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增强偏最小二乘回归算法在近红外光谱法啤酒度数软测量建模中的应用
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作者 谭超 吴同 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期891-894,共4页
软测量技术广泛应用于工业过程,其核心是建立一个可靠的软测量模型。常规的软测量都是基于建立单个的数学模型,常难达到需要的精确和稳健性。基于机器学习的集成思想,给出了增强偏最小二乘回归(boosting-PLS)算法,并将其用于一个基于近... 软测量技术广泛应用于工业过程,其核心是建立一个可靠的软测量模型。常规的软测量都是基于建立单个的数学模型,常难达到需要的精确和稳健性。基于机器学习的集成思想,给出了增强偏最小二乘回归(boosting-PLS)算法,并将其用于一个基于近红外光谱法啤酒度数软测量中,试验结果表明:应用boosting-PLS算法所建模型是一种精确、稳健、有应用潜力的软测量方法,特别适合于类似涉及高维光谱数据的软测量。 展开更多
关键词 增强偏最小二乘回归算法 软测量 近红外光谱
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西红柿成熟度的近红外漫透射光谱无损检测 被引量:15
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作者 刘燕德 徐海 +1 位作者 孙旭东 饶宇 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期25-29,共5页
为了证实以近红外漫透射光谱技术结合化学计量学方法能有效实现西红柿成熟度的检测,采用美国海洋光学公司的QE65000光谱仪取得了西红柿的漫透射光谱数据,采用日本柯尼卡美能达CR-10反射式色差计取得了亮度、红绿色相、黄蓝色相和总色差... 为了证实以近红外漫透射光谱技术结合化学计量学方法能有效实现西红柿成熟度的检测,采用美国海洋光学公司的QE65000光谱仪取得了西红柿的漫透射光谱数据,采用日本柯尼卡美能达CR-10反射式色差计取得了亮度、红绿色相、黄蓝色相和总色差颜色数据;通过标准数学建模方法建立了颜色模型,并通过偏最小二乘回归校正算法建立了近红外光谱模型。结果表明,两组模型都是以红绿色相指标建模时效果最佳,在99个未知样品数据中,预测模型的颜色模型误判情况分别为未成熟0%、半成熟33.33%、成熟0%;而近红外预测模型的误判情况分别为未成熟32.14%、半成熟50%、成熟0%。该研究验证了近红外光谱技术对西红柿成熟度进行无损检测的可行性,这对实现西红柿的快速、批量分选具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 光谱学 Lab颜色指标 近红外漫透射光谱 偏最小二乘回归算法 定性 西红柿
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烤烟烟叶平衡含水率的近红外模型 被引量:2
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作者 付秋娟 窦玉青 +2 位作者 张忠锋 杜咏梅 杨斌 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第2期245-247,共3页
采用近红外漫反射光谱技术,对烤烟烟叶平衡含水率进行了快速无损检测。以烘箱法测定值作参照,采用偏最小二乘回归算法建立一阶导数光谱信息与平衡含水率间的定量校正模型,模型的相关系数为0.911 6,交互验证均方差为0.363。对模型进行外... 采用近红外漫反射光谱技术,对烤烟烟叶平衡含水率进行了快速无损检测。以烘箱法测定值作参照,采用偏最小二乘回归算法建立一阶导数光谱信息与平衡含水率间的定量校正模型,模型的相关系数为0.911 6,交互验证均方差为0.363。对模型进行外部验证,数理统计结果表明,预测结果与常规检测方法结果差异不显著,说明可以用近红外光谱技术快速测定烤烟烟叶的平衡含水率。 展开更多
关键词 烤烟 平衡含水率 近红外光谱技术 偏最小二乘回归算法
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红外光谱法测定东亚飞蝗蛋白质含量的研究
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作者 连国云 何伟逸 +1 位作者 陈义昆 刘志刚 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2013年第2期200-204,共5页
采用近红外光谱和中红外光谱技术测定不同个体东亚飞蝗的蛋白质含量.以化学分析值作参比,采用偏最小二乘回归算法,在近红外、中红外及全波段光谱范围内分别建立东亚飞蝗光谱信息与蛋白质含量定量模型.预测结果表明,利用红外光谱技术可... 采用近红外光谱和中红外光谱技术测定不同个体东亚飞蝗的蛋白质含量.以化学分析值作参比,采用偏最小二乘回归算法,在近红外、中红外及全波段光谱范围内分别建立东亚飞蝗光谱信息与蛋白质含量定量模型.预测结果表明,利用红外光谱技术可实现对可食昆虫类蛋白质含量的快速检测,检测过程比传统化学检测法简捷高效,且中红外光谱区域的建模效果优于近红外光谱区域.该研究为快速检测可食昆虫类蛋白质含量提供了借鉴. 展开更多
