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基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测 被引量：21
1
作者 张海东 赵杰文 刘木华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期189-192,共4页
采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm～2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为... 采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm～2100nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明,经OSC法预处理后,光谱形状总体上与原始光谱没有差别,但光谱曲线变得更为光滑,排列更为整齐、紧密。这说明正交信号校正法(OSC)滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。苹果光谱对糖度的PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的被逐个滤除而逐渐减少,甚至可减少至1(当然模型精度也有变化)。本研究中,校正模型的最佳性能产生于原始光谱被滤除10个OSC因子时,此时其采纳的最佳因子数为2,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.92644和0.40250,预测时的标准偏差SEP为0.50229。与OSC法处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但由于采纳的因子数少,模型变得十分简洁。 展开更多
关键词 正交信号校正法(OSC) 偏最小二乘法(plS) 苹果糖度 近红外光谱
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偏最小二乘法回归(PLS)研究酸性森林土壤中铝的释放过程 被引量：7
2
作者 郭景恒 张晓山 +4 位作者 蒋春来 赵大为 姜平 向仁军 罗家海 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期304-310,共7页
采集了华南和西南酸性森林小流域中的土壤和土壤水并分析其化学组成,利用偏最小二乘法回归(PLS)研究了土壤中铝的释放过程,以综合评价各种影响因素的相对重要性。连续3年(2000～2002)的现场监测数据表明,尽管土壤水中铝的浓度存在显著差... 采集了华南和西南酸性森林小流域中的土壤和土壤水并分析其化学组成,利用偏最小二乘法回归(PLS)研究了土壤中铝的释放过程,以综合评价各种影响因素的相对重要性。连续3年(2000～2002)的现场监测数据表明,尽管土壤水中铝的浓度存在显著差异,但铝的形态分布在各流域之间基本相似。大多数土壤水中单体铝(Ala)主要以无机态(Ali)存在,有机铝(Alo)一般不足10%。在pH3.6～5.6范围内,土壤水中Al3+活度(pAl)与土壤水pH值呈显著正相关关系(P<0.001),上层和下层土壤中pH-pAl拟合直线的斜率分别为1.28和2.00,明显偏离三水铝石(gibbsite)的溶解平衡模式。偏最小二乘法回归分析显示,上层和下层土壤中铝具有不同的来源和主导影响因素。上层土壤中,铝主要来源于有机键合铝(Alorg),土壤水离子强度(I)是造成铝浓度差异的主导因素。与此同时,铝的释放过程明显受到离子交换反应的影响。下层土壤中,铝近乎全部来源于无机键合铝(Alinorg),土壤水H+浓度成为影响铝释放过程的最主要因素。与上层土壤相比,离子交换对土壤铝释放过程影响明显减小。 展开更多
关键词 铝释放过程 森林土壤 酸沉降 偏最小二乘法回归(plS)
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一种新型非线性偏最小二乘方法研究及应用——基于Chebyshev多项式改进的PLS方法 被引量：4
3
作者 时瑞研 潘立登 《控制工程》 CSCD 2003年第6期506-508,535,共4页
在实际生产过程中,过程变量之间往往存在大量相关关系,甚至非线性相关关系。过程变量间存在线性相关时,可采用偏最小二乘方法(PartialLeastSquares,PLS)计算模型参数,但由于PLS方法采用线性关系来联系输入和输出因子,因而并不能有效地... 在实际生产过程中,过程变量之间往往存在大量相关关系,甚至非线性相关关系。过程变量间存在线性相关时,可采用偏最小二乘方法(PartialLeastSquares,PLS)计算模型参数,但由于PLS方法采用线性关系来联系输入和输出因子,因而并不能有效地应用于非线性较强的过程。在这种情况下要对变量进行有效的压缩维数,需要采用非线性PLS方法。基于Chebyshev多项式改进的多元多项式PLS方法,是一种新的非线性PLS方法。该方法利用Chebyshev多项式的正交性质和递推性质,将过程输入变量正交化、线性化后,再应用PLS方法计算模型参数并还原,从而得到比较精确的模型。由于该方法综合考虑了输入变量的自相关和输入变量间的协相关关系,能够更有效地表达过程变量间的非线性关系,因此其对非线性过程的研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 非线性偏最小二乘方法 研究 建模 特征向量 plS方法
