方法和广义方法探讨单个方差分量、方差分量之和、方差分量之比的单边假设检验和区间估计问题.其次,Monte Carlo结果表明,在所给样本量和参数设置下,参数Bootstrap方法大多数情况下优于广义方法.最后,将上述方法应用于空气质量指数的案例研究中,以验证所给方法的合理性与有效性.
关键词
偏正
态
混合
效应
模型
方差分量函数
BOOTSTRAP
广义方法
Keywords
Skew-normal mixed effects model
Variance component function
Bootstrap
Generalized approach
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏正态混合模型的齿轮故障分类
毛锦进
肖涵
易灿灿
鲁志文
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
偏正态混合效应模型的蒙特卡罗模拟研究
叶仁道
周龙权
徐立军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
偏正态混合效应模型中方差分量函数的参数Bootstrap推断
叶仁道
安娜
《应用数学》
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
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