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近红外光谱结合偏最小二乘回归法快速无损测定高密度聚乙烯的熔体流动速率
1
作者 李延 钟名丽 +5 位作者 辛明东 翟德宏 崔嘉敏 张建平 李玮 赵秀娟 《石化技术与应用》 CAS 2024年第6期469-472,484,共5页
选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然... 选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然后,采用偏最小二乘回归法拟合,建立相应匹配HDPE牌号的MFR定量分析模型,旨在实现快速无损检测。结果表明:上述近红外光谱结合偏最小二乘回归法所建立的匹配于相应3种HDPE粉料的MFR定量分析模型的测试结果均具有很好的复现性,牌号1、牌号2、牌号3的MFR标准偏差依次为0.0158,0.0147,0.0006 g/min,而且该方法快速测定得到的MFR与GB/T 3682.2—2018标准方法测定的均相近。 展开更多
关键词 高密度聚乙烯 熔体流动速率 近红外光谱 定量分析模型 快速无损检测 偏最小二乘回归法
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基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标和品质
2
作者 李婉 常亮 《中国调味品》 CAS 北大核心 2024年第5期161-165,共5页
以南阳市大型商超市售的3种陈醋为研究对象,参考国家标准检测方法对陈醋的总酸含量、不挥发性酸含量及pH值进行对比分析;以近红外光谱技术结合偏最小二乘回归定量分析法,确定最佳进光光程、最优流量及最佳预处理方式,并在此条件下对3种... 以南阳市大型商超市售的3种陈醋为研究对象,参考国家标准检测方法对陈醋的总酸含量、不挥发性酸含量及pH值进行对比分析;以近红外光谱技术结合偏最小二乘回归定量分析法,确定最佳进光光程、最优流量及最佳预处理方式,并在此条件下对3种陈醋进行判别分析,从而确定基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标的方法。结果显示,3种陈醋样品均符合国家标准规定的陈醋pH值(pH 3.6~3.9),3种陈醋样品的pH值分别为3.71±0.02,3.65±0.01和3.82±0.01;3种陈醋样品中总酸和不挥发性酸含量略有不同,分别在(0.567±0.011)~(0.593±0.02)g/L和(0.148±0.012)~(0.215±0.018)g/L。在进行近红外光谱检测中,在最佳光程选择上,去掉异常样品后pH值检测和不挥发性酸检测的最佳光程为3 mm,总酸检测的最佳光程为2 mm;在陈醋流量选择上,pH值检测和总酸检测应控制流量为0.2 L/min,不挥发酸检测应控制流量为0.6 L/min;在光谱预处理条件选择上,pH值检测和不挥发性酸检测应选择SNV预处理方式,而总酸检测应选择5点平滑预处理。结果表明,利用近红外光谱结合偏最小二乘回归法可以进行陈醋理化性质的检测,其检测效果良好、检测效率高。 展开更多
关键词 陈醋 偏最小二乘回归法 理化指标
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感官评价和GC-MS结合偏最小二乘回归法分析酚类化合物对腊肉烟熏风味的贡献 被引量：16
3
作者 王洪伟 索化夷 +1 位作者 张玉 阚建全 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第21期244-249,共6页
通过探究酚类化合物对腊肉烟熏风味的影响,确定关键烟熏风味物质。以6个烟熏腊肉和2个风干腊肉为研究对象,分别采用定量描述分析法描述气味特征和固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析挥发性成分。结果表明,烟熏腊肉具有烟味、木味、... 通过探究酚类化合物对腊肉烟熏风味的影响,确定关键烟熏风味物质。以6个烟熏腊肉和2个风干腊肉为研究对象,分别采用定量描述分析法描述气味特征和固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析挥发性成分。结果表明,烟熏腊肉具有烟味、木味、灰烬味、刺鼻等4种烟熏风味,但风干腊肉不具有烟熏风味。6个烟熏腊肉样品中共鉴定出苯酚等6种烷基酚类和愈创木酚等6种愈创木基型酚类,每个样品中分别含有3~10种。2种风干腊肉中均未鉴定出酚类化合物。偏最小二乘回归(partial least-squares regression,PLSR)分析发现,除了4-甲氧基苯酚,苯酚、愈创木酚等酚类化合物对烟熏风味有较大的贡献。该研究确定了酚类化合物是腊肉中的关键烟熏风味物质,为改良食品的烟熏风味和开发烟熏液提供了理论依据。 展开更多