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利用神经网络提高偏最小二乘法的NIR多组分分析精度 被引量：17
4
作者 白英奎 孟宪江 +1 位作者 丁东 申铉国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期381-383,共3页
提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ... 提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ,判断其所属的浓度子区间 ,应用对应子区间上的校正模型计算预测样本的组分浓度。和传统的PLS比较 ,此方法改善了模型的适应性 ,显著地提高了预测精度。实验及数据处理结果证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 子区间 多组分分析 校正模型 偏最小二乘法 证明 样本 预测精度 plS NIR 浓度
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基于激光诱导击穿光谱的合金钢组分偏最小二乘法定量分析 被引量：21
5
作者 丛智博 孙兰香 +3 位作者 辛勇 李洋 齐立峰 杨志家 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期542-547,共6页
在炼钢中合金浓度的检测和控制对产品质量影响很大,激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术具有快速、非接触、无需制样等特点,非常适合应用于合金成分的在线分析。但是由于合金中的C,S,P元素的成分含量都很... 在炼钢中合金浓度的检测和控制对产品质量影响很大,激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术具有快速、非接触、无需制样等特点,非常适合应用于合金成分的在线分析。但是由于合金中的C,S,P元素的成分含量都很低,其原子发射谱线极易淹没在复杂的铁元素特征谱线之中,造成这些重要元素在线定量分析困难。以合金钢标准光谱样品为研究对象,获取激光诱导击穿光谱数据,采用定标曲线法(calibration curve,CC)和偏最小二乘法(partial least squares,PLS),对合金钢样品的主量和微量元素进行定量分析。比较两种方法的定标结果得出:对于主量元素,PLS方法的定量分析水平优于传统的CC法;更重要的是对于微量元素,由于特征谱线极弱,CC法无法得出定量结果,而PLS法仍然具有良好的定量分析能力。同时,将PLS法回归模型特征谱线处的回归系数与原始有背景干扰的光谱强度数据进行比较,阐述了LIBS数据定量分析中PLS方法的优势。结果表明,在激光诱导击穿光谱合金成分分析中,PLS方法适合用于C等微量元素的定量分析。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱 偏最小二乘法 微量元素 定量分析 LASER-INDUCED breakdown spectroscopy (LIBS) Partial least SQUARES method (plS)
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基于偏最小二乘法的玉米FPAR高光谱反演模型研究 被引量：6
6
作者 邵田田 宋开山 +4 位作者 杜嘉 杨桄 曾丽红 雷小春 武彦清 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期27-31,共5页
以ASD FR便携式光谱仪与LI-191SA光量子仪对吉林中西部的玉米田进行多次观测,采集到123组有效数据,基于偏最小二乘法(PLS)对玉米FPAR进行高光谱反演。对可见光与近红外光谱(400～1 500nm)进行分析并建立反演模型,对FPAR预测效果进行验证... 以ASD FR便携式光谱仪与LI-191SA光量子仪对吉林中西部的玉米田进行多次观测,采集到123组有效数据,基于偏最小二乘法(PLS)对玉米FPAR进行高光谱反演。对可见光与近红外光谱(400～1 500nm)进行分析并建立反演模型,对FPAR预测效果进行验证,验证模型的R2为0.785,RMSE为0.117;同时进行了玉米FPAR与光谱反射率、反射率一阶导数之间的关系分析及植被指数与玉米FPAR之间的回归分析。研究结果表明,PLS方法建立的模型可有效地从玉米高光谱反射率数据反演出FPAR含量,反演结果精度较植被指数高。 展开更多
关键词 偏最小二乘(plS) 高光谱 FPAR 植被指数
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基于偏最小二乘模型的奥氮平血药达峰浓度与个体内在因素的相关性研究 被引量：4
7
作者 俞凌燕 楼洪刚 +2 位作者 阮邹荣 江波 陈金亮 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2012年第9期1022-1025,共4页
