基于偏最小二乘路径模型的粮食产量影响因素分析

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作者 舒畅 张鑫 +4 位作者 王凯 邹童 易杨 陈晖 李小飞 《安徽农业科学》 CAS 2022年第8期191-194,共4页

根据1990—2018年粮食产量相关统计数据,选取有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、支持农业生产支出、农村居民人均可支配收入、成灾面积、农村用电量、播种面积这10项指标,采用简单相... 根据1990—2018年粮食产量相关统计数据,选取有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、支持农业生产支出、农村居民人均可支配收入、成灾面积、农村用电量、播种面积这10项指标,采用简单相关分析、典型相关分析、偏最小二乘路径模型分析了影响粮食产量的主演因素。结果表明:通过简单相关分析法,对单位面积粮食产量影响最大的因素是农村用电量,对粮食总产量影响最大的因素是支持农业生产支出;通过典型相关分析法,对产量影响较大的因素是有效灌溉面积、播种面积;通过偏最小二乘路径模型法,对粮食产量影响较大的潜变量是科技因素,其中以塑料薄膜使用量所占载荷最大。 展开更多

关键词 粮食安全 偏最小二乘路径分析 影响因素 对策

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基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析 被引量：49

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作者 李艳坤 邵学广 蔡文生 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期246-249,共4页

建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得... 建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善. 展开更多

关键词 多模型共识 偏最小二乘法 近红外光谱 烟草样品 定量分析

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样品选择结合分段直接校正法和偏最小二乘法用于近红外光谱分析模型传递研究 被引量：7

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作者 王菊香 孟凡磊 +1 位作者 刘林密 崔伟成 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期91-96,共6页

为了实现近红外光谱分析模型在不同仪器间的共享,对分析模型的传递方法进行了研究。以混胺燃料的分析模型为例,采用马氏距离法对转换集样品进行选择,采用分段直接校正(PDS)法结合偏最小二乘(PLS)法,对从仪器光谱进行校正。对转换集样品... 为了实现近红外光谱分析模型在不同仪器间的共享,对分析模型的传递方法进行了研究。以混胺燃料的分析模型为例,采用马氏距离法对转换集样品进行选择,采用分段直接校正(PDS)法结合偏最小二乘(PLS)法,对从仪器光谱进行校正。对转换集样品数、PLS回归的主因子数、PDS的窗口宽度进行选择,当转换集样品数为12、主因子数为1、窗口宽度为39时,转换集样品的光谱校正率达到96.5%.混胺分析模型传递后,预测集样品的标准偏差远远好于校正前的结果,与主仪器的非常接近。研究结果表明:采用马氏距离法选择转换集样品,并结合PDS-PLS算法计算转换矩阵,可有效扣除不同仪器间的光谱差异,提高混胺分析模型的传递精度,实现三乙胺、二甲苯胺、水分、密度的准确分析。 展开更多

关键词 光学 光谱分析 近红外光谱 模型传递 马氏距离法 分段直接校正法 偏最小二乘法 混胺

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近红外光谱结合偏最小二乘回归法快速无损测定高密度聚乙烯的熔体流动速率

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作者 李延 钟名丽 +5 位作者 辛明东 翟德宏 崔嘉敏 张建平 李玮 赵秀娟 《石化技术与应用》 CAS 2024年第6期469-472,484,共5页

选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然... 选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然后,采用偏最小二乘回归法拟合,建立相应匹配HDPE牌号的MFR定量分析模型,旨在实现快速无损检测。结果表明:上述近红外光谱结合偏最小二乘回归法所建立的匹配于相应3种HDPE粉料的MFR定量分析模型的测试结果均具有很好的复现性,牌号1、牌号2、牌号3的MFR标准偏差依次为0.0158,0.0147,0.0006 g/min,而且该方法快速测定得到的MFR与GB/T 3682.2—2018标准方法测定的均相近。 展开更多

关键词 高密度聚乙烯 熔体流动速率 近红外光谱 定量分析模型 快速无损检测 偏最小二乘回归法

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基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型 被引量：3

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作者 王积建 《科技通报》 2021年第10期31-37,共7页

为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)、O_(3))进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素... 为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)、O_(3))进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准。 展开更多

关键词 相关分析 多元线性回归模型 逐步回归 偏最小二乘回归

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基于偏最小二乘回归的黑龙江省大豆生产安全预警分析

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作者 祁雪莲 柏继云 张战国 《安徽农业科学》 CAS 2012年第23期11915-11916,共2页