关键词 腊肉 烟熏风味 酚类化合物 偏最小二乘回归法
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改进的偏最小二乘回归法在太湖水位预报中的应用 被引量：2
4
作者 赵兰兰 赵兵 +1 位作者 阮燕云 石朋 《水电能源科学》 北大核心 2021年第12期44-46,共3页
以偏最小二乘回归模型为基础,采用逐步回归法和Elastic Net技术对原有方法进行改进,建立了太湖水位预报日模型,并利用2009、2015、2016、2020年汛期逐日雨水情、工情资料进行率定检验。结果表明,改进的偏最小二乘回归法对太湖水位模拟... 以偏最小二乘回归模型为基础,采用逐步回归法和Elastic Net技术对原有方法进行改进,建立了太湖水位预报日模型,并利用2009、2015、2016、2020年汛期逐日雨水情、工情资料进行率定检验。结果表明,改进的偏最小二乘回归法对太湖水位模拟精度较高,率定检验期水位误差小于或等于3 cm的天数比例均超过95%。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归法 太湖 弹性网 洪水预报
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红外光谱法结合偏最小二乘回归法测定干混砂浆中的聚合物含量
5
作者 毛志毅 刘家臣 +1 位作者 刘彤 王冬梅 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期249-253,共5页
采取来自不同厂家和不同型号的干混砂浆产品组分,通过改变灰砂比和掺入添加剂,制备一系列聚合物有效含量不同的干混砂浆标准样品。取干混砂浆实际样品20份和所配制的标准样品80份,用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法测得其所含聚合物的... 采取来自不同厂家和不同型号的干混砂浆产品组分,通过改变灰砂比和掺入添加剂,制备一系列聚合物有效含量不同的干混砂浆标准样品。取干混砂浆实际样品20份和所配制的标准样品80份,用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法测得其所含聚合物的光谱数据,用偏最小二乘回归法对数据进行校正。分别采用连续小波变换、Savitzky-Golay平滑和求导方法对光谱信号进行预处理,提高所建模型的精密度,其中以信号平滑的效果最好。结合蒙特卡洛无信息变量消除方法优化所建模型,建模集和验证集测定值的均方误差分别由0.213和0.217下降至0.170和0.180,验证集数据的相关系数为0.991。该方法与国家标准方法之间具有很好的相关性。 展开更多
关键词 衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法 偏最小二乘回归法 聚合物含量 干混砂浆
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基于偏最小二乘回归法的储层厚度预测 被引量：4
6
作者 王世龙 周妍 王开燕 《复杂油气藏》 2015年第1期7-10,共4页
首次采用偏最小二乘回归法进行储层厚度预测,推导其数学算法,总结其优势,建立正演模型分析其可行性。针对靶区的地震数据进行地震属性的提取,优选出可以较好地描述砂体分布情况的5种属性,分别为波峰数、平均振幅、平均瞬时相位、振幅立... 首次采用偏最小二乘回归法进行储层厚度预测,推导其数学算法,总结其优势,建立正演模型分析其可行性。针对靶区的地震数据进行地震属性的提取,优选出可以较好地描述砂体分布情况的5种属性,分别为波峰数、平均振幅、平均瞬时相位、振幅立方差和能量半衰时。利用这5种属性分别对靶区应用主成分分析法、神经网络法和偏最小二乘回归法,得到井点处的砂体厚度预测值。根据各自绝对误差和相对误差,推断应用最小二乘回归法预测砂体厚度值更为准确。根据建立的回归方程,对靶区进行砂体厚度预测,得到砂体厚度分布情况。 展开更多
关键词 地震属性 储层厚度预测 偏最小二乘回归法 主成分分析法 神经网络法
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基于偏最小二乘回归法的管网测压点压力宏观模型 被引量：4
7
作者 于景洋 沈致和 《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》 2006年第2期31-34,共4页
