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基于偏最小二乘路径模型的粮食产量影响因素分析
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作者 舒畅 张鑫 +4 位作者 王凯 邹童 易杨 陈晖 李小飞 《安徽农业科学》 CAS 2022年第8期191-194,共4页
根据1990—2018年粮食产量相关统计数据,选取有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、支持农业生产支出、农村居民人均可支配收入、成灾面积、农村用电量、播种面积这10项指标,采用简单相... 根据1990—2018年粮食产量相关统计数据,选取有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、支持农业生产支出、农村居民人均可支配收入、成灾面积、农村用电量、播种面积这10项指标,采用简单相关分析、典型相关分析、偏最小二乘路径模型分析了影响粮食产量的主演因素。结果表明:通过简单相关分析法,对单位面积粮食产量影响最大的因素是农村用电量,对粮食总产量影响最大的因素是支持农业生产支出;通过典型相关分析法,对产量影响较大的因素是有效灌溉面积、播种面积;通过偏最小二乘路径模型法,对粮食产量影响较大的潜变量是科技因素,其中以塑料薄膜使用量所占载荷最大。 展开更多
关键词 粮食安全 最小乘路径分析 影响因素 对策
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基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析 被引量:51
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作者 李艳坤 邵学广 蔡文生 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期246-249,共4页
建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得... 建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善. 展开更多
关键词 模型共识 最小二乘 近红外光谱 烟草样品 定量分析
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样品选择结合分段直接校正法和偏最小二乘法用于近红外光谱分析模型传递研究 被引量:7
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作者 王菊香 孟凡磊 +1 位作者 刘林密 崔伟成 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期91-96,共6页
为了实现近红外光谱分析模型在不同仪器间的共享,对分析模型的传递方法进行了研究。以混胺燃料的分析模型为例,采用马氏距离法对转换集样品进行选择,采用分段直接校正(PDS)法结合偏最小二乘(PLS)法,对从仪器光谱进行校正。对转换集样品... 为了实现近红外光谱分析模型在不同仪器间的共享,对分析模型的传递方法进行了研究。以混胺燃料的分析模型为例,采用马氏距离法对转换集样品进行选择,采用分段直接校正(PDS)法结合偏最小二乘(PLS)法,对从仪器光谱进行校正。对转换集样品数、PLS回归的主因子数、PDS的窗口宽度进行选择,当转换集样品数为12、主因子数为1、窗口宽度为39时,转换集样品的光谱校正率达到96.5%.混胺分析模型传递后,预测集样品的标准偏差远远好于校正前的结果,与主仪器的非常接近。研究结果表明:采用马氏距离法选择转换集样品,并结合PDS-PLS算法计算转换矩阵,可有效扣除不同仪器间的光谱差异,提高混胺分析模型的传递精度,实现三乙胺、二甲苯胺、水分、密度的准确分析。 展开更多
关键词 光学 光谱分析 近红外光谱 模型传递 马氏距离法 分段直接校正法 最小二乘 混胺
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基于神经网络内部模型的非线性偏最小二乘法用于火电厂烟气光谱定量分析 被引量:8
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作者 曹晖 李耀江 +1 位作者 周延 王燕霞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3066-3070,共5页