为消除先行警兆指标之间的多重相关性,引入偏最小二乘回归方法,建立黑龙江省大豆生产警情指标与滞后若干年的先行警兆指标的模型,利用警兆指标的先行值得到警情指标的未来值,并确定警限进行预警分析。结果表明,与一般的多元回归相比,偏... 为消除先行警兆指标之间的多重相关性,引入偏最小二乘回归方法,建立黑龙江省大豆生产警情指标与滞后若干年的先行警兆指标的模型,利用警兆指标的先行值得到警情指标的未来值,并确定警限进行预警分析。结果表明,与一般的多元回归相比,偏最小二乘回归方法避免了自变量之间多重相关性带来的问题,能够得到与实际经验相符合的模型,保证了预警结果的准确性。 展开更多

关键词 偏最小二乘法 回归分析 模型预警 大豆生产安全

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基于偏最小二乘法的综合弹性模量反演分析 被引量：2

7

作者 王松林 秦栋 《水电能源科学》 北大核心 2012年第2期73-75,共3页

为获取符合实际的坝体综合弹性模量,利用引张线实测资料,将偏最小二乘法运用于统计模型中分离出水压分量,采用Hypermesh软件构建了有限元模型,并应用Marc程序计算水压作用下的位移量,基于常规反演法推求坝体及坝基的综合弹性模量。实例... 为获取符合实际的坝体综合弹性模量,利用引张线实测资料,将偏最小二乘法运用于统计模型中分离出水压分量,采用Hypermesh软件构建了有限元模型,并应用Marc程序计算水压作用下的位移量,基于常规反演法推求坝体及坝基的综合弹性模量。实例表明,偏最小二乘法分离效果更好,反演结果精度更高,能满足对大坝安全监控的要求。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 综合弹性模量 反演分析 有限元模型 监控指标

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将偏最小二乘回归模型应用于非点源负荷预测 被引量：1

8

作者 陈馨 楚宪法 《水利科技与经济》 2013年第11期7-9,28,共4页

介绍了偏最小二乘回归的基本原理,建模思路和方法,将偏最小二乘回归模型应用于泾河流域非点源污染年负荷量预算,对计算结果的代表性和有效性进行了分析,并将其与最小二乘的多元回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最... 介绍了偏最小二乘回归的基本原理,建模思路和方法,将偏最小二乘回归模型应用于泾河流域非点源污染年负荷量预算,对计算结果的代表性和有效性进行了分析,并将其与最小二乘的多元回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析对于反映因变量与多个相关性自变量之间的关系有较高的精度。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 非点源污染 实例分析 模型评价

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基于偏最小二乘法的加氢换热器NH_4Cl结晶温度预测模型 被引量：8

9

作者 金浩哲 叶浩杰 +3 位作者 偶国富 朱华兴 张国信 汤红年 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1176-1182,共7页

为解决加氢装置换热器中NH_4Cl结晶机理不清、结晶温度预测难、实际指导关联性差的问题,以某加氢改质装置换热器失效为研究对象,采用工艺过程模拟,基于实际操作工况进行工艺计算分析,明确加氢换热器NH_4Cl结晶失效风险,揭示NH_4Cl结晶... 为解决加氢装置换热器中NH_4Cl结晶机理不清、结晶温度预测难、实际指导关联性差的问题,以某加氢改质装置换热器失效为研究对象,采用工艺过程模拟,基于实际操作工况进行工艺计算分析,明确加氢换热器NH_4Cl结晶失效风险,揭示NH_4Cl结晶沉积腐蚀机理,同时确定换热器NH_4Cl结晶温度主要影响因素。运用偏最小二乘法构建多变量下加氢换热器NH_4Cl结晶温度预测模型。结果表明,换热器E1103A/B中存在NH_4Cl结晶风险,结晶温度为188℃。反应流出物系统中压力、氯含量及氮含量是影响NH_4Cl结晶温度的主要因素,所建立的预测模型具有良好的精度(最大相对误差为2.73%,平均相对误差MRE为1.34%,均方根误差RMSE为3.09),实现了NH_4Cl结晶温度的定量预测。 展开更多

关键词 加氢换热器 失效分析 NH4C1结晶温度 偏最小二乘法 预测模型

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偏最小二乘法结合主成分分析对黑茶产地的研究 被引量：6

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作者 袁园 唐延林 《大学物理实验》 2020年第1期50-55,共6页