关键词 光谱学 近红外光谱技术 中红外光谱技术 东亚飞蝗 蛋白质含量测定 偏最小二乘回归算法
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基于激光雷达的树形靶标冠层叶面积探测模型研究 被引量:8
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作者 谷趁趁 翟长远 +3 位作者 陈立平 李琪 胡丽娜 杨福增 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期278-286,共9页
果园靶标冠层叶面积有效探测是施药量在线计算的基本依据。针对树形靶标稠密和稀疏2种冠层类型,搭建叶面积测量三维立体试验平台和激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)探测移动试验平台,构建不同厚度和稠密度树形靶标,采用偏... 果园靶标冠层叶面积有效探测是施药量在线计算的基本依据。针对树形靶标稠密和稀疏2种冠层类型,搭建叶面积测量三维立体试验平台和激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)探测移动试验平台,构建不同厚度和稠密度树形靶标,采用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)算法与BP(Back propagation)神经网络算法建立了冠层叶面积探测模型。试验结果表明:PLSR算法获得稠密厚冠层、稀疏厚冠层、稠密薄冠层和稀疏薄冠层叶面积探测模型的决定系数(R2)分别为:0.9626、0.4130、0.8896、0.2699;BP神经网络算法获得模型的R2依次为:0.9727、0.5302、0.8993、0.4290。基于LiDAR的冠层叶面积探测模型对稠密冠层探测精度较高,R2不低于0.8896,对稀疏冠层探测精度较低,不高于0.5302,该探测方法可用于稠密冠层叶面积在线计算,指导果园精准变量喷药。 展开更多
关键词 果园喷药 叶面积探测模型 LIDAR 偏最小二乘回归算法 BP神经网络
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基于近红外光谱的红提内部品质无损检测研究 被引量:5
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作者 高升 徐建华 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2022年第22期7-14,共8页
红提的可溶性固形物含量(Solube Solids Content,SSC)、总酸(Total Acid,TA)、pH、硬度(Firmness Index,FI)和含水率(Moisture Content,MC)等内部品质指标直接影响着果实的口感及品质,同时也是水果成熟度的评判标准。为快速获得上述内... 红提的可溶性固形物含量(Solube Solids Content,SSC)、总酸(Total Acid,TA)、pH、硬度(Firmness Index,FI)和含水率(Moisture Content,MC)等内部品质指标直接影响着果实的口感及品质,同时也是水果成熟度的评判标准。为快速获得上述内部品质指标,且避免不必要的检测损耗,本文提出了一种新的红提无损检测模型。以生长期红提为研究对象,利用Antaris Ⅱ近红外光谱仪采集了360个样本的近红外光谱信息。对采集到的光谱信息分别用SNV等算法进行预处理并通过建模确定了最优预处理方法。然后通过降维算法提取光谱信息的特征波长,最后基于偏最小二乘回归算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)分别建立了红提的SSC、TA、pH、FI和MC的检测模型。红提的SSC、TA的最优检测模型为SG-CARS-SPA-PLSR模型,pH的最优检测模型为MA-CARS-SPA-PLSR模型,FI和MC的最优检测模为SG-CARS-PLSR模型。所建立的红提SSC、TA、pH、FI和MC的最优PLSR模型的预测集的相关系数Rp分别为0.9787、0.9811、0.9870、0.9568、0.9329,残差预测偏差RPD分别为4.8637、4.9006、6.0939、3.4453、2.5825,表明以上模型具有较高的检测精度。本文所建的红提内部品质检测模型可为红提内部品质的检测提供可靠的方法。 展开更多
关键词 红提 内部品质 近红外光谱 偏最小二乘回归算法 无损检测模型
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科技文摘
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《中国农业文摘(农业工程)》 2021年第4期29-29,33,54,58,62,67,70,96,F0003,共9页