针对火电厂烟气光谱数据的非线性特性,采用了基于神经网络内部模型的非线性偏最小二乘定量分析方法。该方法进行偏最小二乘(PLS)回归后,将自变量和因变量的隐变量作为神经网络的输入和输出进行训练,即可得到非线性内部模型。将PLS、基... 针对火电厂烟气光谱数据的非线性特性,采用了基于神经网络内部模型的非线性偏最小二乘定量分析方法。该方法进行偏最小二乘(PLS)回归后,将自变量和因变量的隐变量作为神经网络的输入和输出进行训练,即可得到非线性内部模型。将PLS、基于向后传递神经网络内部模型的非线性PLS(BP-NPLS)、基于径向基函数神经网络内部模型的非线性PLS(RBF-NPLS)和基于自适应模糊推理系统内部模型的非线性PLS(ANFIS-NPLS)对火电厂烟气多组分进行测定后比较,BP-NPLS、RBF-NPLS和ANFIS-NPLS较之PLS,将二氧化硫预测模型的预测均方根误差(RMSEP)分别降低了16.96%,16.60%和19.55%;将一氧化氮预测模型的RMSEP分别降低了8.60%,8.47%和10.09%;将二氧化氮预测模型的RMSEP分别降低了2.11%,3.91%和3.97%。实验表明,非线性PLS较PLS更适用于火电厂烟气定量分析。通过神经网络对非线性函数的高度逼近特性,基于本文所提及内部模型的非线性偏最小二乘方法有较好的预测能力和稳健性,在一定程度上解决了基于多项式和样条函数等其他内部模型的非线性偏最小二乘方法的自身局限性。其中,ANFIS-NPLS的效果最好,自适应模糊推理系统的学习能力能够有效降低残差,使模型具有较好的泛化性,是一种比较准确实用的火电厂烟气定量分析方法。 展开更多
关键词 火电厂烟气 光谱定量分析 最小二乘 神经网络内部模型
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一类基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型 被引量:6
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作者 张忠诚 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2006年第2期161-163,共3页
针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下,如何建立它们之间的线性回归”的基本问题,以经典线性回归分析法为基础,结合对称Logratio变换,建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型,并对该模型进行了理论实证分析,论证了该... 针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下,如何建立它们之间的线性回归”的基本问题,以经典线性回归分析法为基础,结合对称Logratio变换,建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型,并对该模型进行了理论实证分析,论证了该模型的可行性与优良性,从而为解决具有成分数据信息的多重相关变量回归问题提供新的途径. 展开更多
关键词 成分数据 预测模型 最小二乘回归分析 对称Logratio变换
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构成型偏最小二乘路径模型在医疗器械售后服务满意度测评中的应用
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作者 张永康 侯胜田 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第5期723-726,共4页
目的分析医疗器械售后服务满意度的影响因素,探讨构成型PLS路径模型在满意度测评中的适用性。方法采用问卷调查的方法,对北京、天津等地的医疗机构进行调查,对所得数据分别构建反映型与构成型模型进行分析。结果产品保修、返厂维修、现... 目的分析医疗器械售后服务满意度的影响因素,探讨构成型PLS路径模型在满意度测评中的适用性。方法采用问卷调查的方法,对北京、天津等地的医疗机构进行调查,对所得数据分别构建反映型与构成型模型进行分析。结果产品保修、返厂维修、现场服务、备品提供对于售后服务满意度具有显著影响。反映型模型与构成型模型对于结构变量的测评结果较为一致,但在测量变量的测评结果上具有差异。结论医疗器械生产企业应当通过售后服务满意度测评,加强售后服务管理。构成型模型在医疗器械售后服务满意度测评中具有较强的适用性。 展开更多
关键词 售后服务满意度 最小乘路径模型 构成型模型 医疗器械
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利用神经网络提高偏最小二乘法的NIR多组分分析精度 被引量:17
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作者 白英奎 孟宪江 +1 位作者 丁东 申铉国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期381-383,共3页
提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ... 提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ,判断其所属的浓度子区间 ,应用对应子区间上的校正模型计算预测样本的组分浓度。和传统的PLS比较 ,此方法改善了模型的适应性 ,显著地提高了预测精度。实验及数据处理结果证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 子区间 多组分分析 校正模型 最小二乘 证明 样本 预测精度 PLS NIR 浓度
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多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析 被引量:8