以黑茶为研究对象,采集5种产地黑茶的红外光谱数据。通过降维,选最优红外光谱波段,再利用卷积平滑SG Smoothing、多元散射校正MSC、标准正态变量变换SNV、去趋势Detrending等4种方法预处理黑茶原始红外光谱,将预处理光谱数据及原始光谱... 以黑茶为研究对象,采集5种产地黑茶的红外光谱数据。通过降维,选最优红外光谱波段,再利用卷积平滑SG Smoothing、多元散射校正MSC、标准正态变量变换SNV、去趋势Detrending等4种方法预处理黑茶原始红外光谱,将预处理光谱数据及原始光谱结合黑茶产地建立偏最小二乘回归模型,分析4种不同预处理对建模的优劣;利用近红外光谱技术对黑茶原产地进行区分。研究结果表明:利用SNV预处理的光谱建模效果最优,其Rp^2最高为0.9627,RMSEP最低为0.0255。本研究可为区分黑茶的产地、保护黑茶品牌、强化品牌国家地理标志提供一定的参考。 展开更多

关键词 近红外光谱 黑茶 产地 主成分分析 波段选择 偏最小二乘回归模型

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基于偏最小二乘回归的滑块磨损预测模型研究

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作者 尹行 安海 《强度与环境》 2016年第6期57-64,共8页

采用偏最小二乘回归分析法(partial least squares regression,PLSR)对磨损影响因素正交试验数据进行统计处理,建立了滑块磨损率的预测回归静态模型,详细分析了滑块磨损率与影响因素之间的关系,通过SIMCA-P软件对所建模型进行分析,同时... 采用偏最小二乘回归分析法(partial least squares regression,PLSR)对磨损影响因素正交试验数据进行统计处理,建立了滑块磨损率的预测回归静态模型,详细分析了滑块磨损率与影响因素之间的关系,通过SIMCA-P软件对所建模型进行分析,同时用新的试验对模型的预测效果进行检验,验证了模型的有效性和准确性。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 磨损 回归分析 预测模型

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基于太赫兹光谱数据融合的三聚氰胺定量分析 被引量：1

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作者 李文文 燕芳 +1 位作者 刘洋硕 赵渺钰 《中国食品添加剂》 2025年第1期25-32,共8页

针对奶粉中非法添加剂三聚氰胺含量精确定量检测的需求,利用太赫兹时域光谱系统对掺杂三聚氰胺的奶粉进行吸收谱测定,获取奶粉与三聚氰胺混合物(浓度梯度为0%~20%)及二者单质在0.5~2.5 THz范围内的吸收光谱,利用Savitzky-Golay一阶平滑... 针对奶粉中非法添加剂三聚氰胺含量精确定量检测的需求,利用太赫兹时域光谱系统对掺杂三聚氰胺的奶粉进行吸收谱测定,获取奶粉与三聚氰胺混合物(浓度梯度为0%~20%)及二者单质在0.5~2.5 THz范围内的吸收光谱,利用Savitzky-Golay一阶平滑方法消除吸收谱中的噪声,并求得其对应的导数光谱。将化学计量学方法与数据融合相结合,建立基于偏最小二乘回归(PLSR)结合数据融合方法的三聚氰胺定量分析模型。实验结果表明,低层数据融合后吸收光谱的预测精度显著提高;中层数据融合后,竞争自适应重加权采样法(CARS)的预测精度明显高于连续投影算法(SPA);高层数据融合的预测精度最高,预测相关系数Rp为0.99982,预测集均方根误差RSMEP为0.14%。该方法可以实现奶粉中三聚氰胺含量的无损、快速、准确定量检测,为食品添加剂的定量分析提供了新思路。 展开更多

关键词 太赫兹时域光谱技术 偏最小二乘回归 数据融合 定量分析模型 三聚氰胺

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近红外光谱结合偏最小二乘法快速检测米糠油过氧化值和酸价 被引量：1

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作者 彭志兵 张晨 +1 位作者 徐雄 辛迪薇 《粮油食品科技》 CAS CSCD 2023年第2期146-153,共8页

