偏最小二乘回归模型在科技人员人格特征研究中的应用

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作者 王园园 陈景武 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期21-24,共4页

目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论参考依据。方法选用五因素人格量表(NE0-PI-R)对某省八所高校的114名科技人员进行调查,并对量... 目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论参考依据。方法选用五因素人格量表(NE0-PI-R)对某省八所高校的114名科技人员进行调查,并对量表进行简化,利用偏最小二乘回归方法进行分析。结果偏最小二乘回归模型具有较好的拟合优度,明确了各条目和人格特征之间的关系,符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考。结论偏最小二乘回归方法作为一种新兴的统计分析方法适用于人格特征的研究。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归模型 科技人员 人格特征

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基于挥发性成分定量预测风味茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归模型的建立 被引量：2

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作者 孙婷婷 陈志清 +4 位作者 钟瑾璟 刘剑波 任佳丽 钟海雁 周波 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期251-258,共8页

为解决在压榨风味茶油掺浸出茶油的定量预测问题,本文设计高/低两个掺伪梯度,基于挥发性成分,运用Python语言构建定量预测压榨风味(原香和浓香)茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归(PLSR)模型。研究结果表明,高掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样... 为解决在压榨风味茶油掺浸出茶油的定量预测问题,本文设计高/低两个掺伪梯度,基于挥发性成分,运用Python语言构建定量预测压榨风味(原香和浓香)茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归(PLSR)模型。研究结果表明,高掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样本的定量鉴别PLSR模型的平均R2值均达到了0.998,平均RMSE值为1.127/1.166,大部分样本的相对误差集中在0~0.1之间;低掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样本的定量鉴别PLSR模型的平均R2值达到了0.956/0.999,平均RMSE值为0.592/0.094,大部分样本的相对误差集中在0~0.15/0~0.02之间。本文所构建的PLSR模型定量鉴别压榨风味茶油掺浸出茶油的准确率较高,压榨浓香茶油掺浸出茶油的定量鉴别效果要好于压榨原香茶油。 展开更多

关键词 挥发成分 定量预测 压榨风味茶油 浸出茶油 偏最小二乘回归模型

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逐步回归和偏最小二乘回归模型在混凝土重力坝变形监测中的应用 被引量：9

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作者 姚天宝 申惟文 任建民 《水电能源科学》 北大核心 2015年第2期81-84,92,共5页

针对重力坝变形监测中单一回归模型存在的不足,引入水位、温度和时效各因子,分别建立了逐步回归模型和偏最小二乘回归模型,选取A电站14年的资料共88组样本点,分别采用两种模型对上下游方向S02单测点进行分析。结果表明,两种模型在很大... 针对重力坝变形监测中单一回归模型存在的不足,引入水位、温度和时效各因子,分别建立了逐步回归模型和偏最小二乘回归模型,选取A电站14年的资料共88组样本点,分别采用两种模型对上下游方向S02单测点进行分析。结果表明,两种模型在很大程度上对混凝土重力坝变形监测结果分析均适用,实测值与逐步回归计算值和偏最小二乘回归计算值基本吻合,但偏最小二乘回归模型各水位、温度和时效各因子有效避免了舍弃线性相关自变量,对大坝变形的影响较逐步回归模型更加接近实际规律,在大坝变形监测中将二者方法得到的结果结合起来,得到的监测资料更为准确。 展开更多

关键词 变形监测 逐步回归模型 偏最小二乘回归模型 重力坝

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基于偏最小二乘回归的填充型烤烟优化施肥研究 被引量：4

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作者 尹鹏达 赵丽娜 +4 位作者 朱文旭 张会慧 焦玉生 赵光伟 孙广玉 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期61-65,共5页