20210401近红外高光谱联合偏最小二乘回归算法快速评估鸡肉腐败//D O I:10.25165/j.ijabe.20211401.5726假单胞菌(Pseudomonass pp.)和肠杆菌(Enterobacteriaceae)是鸡肉冷藏期间(0℃~4℃)的优势腐败菌。该研究通过采集鸡肉样品900~1700... 20210401近红外高光谱联合偏最小二乘回归算法快速评估鸡肉腐败//D O I:10.25165/j.ijabe.20211401.5726假单胞菌(Pseudomonass pp.)和肠杆菌(Enterobacteriaceae)是鸡肉冷藏期间(0℃~4℃)的优势腐败菌。该研究通过采集鸡肉样品900~1700 nm的高光谱信息并使用卷积平滑(Savitzky-Golay Smoothing,SGCS). 展开更多
关键词 科技文摘 近红外高光谱 偏最小二乘回归算法 优势腐败菌 肠杆菌 鸡肉
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基于介电特性的海沃德猕猴桃品质检测 被引量:5
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作者 刘振蓉 赵武奇 +3 位作者 卢丹 路晏 高贵田 孟永宏 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1367-1375,共9页
为研究猕猴桃的介电特性与其主要品质之间的关系,本试验通过测定不同贮藏时期海沃德猕猴桃的介电特性、营养成分、色差及质构指标,用连续投影算法(SPA)和遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出各品质指标(Vc、可溶性固形物、ΔE、硬度、... 为研究猕猴桃的介电特性与其主要品质之间的关系,本试验通过测定不同贮藏时期海沃德猕猴桃的介电特性、营养成分、色差及质构指标,用连续投影算法(SPA)和遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)筛选出各品质指标(Vc、可溶性固形物、ΔE、硬度、粘聚性和弹性)的特征频率点,建立猕猴桃品质指标的预测模型并进行验证。结果表明,建立Vc和ΔE值的最优模型为连续投影算法结合神经网络模型,可溶性固形物、硬度、粘聚性和弹性的最优模型为遗传算法-偏最小二乘法结合神经网络模型,模型对各指标预测的决定系数分别为0.971、0.934、0.922、0.984、0.908和0.954,各品质指标预测值与实测值无显著差异(P>0.05)。综上所述,介电检测技术结合SPA和GA-PLS可用于预测猕猴桃的特征品质。本研究结果为猕猴桃品质的无损检测奠定了基础。 展开更多
关键词 海沃德猕猴桃 介电特性 品质检测 连续投影算法 遗传算法-最小乘回归(GA-PLS)
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利用CPO-PLSR建模优化的高光谱成像技术测定砀山酥梨可溶性固形物含量
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作者 褚家辉 蒙庆华 +5 位作者 吴哲锋 陈颖杰 梁莲强 韦家乐 黄玉清 李钰 《果树学报》 2025年第9期2179-2191,共13页
【目的】探讨高光谱成像技术在砀山酥梨可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)快速测定中的应用。【方法】通过高光谱成像系统和全自动折光仪获取砀山酥梨表面反射光谱与SSC数据,并采用中心化(Centered)和移动窗口平滑(Moving A... 【目的】探讨高光谱成像技术在砀山酥梨可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)快速测定中的应用。【方法】通过高光谱成像系统和全自动折光仪获取砀山酥梨表面反射光谱与SSC数据,并采用中心化(Centered)和移动窗口平滑(Moving Average,MA)进行数据预处理。采用连续投影算法(Sequentially Projected Algorithm,SPA)、竞争自适应重加权采样算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)和改进无信息变量消除算法(Improved Modified Uninformative Variable Elimination,imUVE)提取特征波长,结合冠豪猪优化算法(Crested Porcupine Optimizer,CPO)与偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)建立CPO-PLSR回归模型。【结果】CPO-PLSR模型相较于传统的PLSR模型展现出了更优的性能,在采用SPA提取特征波长后,模型的预测性能达到最佳状态。预测集决定系数R_(P)^(2)、均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)、残差预测偏差(residual prediction deviation,RPD)分别为0.69101、0.30764和1.81840。【结论】该方法为砀山酥梨SSC的快速测定提供了有效的技术方案。 展开更多
关键词 砀山酥梨 高光谱成像 可溶性固形物含量 冠豪猪优化算法 偏最小二乘回归算法
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