研究旨在建立近红外光谱法快速测定米糠油中过氧化值和酸价的方法。以化学滴定法测定米糠油中过氧化值和酸价为参比方法,采用近红外分析技术结合偏最小二乘法,建立了米糠油中过氧化值和酸价的近红外定量分析模型。过氧化值和酸价定量分... 研究旨在建立近红外光谱法快速测定米糠油中过氧化值和酸价的方法。以化学滴定法测定米糠油中过氧化值和酸价为参比方法,采用近红外分析技术结合偏最小二乘法,建立了米糠油中过氧化值和酸价的近红外定量分析模型。过氧化值和酸价定量分析模型的决定系数分别为99.11%和99.72%,预测标准差分别为0.436 7%和0.044 78%,交叉验证标准差分别为0.452 2%和0.046 69%。利用78个验证集样品对定标模型进行外部独立验证,过氧化值及酸价的绝对误差分别在–0.78%~0.82%和–0.142%~0.139%之间,相对误差分别在–13.21%~14.44%和–14.85%~12.46%之间。表明所建立的定量分析模型及方法可对米糠油中过氧化值和酸价进行简便、快速测定。 展开更多

关键词 过氧化值 酸价 米糠油 近红外 偏最小二乘法 定量分析模型

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基于谱线筛选的偏最小二乘法在LIBS煤炭灰分快速检测中的应用 被引量：3

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作者 李春艳 茌方 刘翠茹 《煤质技术》 2019年第1期37-39,共3页

利用基于激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的煤质快速检测装置进行实验研究,在传统的偏最小二乘法(PLS)模型基础上通过预先的谱线筛选,剔除部分波动过大不利于建模的噪声信息,建立基于谱线筛选的PLS模型。相对于传统的PLS模型,该基于谱线筛选... 利用基于激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的煤质快速检测装置进行实验研究,在传统的偏最小二乘法(PLS)模型基础上通过预先的谱线筛选,剔除部分波动过大不利于建模的噪声信息,建立基于谱线筛选的PLS模型。相对于传统的PLS模型,该基于谱线筛选的PLS模型在基本不改变定标样品误差的情况下,显著降低了预测样品的分析误差,其中预测样品的灰分预测结果平均误差从2.262%下降至1.972%,最大误差从5.093%下降至3.575%,模型的性能得以显著提高。 展开更多

关键词 煤质分析 灰分 激光诱导击穿光谱 偏最小二乘法 谱线筛选 模型 误差

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激光诱导击穿光谱技术结合偏最小二乘回归快速预测废钢中8种元素的含量

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作者 刘艳丽 孙永长 +3 位作者 安治国 石玉龙 黄晓红 宋超 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1137-1143,共7页

基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,结合偏最小二乘回归(PLSR),建立了废钢中铬、镍、铜、硅、锰、钒、碳、钛等8种元素的定量分析模型。采用便携激光诱导击穿光谱废钢成分检测仪对12个钢铁标准样品进行扫描,对光谱数据进行剔除、平均、基... 基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,结合偏最小二乘回归(PLSR),建立了废钢中铬、镍、铜、硅、锰、钒、碳、钛等8种元素的定量分析模型。采用便携激光诱导击穿光谱废钢成分检测仪对12个钢铁标准样品进行扫描,对光谱数据进行剔除、平均、基线校正、归一化等预处理,以美国国家标准与技术研究院发射谱线数据库为参考依据,以筛选出的各元素建模波段的光谱数据作为模型输入,采用十折交叉验证方法,确定铬、镍、铜、硅、锰、钒、碳、钛的潜变量数分别为16,24,18,22,25,14,9,22,在优化的参数下分别对8种元素进行建模。结果显示:8种元素模型的相关决定系数为0.9571~0.9996,均方根误差为0.0034~0.0706,平均百分比误差为6.6764~75.645,残差平方和为0.0020~0.6532;除碳元素外,其余7种元素测定值的相对标准偏差(n=5)均不大于7.0%;模型用于预测实际废钢样品中锰、硅、铜元素的含量,所得结果与火花直读光谱法的基本一致。 展开更多

关键词 激光诱导击穿光谱 偏最小二乘回归 废钢 定量分析模型

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基于XRF技术的皮带矿石品位在线分析系统

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作者 赵建军 赵宇 +2 位作者 赵海利 秦琨 吴晨宇 《有色金属(选矿部分)》 2025年第3期139-146,共8页