为防止过量施肥导致环境污染及烟叶品质下降,通过大田试验,建立了氮磷钾肥与烤烟产量及烟叶主要化学成分的偏最小二乘回归施肥模型。结果表明,氮磷钾肥与烤烟产量及烟叶化学成分均有显著的回归关系,一次项系数表明了氮磷钾肥对烤烟影响... 为防止过量施肥导致环境污染及烟叶品质下降,通过大田试验,建立了氮磷钾肥与烤烟产量及烟叶主要化学成分的偏最小二乘回归施肥模型。结果表明,氮磷钾肥与烤烟产量及烟叶化学成分均有显著的回归关系,一次项系数表明了氮磷钾肥对烤烟影响的主次关系;交互项和二次项系数表明了氮磷钾肥的施用比例存在一定的临界值,氮磷钾肥在临界值内表现为协同促进的作用,高于临界值则表现为拮抗作用。若以获得最大经济效益为目的,最佳氮磷钾比例为1:1.6:2.1;若以改善烤烟烟叶香气、燃烧性及吸烟的安全性为目的,最佳氮磷钾比例为1:1.3:2.9。 展开更多

关键词 烤烟 肥料 偏最小二乘回归模型

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垂盆草提取物流化床制粒过程参数的响应曲面模型及偏最小二乘模型研究 被引量：2

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作者 胡娅菁 王刚 +2 位作者 骆英 李亚芳 易成 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期480-484,共5页

目的研究响应曲面回归模型及偏最小二乘回归模型对流化床制粒的颗粒粒径分布拟合结果。方法采用流化床制粒制备垂盆草颗粒,利用Box-Behnken试验设计考察粘合剂加入速度(X_1),液固比(X_2),进风温度(X_3)对颗粒粒径的影响,并分别用响应曲... 目的研究响应曲面回归模型及偏最小二乘回归模型对流化床制粒的颗粒粒径分布拟合结果。方法采用流化床制粒制备垂盆草颗粒,利用Box-Behnken试验设计考察粘合剂加入速度(X_1),液固比(X_2),进风温度(X_3)对颗粒粒径的影响,并分别用响应曲面回归模型及偏最小二乘回归模型研究过程参数对粒径分布的拟合情况。结果回归分析结果表明响应曲面回归模型及偏最小二乘回归模型均能较好的模拟流化床制粒结果,且响应曲面回归模型具有较好的模型拟合精度和预测能力。结论结合实验设计与不同的统计模型可深入研究流化床制粒过程,提升对流化床制粒过程的理解,为今后该产品产业化发展提供了参考和技术支持。 展开更多

关键词 流化床制粒 响应曲面回归模型 偏最小二乘回归模型 过程参数

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基于偏最小二乘回归的塔里木盆地北缘区ET_0预测 被引量：2

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作者 秦璐 马亮 马英杰 《水资源与水工程学报》 2014年第3期170-173,共4页

利用气象因子计算ET0时,各气象因子之间经常存在多重相关性现象,从而导致所建多元回归模型失真,预测精度低。本文以新疆塔里木盆地北缘区的尉犁县为例,采用偏最小二乘回归建立ET0模型,利用主成分分析与典型相关分析思想,采用成分提取的... 利用气象因子计算ET0时,各气象因子之间经常存在多重相关性现象,从而导致所建多元回归模型失真,预测精度低。本文以新疆塔里木盆地北缘区的尉犁县为例,采用偏最小二乘回归建立ET0模型,利用主成分分析与典型相关分析思想,采用成分提取的方法,有效解决了各气象因子间的多重相关性问题,所建ET0模型取得较好效果。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归模型 蒸发蒸腾 ET0预测 塔里木盆地

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基于偏最小二乘回归的水土流失社会经济影响因素分析 被引量：2

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作者 赖桂林 谢颂华 +3 位作者 刘士余 聂小飞 曾建玲 盛菲 《安徽农业科学》 CAS 2022年第13期77-81,109,共6页

[目的]定量研究赣南地区水土流失与社会经济因素之间的作用关系,可以为该区水土保持工作的科学开展提供参考依据。[方法]基于江西省历次土壤侵蚀遥感普查成果,结合相应年份社会、经济统计资料,运用偏最小二乘回归模型(PLS)对赣南地区199... [目的]定量研究赣南地区水土流失与社会经济因素之间的作用关系,可以为该区水土保持工作的科学开展提供参考依据。[方法]基于江西省历次土壤侵蚀遥感普查成果,结合相应年份社会、经济统计资料,运用偏最小二乘回归模型(PLS)对赣南地区1996—2019年的水土流失进行社会经济驱动因素的定量分析,并辨识了关键影响因素。[结果]社会经济因素对水土流失状况影响显著,水土流失面积为水土流失状况的最佳表征指标,模型能解释84.7%以上的因变量变异。影响赣南地区水土流失的关键指标及其综合影响程度的排序为农作物播种面积>农村居民可支配收入>第一产业占比>人均GDP>总人口>第三产业占比>农作物播种占比>土地面积>治理度。土地面积是影响水土流失规模的关键因素,但剧烈及以上程度的流失受经济因素的影响程度更大。[结论]该研究结果对区域水土流失治理工作具有重要指导意义。 展开更多