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作者 张琳 张黎明 +3 位作者 李燕 王晓斐 胡兰萍 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期620-623,共4页
文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中... 文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。 展开更多
关键词 多项式最小二乘 非线性模型 多组分分析 FTIR 大气监测
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经济新常态下基于偏最小二乘回归的中长期负荷预测模型 被引量:49
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作者 王雁凌 吴梦凯 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期133-139,共7页
经济新常态下,中长期负荷预测面临负荷趋势呈S形、可依赖数据样本少等问题,传统预测方法精度受限,因此提出一种基于偏最小二乘回归和情景分析法的中长期负荷预测模型。从经济新常态的速度、结构、动力3个宏观方面入手,建立一个宏观与微... 经济新常态下,中长期负荷预测面临负荷趋势呈S形、可依赖数据样本少等问题,传统预测方法精度受限,因此提出一种基于偏最小二乘回归和情景分析法的中长期负荷预测模型。从经济新常态的速度、结构、动力3个宏观方面入手,建立一个宏观与微观相结合、层次化的电力负荷影响因素指标体系;采用偏最小二乘回归法获取电力负荷与各影响因素的关系方程;根据"十二五"及"十三五"期间经济和电力发展的特点,采用情景分析法设定多个情景及相应参数,获得不同情景下有区别的负荷预测结果,以降低预测风险。利用所提模型对某省"十三五"期间的逐年用电量进行预测,通过与现有成熟方法预测结果及官方公布数据的对比,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 经济新常态 中长期负荷预测 最小二乘回归 情景分析 模型
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中医证候的偏最小二乘和相似度分析 被引量:2
10
作者 苏越 苏式兵 《世界科学技术-中医药现代化》 2010年第2期188-191,共4页
采用偏最小二乘和相似度分析等,探讨中医临床信息的提取和证候的数学模型。以肝炎后肝硬化为研究对象,利用相似度分析方法对临床表征信息(症状)、生物学指标和证候进行相似性分析;将逐步回归与偏最小二乘法相结合,在逐步回归方法筛选各... 采用偏最小二乘和相似度分析等,探讨中医临床信息的提取和证候的数学模型。以肝炎后肝硬化为研究对象,利用相似度分析方法对临床表征信息(症状)、生物学指标和证候进行相似性分析;将逐步回归与偏最小二乘法相结合,在逐步回归方法筛选各证侯相关指标的基础上,采用偏最小二乘法建立的肝炎后肝硬化中医证候判识模型,通过Leave-One-Out法完成建模和预测。相似度分析方法所得证候与临床信息间的相似关系与临床实际基本相符,该技术可简化临床指标数量,为寻找中医证候特征提供简捷、可靠的方法;偏最小二乘法提高中医临床生物信息的利用度,并有较高的预测准确率,在中医证候建模的研究中有一定的应用价值。 展开更多
关键词 中医 证候数学模型 最小二乘 相似度分析
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偏最小二乘通径模型在贸易发展指数中的应用 被引量:1
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作者 叶明 张磊 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第9期44-47,共4页
设计了一套3层综合指数所构成的中国对外贸易发展指数体系,利用偏最小二乘路径模型对中国1999—2009年的相关数据进行了计算和分析,对中国10余年来的贸易发展情况进行总体的把握和描述。经贸易发展指数运算表明,中国自加入WTO以来,对外... 设计了一套3层综合指数所构成的中国对外贸易发展指数体系,利用偏最小二乘路径模型对中国1999—2009年的相关数据进行了计算和分析,对中国10余年来的贸易发展情况进行总体的把握和描述。经贸易发展指数运算表明,中国自加入WTO以来,对外贸易的贸易流量、贸易结构等各方面水平均有大幅度提高,但是从2009年开始,由于受到国际金融危机的影响,各方面的贸易指数出现下滑并快速反弹的趋势。 展开更多
关键词 贸易发展指数 最小乘路径模型 金融危机
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融合SBM的偏最小二乘辅助分析
12
作者 郝竹林 杜建强 +3 位作者 王国龙 余日跃 聂斌 熊旺平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2896-2900,共5页