测压点压力宏观模型是根据多个泵站的出口压力和流量,预测各测压点压力值的数学模型,可用作水厂调度优化的理论模型。因模型自变量多重相关,普通回归方法难于得到满意的精确度,而偏最小二乘回归法能较好地解决此类问题,通过实例计算、... 测压点压力宏观模型是根据多个泵站的出口压力和流量,预测各测压点压力值的数学模型,可用作水厂调度优化的理论模型。因模型自变量多重相关,普通回归方法难于得到满意的精确度,而偏最小二乘回归法能较好地解决此类问题,通过实例计算、拟合、分析,结果证明用这种方法建立的宏观模型具有较好拟合性。 展开更多
关键词 测压点压力宏观模型 偏最小二乘回归法 供水管网
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偏最小二乘回归法在海洋初级生产力影响因子分析中的应用 被引量：1
8
作者 关炯晖 杨振杰 《渔业科学进展》 CSCD 北大核心 2014年第5期19-25,共7页
叶绿素a浓度是浮游植物生物量的重要指标,能反映出海洋初级生产力的状况。从海洋监测数据中,分析影响叶绿素a浓度的理化环境因子,尝试找出海洋初级生产力的主导因子。将数据标准化,运用变量投影重要性分析和T2椭圆图等辅助分析技术进行... 叶绿素a浓度是浮游植物生物量的重要指标,能反映出海洋初级生产力的状况。从海洋监测数据中,分析影响叶绿素a浓度的理化环境因子,尝试找出海洋初级生产力的主导因子。将数据标准化,运用变量投影重要性分析和T2椭圆图等辅助分析技术进行成分提取,进行偏最小二乘回归分析。实验结果表明,在贫营养化的川岛外水域,对叶绿素a影响能力最大的因子为磷酸盐和无机氮,其次为酸碱度、盐度和水温,溶解氧影响能力最小。但在富营养化的沙堤口水域,影响能力最大的因子为化学需氧量和溶解氧,水温也成为影响海洋初级生产力的重要因子,而无机氮却成为非重要因子。从以上结果可见,运用偏最小二乘回归法对叶绿素a影响因子进行探讨,既能在监测数据较少的条件下建立数学模型,又能解决多元回归分析时各理化环境因子之间存在多重相关性的问题,具有较高的相关分析精度。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归法 海洋初级生产力 理化环境因子 富营养化 贫营养化
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激光诱导击穿光谱技术与偏最小二乘回归法在煤炭灰分检测中的应用 被引量：2
9
作者 陆茂荣 《煤质技术》 2020年第2期71-74,共4页
为了解决激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的自吸收效应所导致的测量精度降低问题,将LIBS与偏最小二乘回归法(PLS)结合后建立分析模型以有效应用于煤炭灰分的检测。在传统的PLS模型基础上考虑谱线自吸收的影响,根据自吸收后的谱线强度与浓度... 为了解决激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的自吸收效应所导致的测量精度降低问题,将LIBS与偏最小二乘回归法(PLS)结合后建立分析模型以有效应用于煤炭灰分的检测。在传统的PLS模型基础上考虑谱线自吸收的影响,根据自吸收后的谱线强度与浓度之间的非线性关系,增加基于谱线强度的平方项并提出谱线自吸收效应的非线性PLS模型。经过自吸收修正后的PLS模型,预测样品的平均误差从1.696%降至1.504%,最大误差从5.780%降至3.507%,模型的预测性能和泛化能力得到了显著提升。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱技术 偏最小二乘回归法 灰分 自吸收效应 非线性偏最小二乘模型 谱线强度
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偏最小二乘回归法在寒地黑土区水稻非充分灌溉分析中的应用
10
作者 孙艳玲 王柏 李芳花 《节水灌溉》 北大核心 2013年第2期63-65,70,共4页
利用测坑精确控水的优势,2009年对寒地黑土区水稻进行了非充分灌溉试验研究。运用解释变量个数多、样本量少的偏最小二乘回归法建立非充分灌溉水稻产量的预测模型,消除了因子间多重相关性的影响,很好地解释因变量。研究分析表明:结果比... 利用测坑精确控水的优势,2009年对寒地黑土区水稻进行了非充分灌溉试验研究。运用解释变量个数多、样本量少的偏最小二乘回归法建立非充分灌溉水稻产量的预测模型,消除了因子间多重相关性的影响,很好地解释因变量。研究分析表明:结果比较合理,并与实际相符,这为水稻非充分灌溉分析的研究提供了新的思路和研究方法。 展开更多
关键词 寒地黑土 水稻 非充分灌溉 偏最小二乘回归法
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基于偏最小二乘回归的氨法烟气脱硫效率预测 被引量：2