关键词 水土流失 社会经济 影响因素 偏最小二乘回归模型

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基于偏最小二乘回归的假植期烤烟幼苗生长的水氮耦合效应研究 被引量：3

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作者 贺国强 徐永军 +4 位作者 齐虹凌 朱富国 李慧 秦玉宝 元野 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2015年第S1期435-440,共6页

合理的水氮管理是影响假植期烤烟幼苗壮苗指数的重要因子,为研究烤烟幼苗假植期的水氮配比,通过模拟不同土壤相对含水率和施氮量2个因素耦合对烤烟幼苗生长的影响,并利用偏最小二乘回归方法拟合出了烤烟幼苗假植期的水氮耦合比例。结果... 合理的水氮管理是影响假植期烤烟幼苗壮苗指数的重要因子,为研究烤烟幼苗假植期的水氮配比,通过模拟不同土壤相对含水率和施氮量2个因素耦合对烤烟幼苗生长的影响,并利用偏最小二乘回归方法拟合出了烤烟幼苗假植期的水氮耦合比例。结果表明,土壤相对含水率和施氮量均对烤烟幼苗的生长有明显的影响,整体表现为随着土壤相对含水率的增加烤烟幼苗的生长参数除地下部生物量外均呈先增加后降低趋势,而其生长参数随着施氮量的增加各参数的变化规律并不一致。土壤相对含水率和施氮量2个单因素除对烤烟幼苗地下部生长量影响不显著外,对其他生长参数均具达显著或极显著的影响,但水氮耦合效应对各参数的影响仅对地下部鲜质量和地下部生物量影响显著,对其他生长参数的影响较小。利用偏最小二乘回归方法拟合烤烟幼苗各生长参数对土壤相对含水率和施氮量的二次多项式方程可以发现,仅地下部生物量拟合系数R2较低,其他各生长参数拟合系数均较高,方程中施氮量(X2)的系数明显高于土壤相对含水率(X1),即施氮量对烤烟幼苗生长的正效应大于土壤相对含水率。对拟合方程综合分析得出本试验条件下假植期烤烟幼苗生长状况最佳土壤相对含水率为58.46%,在培养基质碱解氮为0.34g/kg时的最佳施氮量为1.53 g/kg。 展开更多

关键词 烤烟幼苗 生长 水氮耦合 偏最小二乘回归模型

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田间烟叶化学成分高光谱回归模型构建及光谱特征解析

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作者 曹长代 邓平壤 +4 位作者 李军民 林樱楠 樊俊 邓建强 王大彬 《中南农业科技》 2025年第5期38-44,共7页

为实现田间烟叶化学成分的快速无损检测,基于便携式高光谱成像技术,采集大田生长期烟叶的高光谱数据,构建偏最小二乘回归(PLSR)和Lasso回归(LassoR)模型,对比分析其预测总糖、还原糖、总氮、总植物碱、蛋白质、钾6项化学成分含量的性能... 为实现田间烟叶化学成分的快速无损检测,基于便携式高光谱成像技术,采集大田生长期烟叶的高光谱数据,构建偏最小二乘回归(PLSR)和Lasso回归(LassoR)模型,对比分析其预测总糖、还原糖、总氮、总植物碱、蛋白质、钾6项化学成分含量的性能,并解析特征波长及其光谱区间分布规律。结果表明,LassoR模型对总糖、还原糖和总氮含量的预测效果优于PLSR模型,而PLSR模型对蛋白质的预测能力更优,R2>0.90,2种模型对总植物碱和钾含量的预测性能相近。特征波长分析表明,紫色光(397~435nm)和近红外(750~1 004 nm)参与全部6项化学成分的模型构建,红边(700~750 nm)参与5项,红色光(622~700 nm)参与4项,绿色光(492~577 nm)参与3项,青色光和橙色光各参与1项,蓝色光与黄色光未参与。研究表明,基于特征波长筛选的高光谱回归模型可有效降低数据冗余,为田间烟叶化学成分的快速预测及多光谱技术应用提供理论支持。 展开更多