偏最小二乘回归(PLS)自带的T2椭圆图辅助分析方法具有一定的"噪音"识别能力,但无法分析多维空间中的"噪音"。在此基础上,提出将SBM算法引入到偏最小二乘辅助分析中,优化偏最小二乘回归建模。对样本数据进行综合评价... 偏最小二乘回归(PLS)自带的T2椭圆图辅助分析方法具有一定的"噪音"识别能力,但无法分析多维空间中的"噪音"。在此基础上,提出将SBM算法引入到偏最小二乘辅助分析中,优化偏最小二乘回归建模。对样本数据进行综合评价,将有效的数据用来进行偏最小二乘回归,以避免"噪音"数据对回归精度的影响,弥补偏最小二乘回归辅助分析技术的不足。以中药实验实例进行计算,对于其2个因变量,SBM算法优化的PLS回归平均相对误差分别为5.0844%和8.7485%,低于直接PLS的5.5825%和9.2810%;以刀具磨损实验数据进行计算,对于其单个因变量,优化后的PLS回归平均相对误差为2.6984%,低于直接PLS的3.3526%。模拟实验结果表明,优化后的PLS回归结果比直接PLS精度更高。 展开更多
关键词 最小二乘 基于松弛变量测度模型 优化回归 平均相对误差 辅助分析
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基于偏最小二乘回归的黑龙江省大豆生产安全预警分析
13
作者 祁雪莲 柏继云 张战国 《安徽农业科学》 CAS 2012年第23期11915-11916,共2页
为消除先行警兆指标之间的多重相关性,引入偏最小二乘回归方法,建立黑龙江省大豆生产警情指标与滞后若干年的先行警兆指标的模型,利用警兆指标的先行值得到警情指标的未来值,并确定警限进行预警分析。结果表明,与一般的多元回归相比,偏... 为消除先行警兆指标之间的多重相关性,引入偏最小二乘回归方法,建立黑龙江省大豆生产警情指标与滞后若干年的先行警兆指标的模型,利用警兆指标的先行值得到警情指标的未来值,并确定警限进行预警分析。结果表明,与一般的多元回归相比,偏最小二乘回归方法避免了自变量之间多重相关性带来的问题,能够得到与实际经验相符合的模型,保证了预警结果的准确性。 展开更多
关键词 最小二乘 回归分析 模型预警 大豆生产安全
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公立医院内部管理水平对技术效率的影响研究——基于偏最小二乘结构方程模型方法 被引量:17
14
作者 杨威 李萌 +5 位作者 郭淑岩 杨婷婷 黎浩 迟蔚蔚 孙经杰 董四平 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期48-54,共7页
目的:分析公立医院内部管理水平对公立医院技术效率的影响。方法:在应用《中国医院管理调查表—扩展版》(D-CHMS)工具测量63家公立医院管理水平和应用Bootstrap-DEA方法测量其技术效率的基础上,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分... 目的:分析公立医院内部管理水平对公立医院技术效率的影响。方法:在应用《中国医院管理调查表—扩展版》(D-CHMS)工具测量63家公立医院管理水平和应用Bootstrap-DEA方法测量其技术效率的基础上,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析医院内部管理各维度对技术效率中纯技术效率和规模效率的影响。结果:模型GoF为0.52,平均R^2为0.44,纯技术效率和规模效率的R^2分别为0.10和0.36。医院内部人力资源管理水平对规模效率影响的路径系数为0.26,目标管理和领导力管理水平对规模效率影响的路径系数分别为-0.37和-0.44;目标管理水平对纯技术效率影响的路径系数为0.31。结论:公立医院技术效率的主要影响因素是目标管理和人力资源管理水平,加强对公立医院的目标管理、绩效考核和人事制度改革等有利于提高公立医院技术效率。 展开更多
关键词 技术效率 世界管理调查 公立医院 最小二乘结构方程模型 数据包络分析
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基于偏最小二乘法的综合弹性模量反演分析 被引量:2
15
作者 王松林 秦栋 《水电能源科学》 北大核心 2012年第2期73-75,共3页
为获取符合实际的坝体综合弹性模量,利用引张线实测资料,将偏最小二乘法运用于统计模型中分离出水压分量,采用Hypermesh软件构建了有限元模型,并应用Marc程序计算水压作用下的位移量,基于常规反演法推求坝体及坝基的综合弹性模量。实例... 为获取符合实际的坝体综合弹性模量,利用引张线实测资料,将偏最小二乘法运用于统计模型中分离出水压分量,采用Hypermesh软件构建了有限元模型,并应用Marc程序计算水压作用下的位移量,基于常规反演法推求坝体及坝基的综合弹性模量。实例表明,偏最小二乘法分离效果更好,反演结果精度更高,能满足对大坝安全监控的要求。 展开更多
关键词 最小二乘回归 综合弹性模量 反演分析 有限元模型 监控指标
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基于偏最小二乘法的加氢换热器NH_4Cl结晶温度预测模型 被引量:10
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作者 金浩哲 叶浩杰 +3 位作者 偶国富 朱华兴 张国信 汤红年 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1176-1182,共7页