有色金属工业中,矿石成分检测仍以人工取样、化学分析为主,存在取样代表性差,检测时间有滞后性,现场工况条件较差等问题,难以为现场生产提供实施有效的数据,不能满足当今有色金属生产的需求。为解决以上问题,提出并研制了一种基于XRF技... 有色金属工业中,矿石成分检测仍以人工取样、化学分析为主,存在取样代表性差,检测时间有滞后性,现场工况条件较差等问题,难以为现场生产提供实施有效的数据,不能满足当今有色金属生产的需求。为解决以上问题,提出并研制了一种基于XRF技术的皮带矿石品位在线分析系统,该系统基于能量色散的X荧光光谱分析方法,通过X射线激发精矿样品中金属元素的特征X荧光,通过测量特征X射线的强度并利用偏最小二乘法线性拟合建立品位-强度模型,实现快速实时检测精矿品位。为验证系统的短期可靠性,在实验室环境下对该系统进行了多次72小时连续运行测试,经统计该系统72小时连续运行测试数据,可以得知该系统中X光管温度、机箱内温度以及参与实验的被测元素的计数率的整体波动均较小,表明了该系统的短期运行稳定性较好;为验证系统精度,对铜精矿和粗精矿所组成的30组经研磨-压制-烧结所制成的标准样进行了精度对比测试,将测试结果与实验室化验值进行对比,测试结果表明整体精度在1%~4%1σ范围。通过试验结果表明,该系统可提供实时有效的矿石品位数据。该系统具有较好的应用前景,在选矿领域,为使用湿法磁选的铁精矿选厂提供在线监测矿石品位的实时工具,帮助优化选矿工艺流程,也可以在线监测选矿厂压滤机后粉矿皮带上的精矿品位,实时反应精矿质量,有助于选矿工作者根据精矿质量标准按品级高低分类入库和考核工艺技术指标;在冶金领域,实现对如炉原料品位的实时监测,进而合理配置炉料结构,提高冶炼质量,降低能耗,有助于企业获得更高的技术经济指标,响应国家节能减排的政策。本文研制的皮带矿石品位在线分析系统可以为有色金属行业的高质量发展提供助力。 展开更多

关键词 皮带矿石品位分析仪 荧光 偏最小二乘法 品位-强度模型 快速检测

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二组分食用调和油组成的近红外光谱检测定量分析 被引量：14

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作者 陈华才 王志岚 刘福莉 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期180-182,共3页

分别取花生油、大豆油、玉米油和葵花籽油调和成不同比例的二组分食用调和油样品，采集样品在4000cm^-1～10000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱，光谱经一阶导数等预处理后，采用偏最小二乘法建立二纽份调和油中各纽分含量的定标模型，并... 分别取花生油、大豆油、玉米油和葵花籽油调和成不同比例的二组分食用调和油样品，采集样品在4000cm^-1～10000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱，光谱经一阶导数等预处理后，采用偏最小二乘法建立二纽份调和油中各纽分含量的定标模型，并用Leave—one—out内部交叉验证法对模型进行验证。四种食用油定标模型的相关系数R分别为0．9996，0．9931，0．9985和0．9988，校正均方根RMSEC分别为0．83％，3．81％，1．76％和1．57％。采用不同品牌的玉米油和大豆油配制成二组分调和油样品，建立的PLS定标模型其R和RMSEC分别为0．9985和1．42％。研究结果表明，采用近红外光谱法可以实现二组分调和食用油中不同成分含量的准确定量检测，检测结果不受食用油生产厂家的影响。 展开更多

关键词 食用调和油 近红外漫反射光谱 偏最小二乘法 定量分析 定标模型

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不同型号便携式光谱仪间木质素近红外光谱分析模型传递研究 被引量：8

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作者 刘耀瑶 熊智新 +2 位作者 王勇 梁龙 房桂干 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期93-98,共6页