关键词 高光谱成像 田间烟叶 化学成分预测 偏最小二乘回归(PLSR)模型 Lasso回归(LassoR)模型 特征波长

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基于高光谱变换的枸杞冠层含水率预测模型

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作者 李永梅 王浩 +2 位作者 赵红莉 张立根 张鹏程 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第11期165-171,188,共8页

为实现枸杞冠层水分信息的快速无损监测,以“宁杞7号”枸杞为试验对象,测定枸杞冠层叶片光谱和叶片含水率,对原始光谱进行一阶微分和连续统去除2种数学变换,将获取的原始光谱(OS)、一阶微分光谱(FDS)及连续统去除光谱(CRS)与含水率进行... 为实现枸杞冠层水分信息的快速无损监测,以“宁杞7号”枸杞为试验对象,测定枸杞冠层叶片光谱和叶片含水率,对原始光谱进行一阶微分和连续统去除2种数学变换,将获取的原始光谱(OS)、一阶微分光谱(FDS)及连续统去除光谱(CRS)与含水率进行相关性分析,筛选出敏感波长并构建预测含水率的随机森林回归模型(RFRM)、偏最小二乘回归模型(PLSRM)、岭回归模型(RRM)及一元回归模型(URM),最后对模型的精度进行检验与评价。结果表明:从敏感波长分析,基于FDS构建的模型,其拟合度为0.716~0.938;基于CRS构建的模型,其拟合度为0.710~0.920;基于OS构建的模型,其拟合度为0.710~0.874;可见,基于FDS和CRS构建的模型,拟合度均高于基于OS构建的模型。从模型类型分析,RFRM的拟合度最高(0.874~0.938),其次为PLSRM(0.826~0.866)和RRM(0.737~0.889),URM的拟合度最低(0.710~0.730)。综合分析,基于一阶微分光谱构建的随机森林回归模型(FDS+RFRM)预测效果最优,其训练集和测试集的拟合度分别为0.938和0.893,检验集R^(2)、RMSE、MAE及RPD分别为0.872、0.561、0.466和2.156。研究将光谱变换与机器学习相结合,开发一套适用于枸杞冠层叶片含水率的且预测精度很高的高光谱探测模型,为枸杞冠层含水率的监测提供适宜高效的方法。 展开更多

关键词 含水率 枸杞 高光谱 偏最小二乘回归模型 随机森林回归模型 岭回归模型

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聚丙烯微塑料对冬小麦植株和土壤理化性质影响 被引量：1

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作者 陈悦 丰晨晨 +2 位作者 陈富鹏 林迪 李岚涛 《农业环境科学学报》 北大核心 2025年第6期1506-1523,共18页