11
作者 洪文鹏 陈重 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期205-209,共5页
以影响氨法烟气脱硫效率的主要参数作为输入变量,以脱硫效率作为输出变量,采用偏最小二乘回归法建立了氨法烟气脱硫效率计算模型并对电厂脱硫效率进行了预测.结果表明:采用氨法烟气脱硫效率计算模型得出的预测值与实际运行数据的最大相... 以影响氨法烟气脱硫效率的主要参数作为输入变量,以脱硫效率作为输出变量,采用偏最小二乘回归法建立了氨法烟气脱硫效率计算模型并对电厂脱硫效率进行了预测.结果表明:采用氨法烟气脱硫效率计算模型得出的预测值与实际运行数据的最大相对误差小于4.0%,模型的平均误差为0.53%,说明该烟气脱硫效率计算模型的预测精度较高,能够满足烟气脱硫效率预测的工程需要. 展开更多
关键词 氨法烟气脱硫 脱硫效率 偏最小二乘回归法 预测模型
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完整桩极限承载力的偏最小二乘回归预测法
12
作者 郑大叶 钱德玲 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第6期1248-1252,共5页
关于完整桩轴向极限载力Qu与桩长L、桩径d、桩的阻尼自振基频f1、桩的应力波波速c以及桩的单位动刚度Kd等参数,已知Qu的大小与上述5个参数存在一定的关系,现采用偏最小二乘回归方法对其进行描述。偏最小二乘回归方法是近年来产生和发展... 关于完整桩轴向极限载力Qu与桩长L、桩径d、桩的阻尼自振基频f1、桩的应力波波速c以及桩的单位动刚度Kd等参数,已知Qu的大小与上述5个参数存在一定的关系,现采用偏最小二乘回归方法对其进行描述。偏最小二乘回归方法是近年来产生和发展的一个具有广泛适用性的多元统计分析方法。其特有的选择因子方式与传统方法迥然不同,而其计算量比传统方法都小。它意义明确,计算简单,建模效果好,解释性强,日益成为工程技术人员和经济管理工作者能够熟练掌握的实用工具。 展开更多
关键词 完整桩 极限承载力 偏最小二乘回归预测法 多元统计分析 人工神经网络预测法
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基于偏最小二乘法的城轨交通乘客满意度测评方法 被引量：6
13
作者 肖娟 李枫 《城市轨道交通研究》 北大核心 2011年第7期56-59,共4页
用偏最小二乘回归分析方法进行城市轨道交通乘客满意度的测评。从影响乘客满意度的解释变量与反应变量出发,分别提取主成分,构建影响两者之间的模型。结合乘客问卷调查的结果,分析得出了相应的回归方程,并对模型进行了有效性验证。
关键词 城市轨道交通 乘客满意度 偏最小二乘回归分析法
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牛乳中β-乳球蛋白的中红外快速检测方法建立
14
作者 黄建辉 张彦辉 +1 位作者 张耀广 赵翠琴 《乳业科学与技术》 2025年第1期14-19,共6页
通过建立基于傅里叶变换中红外光谱预测模型实现牛乳中β-乳球蛋白的快速检测。将收集到的260个不同批次的牛乳样品使用高效液相色谱定量检测β-乳球蛋白含量作为参比值;通过乳成分分析仪采集牛乳样品的中红外光谱,选择有效波段,并将原... 通过建立基于傅里叶变换中红外光谱预测模型实现牛乳中β-乳球蛋白的快速检测。将收集到的260个不同批次的牛乳样品使用高效液相色谱定量检测β-乳球蛋白含量作为参比值;通过乳成分分析仪采集牛乳样品的中红外光谱,选择有效波段,并将原始中红外光谱先经过Savitsky-Golay(SG)平滑、一阶导数或二阶导数等预处理方法消除背景噪音,再利用偏最小二乘回归法构建β-乳球蛋白预测模型。通过比较不同中红外光谱预处理方法,最终选择SG 5点平滑二阶导数的偏最小二乘回归模型为最优模型,获得校正集相关性系数R^(2)为0.932,校正均方根误差为0.049%,预测集相关性系数R^(2)为0.923,预测均方根误差为0.057%,模型具有良好的准确性。 展开更多
关键词 傅里叶变换中红外光谱技术 Β-乳球蛋白 牛乳 偏最小二乘回归法
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基于亲和超滤-液质联用结合相关性分析方法筛选青钱柳提取物中α-葡萄糖苷酶抑制剂 被引量：2
15
作者 陈祖德 马博稷 +5 位作者 肖岩 舒任庚 李冰涛 姜丽 徐国良 张启云 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第23期290-299,共10页