应用便携式近红外光谱仪快速检测制浆材时,如果能实现同系列不同型号仪器之间分析模型共享,将极大降低仪器建模和维护成本。为实现混合木材木质素含量的近红外分析模型从1台主机向2台不同型号从机的模型传递,收集了5种常见制浆材的82个... 应用便携式近红外光谱仪快速检测制浆材时,如果能实现同系列不同型号仪器之间分析模型共享,将极大降低仪器建模和维护成本。为实现混合木材木质素含量的近红外分析模型从1台主机向2台不同型号从机的模型传递,收集了5种常见制浆材的82个原木样品,经粉碎预处理后分别在3台便携式光谱仪上采集其近红外光谱信号,采用差谱、光谱的平均差异和光谱间的欧氏距离等方法,定量表征了仪器间的信号差异,分析并讨论了差异产生的原因。利用偏最小二乘回归建立了样品主机近红外光谱与木质素含量的关联模型,再分别采用斜率截距、直接校正和典型相关分析算法进行主机与两台从机间的模型传递,比较了模型传递前后预测精度。结果表明,便携式光谱仪间的差异多为非线性,且不同型号从机光谱仪间差异更为复杂。尽管主机向同型号的从机模型传递效果更优,但经直接校正算法和典型相关分析算法传递后两台不同型号从机预测相关系数均大于0.98、预测相对标准偏差均大于3、预测标准偏差均小于1.1%,可实现木材木质素含量的近红外光谱分析模型在3台便携式光谱仪间的传递。该研究结果对于不同型号便携式光谱仪分析模型共享具有重要意义。 展开更多

关键词 近红外光谱分析 便携式光谱仪 模型传递 木质素 偏最小二乘回归

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近红外光谱与模型集群分析测定毛涤混纺织物成分含量 被引量：10

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作者 罗峻 吴淑焕 +3 位作者 聂凤明 许敏 范伟 梁逸曾 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第8期44-47,共4页

将近红外光谱法和模型集群分析方法应用于毛涤混纺织物成分含量的快速无损测定。以近红外测量方法采集93个毛涤混纺织物的光谱信号,利用光谱预处理消除信号漂移的影响,在模型集群分析基础上,剔除异常样本,筛选出30个关键波长,采用偏最... 将近红外光谱法和模型集群分析方法应用于毛涤混纺织物成分含量的快速无损测定。以近红外测量方法采集93个毛涤混纺织物的光谱信号,利用光谱预处理消除信号漂移的影响,在模型集群分析基础上,剔除异常样本,筛选出30个关键波长,采用偏最小二乘法(PLS)建立涤纶含量的预测模型。所建立模型的训练集相关系数r2为0.9827、交互验证均方误差(RMSECV)为3.26、预测均方根误差(RMSEP)为3.34,预测结果令人满意,适合于毛涤混纺织物中涤纶含量的快速、无损检测。 展开更多

关键词 近红外光谱 模型集群分析 毛涤混纺织物 偏最小二乘法

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基于近红外漫反射光谱的规模化奶牛场粪水氮磷定量分析及模型构建 被引量：6

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作者 赵润 牟美睿 +4 位作者 王鹏 孙迪 刘海学 张克强 杨仁杰 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1768-1776,共9页

为建立规模化奶牛场粪水中氮磷含量现场快速检测方法,以实现准确预测的同时替代常规监测程序,选取23家天津市典型种养结合模式的规模化奶牛场,围绕粪水处理全过程环节依次开展样品采集、实验室常规化学检测、近红外漫反射光谱采集,并进... 为建立规模化奶牛场粪水中氮磷含量现场快速检测方法,以实现准确预测的同时替代常规监测程序,选取23家天津市典型种养结合模式的规模化奶牛场,围绕粪水处理全过程环节依次开展样品采集、实验室常规化学检测、近红外漫反射光谱采集,并进行主成分分析和偏最小二乘分析,建立多种动态复合影响因素条件下的全局、全程快速检测定量分析模型。结果表明:主成分分析不仅反映出同一奶牛场粪水有机组分随处理环节的变化,而且也反映出不同奶牛场粪水样品的差异性,以及在粪水处理过程中各因素对后续模型的影响程度。建立的全过程环节定量分析模型对总氮含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.96,预测均方根误差RMSEP为187.80;对总磷含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.91,预测均方根误差RMSEP为3.59。建立的全局定量分析模型对总氮含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.96,预测均方根误差RMSEP为238.59;总磷含量预测结果与实际含量的线性拟合相关系数R为0.91,预测均方根误差RMSEP为6.56。研究表明,基于近红外漫反射光谱和偏最小二乘法对规模化奶牛场粪水处理全过程环节粪水样品中氮、磷含量进行定量分析是可行的;纵向模型比横向模型能提供更好的预测结果;近红外漫反射光谱技术可实时、快速、高效地对规模化奶牛场粪水处理全过程总氮和总磷进行跟踪和监控。 展开更多

关键词 规模化奶牛场 粪水 近红外漫反射光谱 主成分分析 偏最小二乘 总氮 总磷 定量分析模型

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