为探究不同粒径聚丙烯微塑料(Polypropylene microplastics,PP-MPs)对冬小麦植株-土壤系统生理生态影响效应及内在机制,确定关键影响因子,为农田土壤微塑料污染生态风险评估及防控治理提供理论参考与科学依据,本研究采用土壤盆栽试验,... 为探究不同粒径聚丙烯微塑料(Polypropylene microplastics,PP-MPs)对冬小麦植株-土壤系统生理生态影响效应及内在机制,确定关键影响因子,为农田土壤微塑料污染生态风险评估及防控治理提供理论参考与科学依据,本研究采用土壤盆栽试验,深入研究了不同粒径(10µm和500µm)和质量分数(0、0.1%、0.5%、1.0%和5.0%)PP-MPs对冬小麦植株生长发育、光合效应、叶绿素含量、冠层群体温度、叶片解剖结构、抗氧化酶活性以及土壤养分含量和酶活性影响。同时构建偏最小二乘(PLS)回归模型定量分析各理化参数与冬小麦基础生长指标间关系,确定关键主控因子。结果表明:不同粒径和质量分数PP-MPs对小麦基础生长指标(株高、叶面积、叶鲜质量和根鲜质量)具有一定负面作用,小尺寸PP-MPs抑制效应更为明显。随外源PP-MPs加入,1.0%~5.0%质量分数下小麦光合特性和叶绿素含量显著下降,冬小麦冠层温度和叶片厚度降低,叶片上、下表皮厚度增加。两种粒径PP-MPs均加剧了小麦叶片氧化损伤程度,与CK相比,叶片超氧化物歧化酶、过氧化物酶和过氧化氢酶活性分别增加了3.26%~35.73%、10.20%~65.00%和9.62%~51.95%。此外,试验发现,小尺寸PP-MPs增加了土壤有机质、碱解氮、速效磷和速效钾等养分含量,大尺寸则与此相反。相比于不添加PP-MPs,添加处理各生育期下土壤酶活性显著升高,土壤脲酶、酸性磷酸酶和脱氢酶活性增幅分别为6.22%~120.91%、33.94%~227.37%和31.52%~159.91%。PLS模型结果分析显示,10μm PP-MPs胁迫下影响冬小麦表型指标变化关键因子为土壤有机质含量,500μm PP-MPs胁迫下敏感因子为叶绿素b含量。外源PP-MPs对冬小麦生长发育和土壤理化特性均具有明显的毒性抑制效应。 展开更多

关键词 冬小麦 聚丙烯微塑料 土壤 生理特性 偏最小二乘回归模型

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基于IOWA组合模型的高速铁路客运量预测研究 被引量：13

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作者 孙丽 牟海波 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第9期74-79,共6页

准确预测高速铁路客运量,对铁路资源配置及经营管理具有重要作用。在考虑高速铁路客运量存在多重相关性影响因素和灰色特性的基础上,运用偏最小二乘回归模型和灰色GM(1,1)预测模型对我国高速铁路客运量进行预测,通过采用IOWA算子,依据... 准确预测高速铁路客运量,对铁路资源配置及经营管理具有重要作用。在考虑高速铁路客运量存在多重相关性影响因素和灰色特性的基础上,运用偏最小二乘回归模型和灰色GM(1,1)预测模型对我国高速铁路客运量进行预测,通过采用IOWA算子,依据单项预测方法在样本区间上各个时点的预测精度从高到低按顺序赋权,以误差平方和为准则构建IOWA组合预测模型,并运用该模型对"十三五"期间我国的高速铁路客运量进行预测。预测结果表明,IOWA组合预测模型能提高预测精度。 展开更多

关键词 高速铁路 客运量 偏最小二乘回归模型 灰色GM(1 1)预测模型 IOWA组合模型

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茶油掺伪定性鉴别模型的对比分析 被引量：3

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作者 孙婷婷 钟瑾璟 +3 位作者 刘剑波 任佳丽 钟海雁 周波 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期245-252,共8页

为了解决茶油掺伪其他植物油的掺伪量定量预测问题,本研究基于14个特征性脂肪酸和甘油三酯指标,设置高/低两种不同掺伪梯度,运用Python语言构建并对比分析了偏最小二乘回归(PLSR)模型和多元线性回归(MLR)模型用于掺伪茶油掺伪量的定量... 为了解决茶油掺伪其他植物油的掺伪量定量预测问题,本研究基于14个特征性脂肪酸和甘油三酯指标,设置高/低两种不同掺伪梯度,运用Python语言构建并对比分析了偏最小二乘回归(PLSR)模型和多元线性回归(MLR)模型用于掺伪茶油掺伪量的定量预测的效果。研究表明,PLSR模型对掺伪茶油的定量预测效果不理想,高掺伪梯度下PLSR模型的平均RMSE值高达1.99,低掺伪梯度下PLSR模型的平均R^(2)值(0.8888)较低,平均RMSE值(0.9066)较高。除了对棕榈油掺伪量的定量预测效果较差外,在高/低掺伪梯度下MLR模型定量预测能力较强,平均R^(2)值达到了0.999873/0.993572,平均RMSE值为0.146/0.136。结果表明MLR模型可用于不同掺伪质量分数和梯度下茶油掺伪不同食用植物油的掺伪量定量预测问题,效果较好。 展开更多