目的:探讨奥氮平血药达峰浓度(Cmax)与个体内在因素的相关性。方法:采用LC-MS/MS测定20名健康志愿者奥氮平的Cmax,采用偏最小二乘回归方法(PLS)分析Cmax与个体内在因素包括年龄、体重指数(BMI)、白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血小板(PLT)... 目的:探讨奥氮平血药达峰浓度(Cmax)与个体内在因素的相关性。方法:采用LC-MS/MS测定20名健康志愿者奥氮平的Cmax,采用偏最小二乘回归方法(PLS)分析Cmax与个体内在因素包括年龄、体重指数(BMI)、白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血小板(PLT)、血红蛋白(HB)、肌酐(Cr)、尿素氮(BUN)、总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、碱性磷酸酶(AKP)、谷丙转氨酶(ALT)等的相关性。结果:通过PLS分析结果表明:Cmax与BMI、WBC、BUN、TP、ALT呈正相关;与RBC、PLT、HB、Cr、ALB、AKP呈负相关,其中与BMI、WBC、RBC、BUN、TP相关性最强。预测建模分析显示,模型拟合效果较好,可以作为预测奥氮平体内Cmax的参考指标。结论:个体内在因素影响奥氮平的Cmax,可以为临床个体化用药提供参考。 展开更多
关键词 偏最小二乘法(plS) 奥氮平 个体内在 因素
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基于偏最小二乘回归与支持向量机耦合的咸潮预报模型 被引量：26
8
作者 刘德地 陈晓宏 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期89-92,共4页
利用偏最小二乘回归对影响咸潮的因素进行分析,提取出对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性问题;同时利用支持向量机在解决小样本非线性问题上的优势,采用将偏最小二乘回归与支持向量机耦合的方法,建立了咸潮预报模型(P... 利用偏最小二乘回归对影响咸潮的因素进行分析,提取出对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性问题;同时利用支持向量机在解决小样本非线性问题上的优势,采用将偏最小二乘回归与支持向量机耦合的方法,建立了咸潮预报模型(PLS-SVM),并应用该模型对珠海市平岗站盐度的变化进行了模拟和预测,研究结果表明,所提出的PLS-SVM模型模拟和预测精度明显优于常用的BP人工神经网络、多元回归模型,可更好地应用于咸潮预报。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归(plS) 支持向量机(SVM) 咸潮预报 珠海市
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长三角城市安全生产经济社会风险因子分析——基于偏最小二乘回归 被引量：10
9
作者 陈秋玲 吴干俊 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期8-13,共6页
为探究长三角地区城市安全生产的经济社会风险因子,从经济社会学和安全经济学双重视角,以长三角地区25个城市2010年的安全生产情况为研究对象,选取亿元GDP安全生产事故死亡率为因变量,经济社会领域的11个指标为自变量,采用偏最小二乘回... 为探究长三角地区城市安全生产的经济社会风险因子,从经济社会学和安全经济学双重视角,以长三角地区25个城市2010年的安全生产情况为研究对象,选取亿元GDP安全生产事故死亡率为因变量,经济社会领域的11个指标为自变量,采用偏最小二乘回归法(PLSR)研究各自变量对该地区安全生产事故风险的影响。结果表明:安全生产事故风险与人均GDP、人均财政收入、城镇人口比重、人口密度、研究与试验发展经费支出相当于地区生产总值比例、每10万人中具有高中及以上文化程度的人口、每万人卫生技术人员数呈负相关,与第二产业增加值占地区生产总值比重、第二产业从业人员比重、人均汽车拥有量呈正相关。 展开更多
关键词 长三角地区 安全生产 风险 偏最小二乘(plS) 偏最小二乘回归(plSR)
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偏最小二乘回归的离群点检测方法 被引量：6
10
作者 蒋红卫 夏结来 余莉莉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第3期135-138,共4页
目的　本文研究了偏最小二乘回归中四种重要且常用的离群点检测图示方法 :偏F检验、残差图与正态分位数图、主成份图 (T/T图 )与T2 椭圆、样本点贡献图。方法　通过实例分析了各种方法的优点和不足。结果　离群点的检测与分离将有助于... 目的　本文研究了偏最小二乘回归中四种重要且常用的离群点检测图示方法 :偏F检验、残差图与正态分位数图、主成份图 (T/T图 )与T2 椭圆、样本点贡献图。方法　通过实例分析了各种方法的优点和不足。结果　离群点的检测与分离将有助于模型拟合精度和预测精度的提高。结论　研究表明必须综合运用这些方法 ,并结合原始数据 。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 离群点 检测方法 多重共线性 plS
