采用气相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中6 种低聚糖成分,高效液相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中18种酚酸物质,并结合偏最小二乘判别分析(partial least square-discrimination analysis,PLS-DA)对来自湖北钟祥市、江苏盐城市、青海刚察...采用气相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中6 种低聚糖成分,高效液相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中18种酚酸物质,并结合偏最小二乘判别分析(partial least square-discrimination analysis,PLS-DA)对来自湖北钟祥市、江苏盐城市、青海刚察县3个具有显著地理、气候、环境差异的51 个油菜蜜样本进行产地鉴别。方差分析结果显示:3个产地油菜蜜中松二糖含量具有显著性差异,且青海刚察油菜蜜低聚糖含量相对偏高;油菜蜜的18种多酚类物质中大多数具有显著的地理差异性且湖北钟祥的油菜蜜中多酚含量相对偏高。多元统计分析结果显示多酚具有显著的地理特征性。油菜蜜中低聚糖和多酚的含量结合PLS-DA产地鉴别的预测精度可达到97%。展开更多
应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷含量测定的新方法.首先采用Kernard-Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类,然后应用组合的间隔偏最小二乘法(Synergy interval partial least s...应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷含量测定的新方法.首先采用Kernard-Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类,然后应用组合的间隔偏最小二乘法(Synergy interval partial least squares,siPLS)对所得近红外透射光谱进行有效谱段范围的选择以及二者定量校正模型的建立,并对光谱预处理方法进行了详细的讨论.所建立的总氮和栀子苷校正模型的预测相关系数(R)分别为0.999和0.708;交叉验证误差均方根(RMSECV)均为0.023;预测误差均方根(RMSEP)分别为0.074和0.159;预测结果表明,本实验所建方法快速、无损且可靠,可推广并应用于中药注射液中间体的在线质量控制.展开更多
利用R和S对映体与蔗糖间手性作用方式不同而产生的紫外吸收光谱差异分别测定了甲霜灵和布洛芬手性对映体的组成。采用偏最小二乘法(partial Least Squares,PLS)分别建立甲霜灵和布洛芬手性对映体摩尔分数的定量模型,并采用外部检验对模...利用R和S对映体与蔗糖间手性作用方式不同而产生的紫外吸收光谱差异分别测定了甲霜灵和布洛芬手性对映体的组成。采用偏最小二乘法(partial Least Squares,PLS)分别建立甲霜灵和布洛芬手性对映体摩尔分数的定量模型,并采用外部检验对模型效果进行评价。甲霜灵-蔗糖体系中精甲霜灵摩尔分数的定量模型校正集的决定系数R2为99.98%,标准偏差SEC为0.003;外部检验集的预测值与理论值的相关系数为0.999 8,标准偏差SEP为0.000 4,相对标准偏差RSD为0.05%。布洛芬-蔗糖体系中S-布洛芬摩尔分数的定量模型校正集的决定系数R2为99.82%,标准偏差SEC为0.007;外部检验集的预测值与理论值的相关系数为0.998 1,标准偏差SEP为0.002,相对标准偏差RSD为0.2%;结果表明本方法可以用于两种药物对映体组成的快速测定,对手性药物质量分析与控制有重要的参考价值。展开更多
目的:应用近红外分析技术结合化学计量学方法建立中药乳块消片醇沉液中丹参素和橙皮苷含量测定的新方法。方法:采用Sample set Partitioning based on jointx-ydistance(SPXY)法对训练集样本和预测集样本进行划分,应用不同的偏最小二乘...目的:应用近红外分析技术结合化学计量学方法建立中药乳块消片醇沉液中丹参素和橙皮苷含量测定的新方法。方法:采用Sample set Partitioning based on jointx-ydistance(SPXY)法对训练集样本和预测集样本进行划分,应用不同的偏最小二乘方法进行有效波段范围选择以及建立定量校正模型,分别比较了间隔偏最小二乘算法(interval partial least squares,iPLS),组合间隔偏最小二乘算法(Synergy interval partial least squares,SiPLS),向后间隔偏最小二乘算法(backward interval partial least squares,BiPLS),窗口移动偏最小二乘算法(moving window partial least squares,MWPLS)。结果:丹参素采用SiPLS三个区间组合、橙皮苷采用SiPLS四个区间组合建立的回归模型性能最好,预测相关系数(R)分别为0.9956和0.9940,交互验证误差均方根(RMSECV)分别为0.0096和0.0083,预测误差均方根(RMSEP)为0.0062和0.0074。结论:该近红外光谱法对丹参素和橙皮苷含量预测结果较好,且方便快捷、无前期预处理和无污染,为中药生产过程的在线检测提供了依据。展开更多
文摘应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷含量测定的新方法.首先采用Kernard-Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类,然后应用组合的间隔偏最小二乘法(Synergy interval partial least squares,siPLS)对所得近红外透射光谱进行有效谱段范围的选择以及二者定量校正模型的建立,并对光谱预处理方法进行了详细的讨论.所建立的总氮和栀子苷校正模型的预测相关系数(R)分别为0.999和0.708;交叉验证误差均方根(RMSECV)均为0.023;预测误差均方根(RMSEP)分别为0.074和0.159;预测结果表明,本实验所建方法快速、无损且可靠,可推广并应用于中药注射液中间体的在线质量控制.
文摘目的:应用近红外分析技术结合化学计量学方法建立中药乳块消片醇沉液中丹参素和橙皮苷含量测定的新方法。方法:采用Sample set Partitioning based on jointx-ydistance(SPXY)法对训练集样本和预测集样本进行划分,应用不同的偏最小二乘方法进行有效波段范围选择以及建立定量校正模型,分别比较了间隔偏最小二乘算法(interval partial least squares,iPLS),组合间隔偏最小二乘算法(Synergy interval partial least squares,SiPLS),向后间隔偏最小二乘算法(backward interval partial least squares,BiPLS),窗口移动偏最小二乘算法(moving window partial least squares,MWPLS)。结果:丹参素采用SiPLS三个区间组合、橙皮苷采用SiPLS四个区间组合建立的回归模型性能最好,预测相关系数(R)分别为0.9956和0.9940,交互验证误差均方根(RMSECV)分别为0.0096和0.0083,预测误差均方根(RMSEP)为0.0062和0.0074。结论:该近红外光谱法对丹参素和橙皮苷含量预测结果较好,且方便快捷、无前期预处理和无污染,为中药生产过程的在线检测提供了依据。