关键词 茶油 偏最小二乘回归模型 多元线性回归模型 脂肪酸 甘油三酯

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滩羊肉中油酸和亚油酸含量的近红外预测模型建立 被引量：3

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作者 撒苗苗 李亚蕾 +1 位作者 罗瑞明 赵珺怡 《肉类研究》 北大核心 2020年第9期39-45,共7页

基于近红外光谱技术结合化学计量学方法建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的预测模型。选取滩羊肉外脊、里脊、羊霖、羊腩共138份样本,在900~2 500 nm波长范围内,采集滩羊肉糜样品的近红外反射光谱,利用气相色谱法作为参考,测定样品中油酸... 基于近红外光谱技术结合化学计量学方法建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的预测模型。选取滩羊肉外脊、里脊、羊霖、羊腩共138份样本,在900~2 500 nm波长范围内,采集滩羊肉糜样品的近红外反射光谱,利用气相色谱法作为参考,测定样品中油酸和亚油酸含量,并建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的偏最小二乘回归(partial least squaresregression,PLSR)模型。为优化模型性能,使用间隔随机蛙跳(intervalrandomfrog,IRF)算法进行数据降维处理。结果表明:对于油酸模型,经过标准正态变量变换结合一阶导数处理后的全波长模型相关性较高,校正相关系数(Rc)和交叉验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)分别为0.889 5和10.251 5,预测相关系数(Rp)和预测集均方根误差(root mean square error of prediction set,RMSEP)分别为0.735 7和10.249 2,然而,经IRF算法提取92个特征波长后,Rc和Rp均低于全波长模型;对于亚油酸模型,使用多元散射校正处理后的全波长模型Rc最大,为0.874 7,RMSECV为1.051 2,但其Rp和RMSEP较小,利用IRF算法提取102个特征波长后,建立的亚油酸模型相关性得到极大改善,其中Rc最大达到0.991 2,相应的RMSECV为0.011 8,Rp为0.987 9,RMSEP为0.012 2。因此,近红外光谱技术结合IRF算法不能较好预测滩羊肉中油酸含量,但对亚油酸含量具有较好的预测能力。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 滩羊肉 油酸 亚油酸 间隔随机蛙跳算法 偏最小二乘回归模型

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基于二次迭代Monte Carlo的羊肉硬度定量检测研究

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作者 白雪冰 李鑫星 +2 位作者 张小栓 罗海玲 傅泽田 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2057-2063,共7页

随着居民生活水平的提高和对健康饮食结构的重视,羊肉作为一种高蛋白且低脂肪和胆固醇的畜肉,需求量逐年上涨。根据国家统计局统计,2012年—2019年我国畜肉产业中羊肉产量占比从6.27%上升到9.02%。研究提出了一种基于二次迭代Monte Carl... 随着居民生活水平的提高和对健康饮食结构的重视,羊肉作为一种高蛋白且低脂肪和胆固醇的畜肉,需求量逐年上涨。根据国家统计局统计,2012年—2019年我国畜肉产业中羊肉产量占比从6.27%上升到9.02%。研究提出了一种基于二次迭代Monte Carlo(MC)算法剔除异常样本的羊肉硬度定量检测PLSR模型。采用GaiaSorter高光谱分选仪的Image-λ-V10E-H相机采集羊肉样品400~950 nm的高光谱数据,Image-λ-N17E相机采集羊肉样品900~1650 nm的高光谱数据。首先,对比分析了S-G平滑、二阶求导、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)等光谱预处理方法在消除噪声影响,提高光谱分别率等方面的能力,选取最佳光谱预处理方法。然后,在第一次MC抽样中,计算所有样本预测误差均值和标准差的平均值,以该平均值的2.5~3倍作为可疑样本阈值,3倍作为异常样本阈值;剔除异常样本,保留并标注可疑样本,进行第二次MC抽样,以样本预测误差均值和标准差的3倍值为阈值进行异常样本二次剔除;对第一次MC抽样中标注可疑样本进行二次检测。最后,对比分析了基于全波长建立的偏最小二乘回归(PLSR)模型和基于回归系数法(RC)提取的特征波长建立的PLSR模型。研究结果表明,所提出的二次迭MC算法可以准确判别可疑样本是否为异常样本,有效优化样本集,为建模提供良好的数据基础。以MSC作为光谱预处理算法基于400~950和900~1650 nm两段高光谱数据建立PLSR模型的R^(2)_(P)分别为0.9472和0.9783,RMSE P分别为47.7899和30.5901 g,优于其他三种光谱预处理算法。另外,基于900~1650 nm建立的PLSR模型明显优于基于400~950 nm波长样本集建立的模型。通过RC算法选取出羊肉硬度在400~950和900~1650 nm波长范围的特征波长分别为14个(410,438,450,464,539,558,612,684,701,734,778,866,884和935 nm)和10个(915,949,1085,1156,1206,1262,1318,1384,1542和1580 nm)。其中,基于900~1650 nm波长建立的PLSR模型的R^(2)_(P)为0.9850,RMSE P为24.3970 g,为羊肉硬度预测的最佳模型。结果表明,所提出的融合二次迭代MC算法的PLSR模型可以有效预测羊肉冷藏过程中硬度特性变化趋势,为羊肉品质无损检测相关研究提供参考。 展开更多