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可见光谱结合偏最小二乘法对混合染料浓度的同时测定 被引量：7
11
作者 李健 粟晖 姚志湘 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期38-41,共4页
采用偏最小二乘法建立测定混合染料浓度的可见光谱定量分析模型,应用多种光谱预处理方法对光谱进行信息提取和分析,分别建立定量分析模型;讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS模型定量预测能力的影响;比较各个模型的内部交互验证均... 采用偏最小二乘法建立测定混合染料浓度的可见光谱定量分析模型,应用多种光谱预处理方法对光谱进行信息提取和分析,分别建立定量分析模型;讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS模型定量预测能力的影响;比较各个模型的内部交互验证均方根误差(RMSECV),校正均方根残差(RMSEC),校正相关系数R,预测均方根误差(RMSEP)选取最优模型.结果表明:所建立的校正模型稳健性好和预测精度高,为混合染料浓度的快速、准确和同时测定提供了新的途径,对于连续在线监测混合染料浓度具有指导意义. 展开更多
关键词 可见光谱 偏最小二乘法 混合染料 染料浓度 光谱预处理 直接黄R 直接湖蓝5B 直接大红F3B
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基于偏最小二乘的BP网络模型及其应用 被引量：4
12
作者 刘琼荪 张艳粉 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期148-151,共4页
基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性,提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP网络的构造策略,构造了新的PLS-BP网络模型,使BP网络减少迭代步数,提高学习效率。采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据,将得到主成分数... 基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性,提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP网络的构造策略,构造了新的PLS-BP网络模型,使BP网络减少迭代步数,提高学习效率。采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据,将得到主成分数、自变量和因变量的主成分数的权重以及主成分间的关系矩阵B,以此用来确定BP网络的隐节点数和输入层、输出层的初始权值以及隐节点的关联系数。最后,进行仿真实验,并将它与PLS模型、标准的BP网络模型进行了比较,仿真结果表明,拟合和预测效果较好。 展开更多
关键词 偏最小二乘(plS) NIPALS算法 初始权值 BP网络
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农户模型的偏最小二乘回归研究 被引量：5
13
作者 熊吉峰 《华中农业大学学报（社会科学版）》 2005年第2期5-6,17,共3页
文章运用偏最小二乘(PLS)回归方法,分析了转轨以来影响农户经济行为的几个因素。研究表明,所选取的影响因素都对农户经济行为有促进作用,但农户收入、城市化率、农村工业化程度、农户受教育程度对农户经济行为作用最为明显。该文认为,... 文章运用偏最小二乘(PLS)回归方法,分析了转轨以来影响农户经济行为的几个因素。研究表明,所选取的影响因素都对农户经济行为有促进作用,但农户收入、城市化率、农村工业化程度、农户受教育程度对农户经济行为作用最为明显。该文认为,增加农民收入、加快城市化进程以及大力发展乡镇企业是优化农户经济行为的根本途径。 展开更多
关键词 农户模型 偏最小二乘 回归方法 plS 消费 经济行为
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复方药物制剂的偏最小二乘法——紫外分光光度分析
14
作者 王镇浦 周国华 +1 位作者 罗国安 兰其田 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 1989年第2期96-102,共7页
本文研究了复方阿斯匹林片中阿斯匹林、非那西汀、咖啡因的紫外分光光度同时测定的最佳实验条件和偏最小二乘法(PLS)在多组分同时测定中的基本原理和应用。三组分回收率平均值的置信区间分别为:100.1±0.23％,100.0±0.25％和10... 本文研究了复方阿斯匹林片中阿斯匹林、非那西汀、咖啡因的紫外分光光度同时测定的最佳实验条件和偏最小二乘法(PLS)在多组分同时测定中的基本原理和应用。三组分回收率平均值的置信区间分别为:100.1±0.23％,100.0±0.25％和100.1±0.33％(置信度95％)。PLS法用于药物分析,迄今未见文献报道。与其它已有计算方法相比,PLS法速度较快,结果更准确可靠,尤其适用于成批试样的分析,为微机控制的紫外可见分光光度计提供了一种新方法。 展开更多