目的:为快速筛选青钱柳提取物中的α-葡萄糖苷酶抑制剂,采用亲和超滤-液质联用技术结合相关性分析探究其有效成分与酶抑制活性间的关系。方法:运用大孔吸附树脂,建立青钱柳不同浓度乙醇洗脱液中相同化学成分量变化矩阵(X矩阵);分析各乙... 目的:为快速筛选青钱柳提取物中的α-葡萄糖苷酶抑制剂,采用亲和超滤-液质联用技术结合相关性分析探究其有效成分与酶抑制活性间的关系。方法:运用大孔吸附树脂,建立青钱柳不同浓度乙醇洗脱液中相同化学成分量变化矩阵(X矩阵);分析各乙醇洗脱部位体外α-葡萄糖苷酶抑制作用,构建效应矩阵(Y矩阵);通过偏最小二乘回归法(Partialleastsquaresregression,PLS)预测潜在的活性成分与亲和超滤法(Affinity ultrafiltration,AUF)所筛选的化合物进行比对并通过分子对接进行验证。结果:青钱柳50%乙醇总提取物IC50值为14.8μg/mL,经大孔树脂吸附后的10%~80%浓度乙醇洗脱液IC50为5.4~204.1μg/mL。通过AUF法与相关性分析在正、负离子模式下共鉴定出10种青钱柳潜在的活性成分,其中鉴定出8种三萜类化合物、2种黄酮类化合物。进一步的分子对接结果表明,上述10种活性成分与α-葡萄糖苷酶对接的结合能小于-7.0 kcal·mol^(-1),其中熊果酸内酯的结合能最低(-10.0 kcal·mol^(-1))。结论:AUF与相关性分析相结合能快速筛选出青钱柳提取物中潜在的α-葡萄苷酶抑制剂,本研究结果可为进一步明确青钱柳活性成分奠定基础,为其活性成分质量控制研究、功能性食品开发的深入研究提供依据。 展开更多
关键词 青钱柳 亲和超滤 超高效液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱法(UHPLC-Q-TOF-MS/MS) 偏最小二乘回归法(PLS) 分子对接
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动植物油脂种类鉴别及其碘值测定的近红外光谱方法 被引量：11
16
作者 程欲晓 咸洋 +2 位作者 马腾洲 周宇艳 茅晔辉 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1405-1409,共5页
提出了用近红外光谱法对动植物油脂作种类鉴别并测定其碘值。用化学方法测定了碘值分布在较宽广范围的5种油脂,即牛羊油、蓖麻油、棕榈仁油、棕榈硬脂和椰子油的碘值作为基础数据,将所得数据与近红外光谱法数据通过偏最小二乘回归法(PL... 提出了用近红外光谱法对动植物油脂作种类鉴别并测定其碘值。用化学方法测定了碘值分布在较宽广范围的5种油脂,即牛羊油、蓖麻油、棕榈仁油、棕榈硬脂和椰子油的碘值作为基础数据,将所得数据与近红外光谱法数据通过偏最小二乘回归法(PLSR)进行运算,建立了动植物油脂碘值的近红外光谱模型,并采用距离匹配法对动植物油脂种类进行快速鉴别。试验表明:采用PLSR建立的模型准确性最高,所得预测值与真实值有较好的线性关系,决定系数达0.999 6,验证标准偏差为0.875gI/100g。方法用于20个未知样品分析,所得碘值的预测值与化学法测定值相符,预测值的相对误差小于7%。 展开更多
关键词 近红外光谱法 偏最小二乘回归法 动植物油脂 碘值 种类鉴别
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基于GF-1 PMS影像和k-NN方法的延庆区森林蓄积量估测 被引量：20
17
作者 王海宾 彭道黎 +1 位作者 高秀会 李文芳 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1070-1078,共9页
应用高分1号(GF-1)全色和多光谱(PMS)影像和k-最邻近(k-NN)方法进行县域尺度的森林蓄积量估测,探讨GF-1 PMS影像以及k-NN方法估测森林蓄积量的适用性。以北京市延庆区森林资源二类调查数据为基础数据,森林蓄积量为研究对象,基于国产GF-1... 应用高分1号(GF-1)全色和多光谱(PMS)影像和k-最邻近(k-NN)方法进行县域尺度的森林蓄积量估测,探讨GF-1 PMS影像以及k-NN方法估测森林蓄积量的适用性。以北京市延庆区森林资源二类调查数据为基础数据,森林蓄积量为研究对象,基于国产GF-1 PMS影像数据提取植被指数,采用k-NN法构建森林蓄积量估测模型,并引入偏最小二乘回归法予以比较,选出最优估测方法对全区森林蓄积量进行反演。结果显示:偏最小二乘回归法估测的森林蓄积量均方根误差为21.90 m^3·hm^(-2),相对均方根误差为27.5%,偏差为17.23 m^3·hm^(-2)。基于k-NN方法的森林蓄积量估测的均方根误差为12.80 m^3·hm^(-2),相对均方根误差为16.0%,偏差为15.02 m^3·hm^(-2)。与官方公布的全区森林蓄积量进行对比,结果显示:基于k-NN法反演的全区森林蓄积量统计结果(245.98万m^3,估测精度为86.0%)要好于偏最小二乘回归法(266.22万m^3,估测精度为76.6%)。最后生成了全区森林蓄积量空间分布图。 展开更多