关键词 可见-近红外光谱 二次迭代Monte Carlo 偏最小二乘回归模型 羊肉硬度

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3种模型在GF-2影像的生物量估测中的比较 被引量：10

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作者 徐梦伶 林辉 +2 位作者 孙华 严恩萍 周普良 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期62-67,共6页

为了研究高分二号(GF-2)影像生物量估测的模型效果,以攸县黄丰桥林场为研究区,在研究区内采用随机抽样的方法,结合国家森林资源连续清查样地,获取了共47个样地的生物量数据。对GF-2影像进行预处理,结合相关研究,提取8个单波段信息、24... 为了研究高分二号(GF-2)影像生物量估测的模型效果,以攸县黄丰桥林场为研究区,在研究区内采用随机抽样的方法,结合国家森林资源连续清查样地,获取了共47个样地的生物量数据。对GF-2影像进行预处理,结合相关研究,提取8个单波段信息、24个多波段组合信息、4个植被指数以及海拔、坡度、坡向等39个因子作为建模的自变量,采用主成分分析、偏最小二乘和BP神经网络3种方法建立生物量估测模型。结果表明:主成分回归模型的实测值和预测值的决定系数R^2为0.44,模型的估测精度为65.83%;偏最小二乘回归模型的R^2为0.50,模型的估测精度为67.66%;BP神经网络模型的R^2为0.79,模型的估测精度为78.62%。比较可知,BP神经网络模型效果最好。 展开更多

关键词 GF-2 主成分回归模型 偏最小二乘回归模型 BP神经网络

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广西农业社会化服务对农业生产的影响研究 被引量：1

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作者 周源杰 文军 +1 位作者 张宇 蒙姣荣 《江西农业学报》 CAS 2024年第9期122-128,共7页

基于2013—2021年广西统计数据构建了评价指标体系,采用熵值法和DEA模型测算了广西农业社会化服务水平和农业生产效率水平,采用灰色关联度和偏最小二乘回归模型分析了农业社会化服务对农业生产的影响。结果表明:广西农业社会化服务发展... 基于2013—2021年广西统计数据构建了评价指标体系,采用熵值法和DEA模型测算了广西农业社会化服务水平和农业生产效率水平,采用灰色关联度和偏最小二乘回归模型分析了农业社会化服务对农业生产的影响。结果表明:广西农业社会化服务发展水平逐年上升,各分项服务之间变化差异较大;农业生产效率总体不断上升,但受规模效率影响,大多年份处于DEA无效状态;信息服务与农业生产效率、农业产业结构和农业收入的关联度最大;流通服务对农业生产效率、农业产业结构和农业收入的促进作用最明显。鉴于此,提出了促进广西农业社会化服务体系发展、加强广西农业社会化服务中弱项服务以及提高广西农业生产效率发展水平的对策建议。 展开更多

关键词 农业社会化服务 农业生产效率 熵值法 灰色关联度 DEA模型 偏最小二乘回归模型

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利用变量投影重要性准则筛选郁闭度估测参数 被引量：21

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作者 曾涛 琚存勇 +2 位作者 蔡体久 刘文彬 姚月锋 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期37-41,共5页