关键词 偏最小二乘法(plS) 多组分同时紫外分光光度测定法 复方阿斯匹林片 阿斯匹林 非那西汀 咖啡因
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红外光谱结合偏最小二乘法定量分析毛竹/聚丙烯复合材料的主成分 被引量：7
15
作者 劳万里 何玉婵 +1 位作者 李改云 周群 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期55-59,共5页
木塑复合材料(wood plastic composites,WPC)中生物质和塑料的比例影响其物理力学性能和价格。建立一种快速、准确的方法预测WPC中生物质和塑料的含量对于WPC市场的进一步发展具有重要作用。现有的检测方法主要为热分析法,然而,热分析... 木塑复合材料(wood plastic composites,WPC)中生物质和塑料的比例影响其物理力学性能和价格。建立一种快速、准确的方法预测WPC中生物质和塑料的含量对于WPC市场的进一步发展具有重要作用。现有的检测方法主要为热分析法,然而,热分析法固有的缺陷(包括检检测时间长、测精度低、操作复杂等)严重限制了其应用范围。为此,本研究采用红外光谱(FTIR)结合偏最小二乘法(PLS)对毛竹/聚丙烯(PP)复合材料样品中毛竹及PP的含量进行了快速测定。以毛竹为生物质填料、PP为基体材料,同时加入一定量的添加剂,采用挤出成型法制备了42个不同毛竹/PP比例的WPC样品。采用KBr压片法收集42个WPC样品的红外光谱数据,利用PLS-2和完全交互验证方式建立样品中毛竹及PP含量和光谱数据间的相关性模型。内部交互验证结果表明,对原始光谱进行一阶导数和SNV预处理后,选择1 800~800cm^(-1)波段建立的模型性能最佳。毛竹和PP含量的校正模型决定系数R^2均为0.955,校正标准偏差SEC分别为1.827和1.848。毛竹和PP含量的预测模型决定系数R^2均为0.950,交互验证标准偏差SECV分别为1.927和1.950,RPD值均为4.45。外部验证结果表明,毛竹和PP含量相对预测偏差均低于6%,FTIR结合PLS法可以同时快速、准确地预测毛竹/PP复合材料中毛竹及PP含量。 展开更多
关键词 红外光谱(FTIR) 偏最小二乘法(plS) 毛竹 聚丙烯(PP)
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偏最小二乘回归模型在EEG特征选择的应用 被引量：4
16
作者 刘彦俊 王力 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第19期218-223,共6页
为了克服主成分分析(PCA)对共空间模式(CSP)提取脑电信号特征进行降维时,仅考虑主成分对输入变量的表征能力,而忽略了对输出变量进行解释的这一个缺点,提出偏最小二乘回归(PLS)进行降维,通过CSP对数据增强后的信号进行特征提取,采用PLS... 为了克服主成分分析(PCA)对共空间模式(CSP)提取脑电信号特征进行降维时,仅考虑主成分对输入变量的表征能力,而忽略了对输出变量进行解释的这一个缺点,提出偏最小二乘回归(PLS)进行降维,通过CSP对数据增强后的信号进行特征提取,采用PLS进行降维,将提取的主成分信息包含对因变量解释程度高的特征作为特征向量,使用PSO-SVM进行分类,用2005 BCI竞赛的数据集IIIa进行分类测试,结果得到3位被试的想象运动平均分类正确率91.71%,通过与CSP-LDS、WL-CSP和CSP等算法的比较,3位被试的平均分类正确率最高,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 脑电信号 共空间模式(CSP) 偏最小二乘回归(plS) 数据增强
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基于偏最小二乘及最小二乘支持向量机的人工加糙渠道糙率预测模型 被引量：2
17
作者 葛赛 赵涛 +1 位作者 吴思 吴洋锋 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2018年第4期189-194,201,共7页
影响渠道糙率的因素相当复杂,且因素间又存在一定的相关关系。为取得更为精确的糙率预测效果,采用偏最小二乘(PLS)法对影响人工加糙渠道糙率的因素进行分析,提取影响自变量的重要成分,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了人工加糙渠道... 影响渠道糙率的因素相当复杂,且因素间又存在一定的相关关系。为取得更为精确的糙率预测效果,采用偏最小二乘(PLS)法对影响人工加糙渠道糙率的因素进行分析,提取影响自变量的重要成分,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了人工加糙渠道糙率预测模型。结合实例,通过对某人工加糙渠道相关试验数据进行PLS-LSSVM模型的训练及预测,并将预测结果与单独使用PLS、LSSVM及公式法的预测结果进行对比,其结果显示:基于PLSLSSVM模型的预测平均绝对百分比误差MAPE为1.38%,均方根误差RMSE为2.24×10^(-4),预测精度均优于PLS、LSSVM及公式法的预测结果。结果表明,将PLS与LSSVM相结合的PLS-LSSVM模型,综合了PLS与LSSVM各自的优势,应用PLS-LSSVM模型可有效进行人工加糙渠道糙率的预测。 展开更多