关键词 森林测计学 森林蓄积量 偏最小二乘回归法 k-最邻近(k-NN)法 GF-1 PMS影像
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OSC-PLS法在大坝安全监控模型中的应用 被引量：5
18
作者 李波 顾冲时 +1 位作者 李智录 柳利利 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2008年第4期4-7,共4页
为了提高PLS大坝监控模型的可解释性,引入一种数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法,对原始自变量进行预处理,去除和因变量无关的信号,再建立PLS监控模型。实例分析表明,OSC-PLS法只需要1个主成分就可以建立监控模型,与PLS模型相比,... 为了提高PLS大坝监控模型的可解释性,引入一种数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法,对原始自变量进行预处理,去除和因变量无关的信号,再建立PLS监控模型。实例分析表明,OSC-PLS法只需要1个主成分就可以建立监控模型,与PLS模型相比,该模型的回归系数具有明确的物理意义,因子的重要性指标更合理。因此,OSC-PLS大坝安全监控模型结构更简单,解释性更好,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 正交信号修正 偏最小二乘回归法 大坝安全 监控模型
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近红外光谱法快速测定动植物油脂中游离脂肪酸含量 被引量：4
19
作者 吴晓红 程欲晓 +3 位作者 杨勇 周宇艳 马腾洲 张琳 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1025-1028,共4页
提出了近红外光谱法快速测定动植物油脂中游离脂肪酸含量的方法。采用化学方法获得动植物油脂中游离脂肪酸含量的基本参照数据,并通过近红外光谱分析结果结合偏最小二乘回归算法,建立牛羊油、棕榈仁油、蓖麻油中游离脂肪酸含量的校正模... 提出了近红外光谱法快速测定动植物油脂中游离脂肪酸含量的方法。采用化学方法获得动植物油脂中游离脂肪酸含量的基本参照数据,并通过近红外光谱分析结果结合偏最小二乘回归算法,建立牛羊油、棕榈仁油、蓖麻油中游离脂肪酸含量的校正模型,其决定系数分别为0.9979,0.9974,0.9767,验证均方偏差分别为0.190%,0.0834%,0.0592%。方法用于动植物油脂样品的分析,所得预测值与化学法测定结果相符,测定值的相对标准偏差(n=10)均小于6%。 展开更多
关键词 近红外光谱法 偏最小二乘回归法 游离脂肪酸 动植物油脂
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傅立叶变换近红外光谱法快速检测鲜猪肉中肌内脂肪、蛋白质和水分含量 被引量：38
20
作者 刘炜 俞湘麟 +2 位作者 孙东东 陈鲁勇 刘全 《养猪》 2005年第3期47-50,共4页
采用傅立叶变换近红外光谱法检测鲜猪肉中肌内脂肪、蛋白质和水分含量。以常规化学分析测定值作建模数据,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立鲜猪肉各组分含量的定量分析模型,并以肉样平行扫描光谱验证分析模型预测的准确性和重现性。结果,... 采用傅立叶变换近红外光谱法检测鲜猪肉中肌内脂肪、蛋白质和水分含量。以常规化学分析测定值作建模数据,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立鲜猪肉各组分含量的定量分析模型,并以肉样平行扫描光谱验证分析模型预测的准确性和重现性。结果,肉样肌内脂肪、蛋白质和水分模型预测值和化学分析测定值的配对t检验差异均不显著(P>0.05),预测均方差(RMSEP)分别为0.110、0.238和0.193;模型重复预测的相对标准偏差(RSD)分别为0.667%、0.192%和0.007%。结果表明,该方法结果准确可靠,适用于鲜猪肉中肌内脂肪、蛋白质和水分的快速定量检测。 展开更多
关键词 傅立叶变换近红外光谱法 鲜猪肉 肌内脂肪 蛋白质 水分 偏最小二乘回归法
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