基于森林一类调查数据和相应的遥感影像数据,比较了基于变量投影重要性(VIP)准则与Bootstrap准则所选变量对模型预报精度的影响;利用基于VIP准则所选变量构建偏最小二乘回归模型,并估测了黑龙江省北部塔河地区森林郁闭度情况。结果表明... 基于森林一类调查数据和相应的遥感影像数据,比较了基于变量投影重要性(VIP)准则与Bootstrap准则所选变量对模型预报精度的影响;利用基于VIP准则所选变量构建偏最小二乘回归模型,并估测了黑龙江省北部塔河地区森林郁闭度情况。结果表明:利用VIP准则所选变量都能通过Bootstrap非参数检验(α=0.05);利用这些最优变量建立的偏最小二乘回归模型取得了不低于全模型和Bootstrap模型的精度,前者的相对均方误差分别是后两者的99.2%和99.6%,并且提高了样地或像素水平的估测精度和效率。 展开更多

关键词 变量投影重要性 偏最小二乘回归模型 遥感影像 Bootstrap检验

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干旱区土壤盐渍化信息遥感建模 被引量：27

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作者 冯娟 丁建丽 +1 位作者 杨爱霞 蔡亮红 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期266-273,共8页

以新疆塔里木盆地北缘的渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,利用GF^(-1)与Landsat8 OLI影像数据作为基本数据源,从影像上提取15个盐分指数和5个光谱植被指数,通过灰度关联分析法,对0~10 cm表层土壤含盐量与影像光谱指数进行分析和筛选,... 以新疆塔里木盆地北缘的渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,利用GF^(-1)与Landsat8 OLI影像数据作为基本数据源,从影像上提取15个盐分指数和5个光谱植被指数,通过灰度关联分析法,对0~10 cm表层土壤含盐量与影像光谱指数进行分析和筛选,确定出与土壤含盐量相关性较高的综合光谱指数,采用多元线性回归,偏最小二乘法回归,支持向量机回归三种方法分别对GF^(-1)与Landsat8 OLI影像构建基于实测数据和影像数据的综合指数土壤含盐量估算模型,并选出最优模型。结果表明:(1)在20个光谱指数中,相关性较好的光谱指数是SR、CSRI、SI、BI、S6、ARVI、SAVI、NDSI,关联系数均达到0.7以上,并基于这8个光谱指数构建综合光谱指数。(2)3种估算模型:基于GF^(-1)多元线性回归模型决定系数R^2为0.6856,高于决定系数R2为0.5142的Landsat8 OLI;偏最小二乘回归模型1~8个主成分,GF^(-1)决定系数2个>3个>1个,其中2个主成分最高可达0.6104,Landsat决定系数4个>3个>2个,其中4个主成分最高可达0.549;支持向量机模型3种函数,GF^(-1)决定系数RBF>Polynomial>Linear,其中RBF函数最高可达0.7969,Landsat决定系数Polynomial>RBF>Linear,其中Polynomial函数最高可达0.7154。对比3种模型可知,支持向量机回归模型的R2最高,因此该模型相对于多元线性回归和偏最小二乘回归更适于土壤盐渍化估算。 展开更多

关键词 土壤盐渍化 综合光谱指数 多元线性回归模型 偏最小二乘回归模型 支持向量机回归模型

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绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱检测 被引量：14

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作者 胡永光 陈培培 赵梦龙 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期174-179,共6页

为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测,基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型。使用FieldSpec 3型便携式地物光谱仪,采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息,基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY,确定144个样本的校正集和48... 为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测,基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型。使用FieldSpec 3型便携式地物光谱仪,采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息,基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY,确定144个样本的校正集和48个样本的预测集。进行一阶微分和移动平滑滤波预处理后,采用相关系数法优选出11个特征波段,建立了含水率检测的偏最小二乘回归、主成分回归、人工神经网络及其组合的模型。结果表明,选用5个主成分的偏最小二乘回归模型最佳,其校正和预测模型的相关系数分别为0.990和0.819,均方根误差分别为0.011和0.037,预测含水率的平均相对误差为3.30%。 展开更多

关键词 绿茶杀青叶料 含水率 可见-近红外光谱 无损检测 偏最小二乘回归模型

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