关键词 偏最小二乘(plS) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 人工加糙渠道 糙率 预测
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UV-Vis-SWNIR漫反射光谱结合偏最小二乘法测定蕨菜总多糖含量 被引量：1
18
作者 李强 郝经文 陈乃东 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2244-2249,共6页
目的建立UV-Vis-SWNIR漫反射光谱结合偏最小二乘法测定蕨菜中总多糖的含量。方法收集140批样品,从中随机选取20份作为完全外部验证集样品,用于验证模型的可靠性和准确性;其余80批样品为校正集,40批样品为检验集,用于筛选蕨菜总多糖的定... 目的建立UV-Vis-SWNIR漫反射光谱结合偏最小二乘法测定蕨菜中总多糖的含量。方法收集140批样品,从中随机选取20份作为完全外部验证集样品,用于验证模型的可靠性和准确性;其余80批样品为校正集,40批样品为检验集,用于筛选蕨菜总多糖的定量模型光谱预处理方法、主因子数、UV-Vis-SWNIR光谱特征波长。结果采用一阶导数法对原始光谱预处理,主因子数为7,结合随机青蛙算法筛选建模波长为925~1084、890~910、560~820、525~540、451~520、385~445、251~270 nm时,所得预测模型校正集R^(2)值为0.9617,RMSEC值为0.167%,检验集R^(2)值为0.9332,RMSEP值为0.208%,完全外部验证误差范围为-0.741%~0.853%。结论该方法快速可行,可用于蕨菜总多糖含量的预测。 展开更多
关键词 蕨菜 总多糖 紫外-可见-短波近红外漫反射光谱 偏最小二乘法(plS)
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基于局部加权偏最小二乘的近红外光谱分析方法研究 被引量：4
19
作者 马力文 郭拓 +2 位作者 马晋芳 史庆龙 肖环贤 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1254-1259,共6页
针对近红外光谱分析技术中分析对象非线性现象突出的情况,提出了一种新的模型计算方法——局部加权偏最小二乘法(LWPLS)。以安胎丸为研究对象,采用LWPLS算法进行其近红外定量模型的建立,并比较偏最小二乘法(PLS)与LWPLS两种算法建立定... 针对近红外光谱分析技术中分析对象非线性现象突出的情况,提出了一种新的模型计算方法——局部加权偏最小二乘法(LWPLS)。以安胎丸为研究对象,采用LWPLS算法进行其近红外定量模型的建立,并比较偏最小二乘法(PLS)与LWPLS两种算法建立定量模型的精度。结果测得两种算法建立的校正模型中,阿魏酸的模型相关系数(R2)分别为0.7855、0.9719,预测误差均方根(RMSEP)分别为0.1266、0.0438,相对预测误差(RE)分别为12.66%、9.18%;洋川芎内酯A的R2分别为0.8864、0.9649,RMSEP分别为0.1148、0.0771,RE分别为14.01%、7.81%,显示LWPLS算法建立的模型精度更高。研究表明,采用LWPLS算法可提高安胎丸定量模型的准确性,具有可推广性和广泛的应用性。 展开更多
关键词 局部加权偏最小二乘法(LWplS) 近红外光谱 偏最小二乘法(plS) 阿魏酸 洋川芎内酯A
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近红外光谱结合偏最小二乘法所建模型快速预测胆宁片中间体中大黄素的含量 被引量：3
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作者 陶金 李淞明 詹常森 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期833-836,共4页
为了提高检测效率,采用近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了快速预测胆宁片中间体中大黄素含量的定量分析模型。使用近红外光谱仪采集136批训练集样品的原始近红外光谱图,以标准正态变量(SNV)+二阶导数(2^(nd))对原始近红外光谱数据... 为了提高检测效率,采用近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了快速预测胆宁片中间体中大黄素含量的定量分析模型。使用近红外光谱仪采集136批训练集样品的原始近红外光谱图,以标准正态变量(SNV)+二阶导数(2^(nd))对原始近红外光谱数据进行预处理,在1300~1764 nm和1932~2200 nm两个波长范围内以PLS建立大黄素的定量分析模型。结果显示,模型的决定系数(R^(2))为0.7708,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.0862。用199批测试集样品进行验证,结果显示,模型分析得到的预测值与高效液相色谱法分析得到的参考值的相对平均偏差绝对值均不大于5.0%,表明该模型预测准确度较高。 展开更多
关键词 近红外光谱法 偏最小二乘法(plS) 模型 预测 大黄素
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