为解决加氢装置换热器中NH_4Cl结晶机理不清、结晶温度预测难、实际指导关联性差的问题,以某加氢改质装置换热器失效为研究对象,采用工艺过程模拟,基于实际操作工况进行工艺计算分析,明确加氢换热器NH_4Cl结晶失效风险,揭示NH_4Cl结晶... 为解决加氢装置换热器中NH_4Cl结晶机理不清、结晶温度预测难、实际指导关联性差的问题,以某加氢改质装置换热器失效为研究对象,采用工艺过程模拟,基于实际操作工况进行工艺计算分析,明确加氢换热器NH_4Cl结晶失效风险,揭示NH_4Cl结晶沉积腐蚀机理,同时确定换热器NH_4Cl结晶温度主要影响因素。运用偏最小二乘法构建多变量下加氢换热器NH_4Cl结晶温度预测模型。结果表明,换热器E1103A/B中存在NH_4Cl结晶风险,结晶温度为188℃。反应流出物系统中压力、氯含量及氮含量是影响NH_4Cl结晶温度的主要因素,所建立的预测模型具有良好的精度(最大相对误差为2.73%,平均相对误差MRE为1.34%,均方根误差RMSE为3.09),实现了NH_4Cl结晶温度的定量预测。 展开更多
关键词 加氢换热器 失效分析 NH4C1结晶温度 最小二乘 预测模型
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三种有偏回归模型的比较分析 被引量:4
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作者 霍映宝 韩之俊 《统计与决策》 北大核心 2002年第11期9-10,共2页
关键词 回归模型 比较分析 主成分估计 最小二乘估计 岭估计
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益肾泄浊合剂中有效成分定量模型建立
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作者 冯子芳 胡敏敏 +7 位作者 陈晓伟 张文明 顾丽红 秦苹 彭译 卞振华 杨庆有 陆兔林 《中成药》 北大核心 2025年第10期3177-3184,共8页
目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS... 目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS)回归分析。结果各有效成分PLS模型预测值与HPLC实测值无显著性差异(P>0.05)。结论NIRS结合化学计量学建立的定量模型预测性能良好,可用于益肾泄浊合剂中有效成分的快速测定,也为其他中药制剂在生产过程中的快速监测提供了参考。 展开更多
关键词 益肾泄浊合剂 有效成分 定量模型 近红外光谱(NIRS) 最小二乘(PLS)回归分析 竞争性自适应重加权采样(CARS)算法
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出行链视角下地铁乘客满意度影响因素的组态效应分析
19
作者 沈金星 李麒年 +3 位作者 于淼 张译凝 郑长江 姜宇 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1165-1172,共8页
为提升地铁乘客的出行满意度,从出行链视角构建了综合分析框架。选择每个出行阶段主要感知因素,结合偏最小二乘结构方程模型(PLS‐SEM)与模糊集定性比较分析(fsQCA),重点探究不同阶段因素组合对出行全过程满意度的综合影响,揭示影响高... 为提升地铁乘客的出行满意度,从出行链视角构建了综合分析框架。选择每个出行阶段主要感知因素,结合偏最小二乘结构方程模型(PLS‐SEM)与模糊集定性比较分析(fsQCA),重点探究不同阶段因素组合对出行全过程满意度的综合影响,揭示影响高满意度的必要因素及充分条件。根据南京地铁乘客414份调查结果,首先应用PLS‐SEM探究了建成环境、接驳服务质量、出口设施感知和乘车后接驳服务感知等潜变量对满意度的影响。基于潜变量的结构分数,使用fsQCA进一步探究不同因素组合对整体满意度的影响。结果表明,乘客的地铁出行链满意度依赖多种因素的协同作用,乘车前接驳服务感知是高满意度的必要条件,潜变量因素形成的3个组态是高满意度的充分性条件。乘客在地铁出行链中某阶段的低满意度,可以被其他阶段因素组态的高满意度抵消,从而对出行全过程产生高满意度。 展开更多
关键词 乘客满意度 地铁出行链 最小二乘结构方程模型 模糊集定性比较分析 组态效应分析
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生长曲线模型的多元广义压缩最小二乘估计类
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作者 林举干 尤进红 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1997年第2期15-23,共9页
本文提出了生长曲线模型回归系数阵B的一类有偏估计──多元广义压缩LSE类.以改善设计阵呈病态时的LSE,讨论了它的可容许性,优效性以及在均方误差意义和Pitman接近原则下,改善LSE的条件,另外还讨论了它的相合性、最优性,Bayes性等... 本文提出了生长曲线模型回归系数阵B的一类有偏估计──多元广义压缩LSE类.以改善设计阵呈病态时的LSE,讨论了它的可容许性,优效性以及在均方误差意义和Pitman接近原则下,改善LSE的条件,另外还讨论了它的相合性、最优性,Bayes性等优良性。 展开更多
关键词 多元分析 生长曲线模型 估计 最小二乘估计
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