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基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究
被引量：
7
1
作者
林小渝
陈善雄
+2 位作者
高未泽
莫伯峰
焦清局
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期104-116,共13页
由于甲骨文字形结构多样,异体字较多,其识别一直是甲骨文领域研究的重要问题.本文首次提出以甲骨文偏旁为识别的基本构件,建立单偏旁和合体结构的甲骨文字符识别方法,提升甲骨文识别的精度.方法一:根据甲骨文偏旁字形特点,对甲骨文拓片...
由于甲骨文字形结构多样,异体字较多,其识别一直是甲骨文领域研究的重要问题.本文首次提出以甲骨文偏旁为识别的基本构件,建立单偏旁和合体结构的甲骨文字符识别方法,提升甲骨文识别的精度.方法一:根据甲骨文偏旁字形特点,对甲骨文拓片上的合体字进行甲骨文单偏旁最大极值稳定区域的选取,然后,通过改进的BN-LeNet模型识别甲骨文各个偏旁;方法二:针对甲骨文合体字拓片稀缺的问题,本文提出一种直接对甲骨文合体字进行整体识别的OraNet模型,该模型采用迁移学习的训练策略,对在脱机手写汉字HCL2000数据集预训练的卷积神经网络模型进行参数和结构上的微调,实现迁移得到低层表示和甲骨文合体字集上高层表示的特征融合,以此来提取甲骨文合体字的高级特征.实验结果表明,BN-LeNet网络对甲骨文单偏旁识别率为96.24%,微调的OraNet模型对甲骨文合体字识别率为98.58%,从而表明从甲骨文单偏旁的角度进行甲骨文字形识别,可以获得较高的识别精度.同时本文将甲骨文视为偏旁组合而非整字识别,这使得算法能够识别从未见过的甲骨文新字,即零样本学习,对甲骨文研究有着重要的应用意义.
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关键词
甲骨文识别
甲骨文
偏旁
迁移学习
偏旁分析
非极大值抑制算法
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职称材料
《说文解字》“同意”说
被引量：
3
2
作者
陈燕
《语言科学》
CSSCI
北大核心
2012年第5期546-556,共11页
研究《说文解字》部首法,要弄清楚转注,而较为合理地解释"同意相受"的"同意",以此为证解释转注,进而客观地钩沉《说文解字》部首法至关重要。文章采用内证法,通过分析归纳《说文解字》全部"同意"字组的...
研究《说文解字》部首法,要弄清楚转注,而较为合理地解释"同意相受"的"同意",以此为证解释转注,进而客观地钩沉《说文解字》部首法至关重要。文章采用内证法,通过分析归纳《说文解字》全部"同意"字组的字得出"同意"的含义。《说文解字》"同意"指字形(偏旁或结构)相同,意义(偏旁或整字意义)相同或相关,与后人理解不尽相同。在此基础上论证《说文解字》转注,证实转注包含了部首法内容。
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关键词
《说文解字》转注
同意内涵
部首法
偏旁分析
前贤得失
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职称材料
题名
基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究
被引量：
7
1
作者
林小渝
陈善雄
高未泽
莫伯峰
焦清局
机构
西南大学计算机与信息科学学院
首都师范大学甲骨文研究中心
安阳师范学院计算机与信息工程学院
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期104-116,共13页
基金
国家社会科学基金项目(19BYY171)
甲骨文信息处理教育部重点实验室项目(OIP2019E009).
文摘
由于甲骨文字形结构多样,异体字较多,其识别一直是甲骨文领域研究的重要问题.本文首次提出以甲骨文偏旁为识别的基本构件,建立单偏旁和合体结构的甲骨文字符识别方法,提升甲骨文识别的精度.方法一:根据甲骨文偏旁字形特点,对甲骨文拓片上的合体字进行甲骨文单偏旁最大极值稳定区域的选取,然后,通过改进的BN-LeNet模型识别甲骨文各个偏旁;方法二:针对甲骨文合体字拓片稀缺的问题,本文提出一种直接对甲骨文合体字进行整体识别的OraNet模型,该模型采用迁移学习的训练策略,对在脱机手写汉字HCL2000数据集预训练的卷积神经网络模型进行参数和结构上的微调,实现迁移得到低层表示和甲骨文合体字集上高层表示的特征融合,以此来提取甲骨文合体字的高级特征.实验结果表明,BN-LeNet网络对甲骨文单偏旁识别率为96.24%,微调的OraNet模型对甲骨文合体字识别率为98.58%,从而表明从甲骨文单偏旁的角度进行甲骨文字形识别,可以获得较高的识别精度.同时本文将甲骨文视为偏旁组合而非整字识别,这使得算法能够识别从未见过的甲骨文新字,即零样本学习,对甲骨文研究有着重要的应用意义.
关键词
甲骨文识别
甲骨文
偏旁
迁移学习
偏旁分析
非极大值抑制算法
Keywords
oracle character recognition
ovacle radical
transfer learning
radical analysis
non-maximum suppression
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
《说文解字》“同意”说
被引量：
3
2
作者
陈燕
机构
天津师范大学文学院
出处
《语言科学》
CSSCI
北大核心
2012年第5期546-556,共11页
文摘
研究《说文解字》部首法,要弄清楚转注,而较为合理地解释"同意相受"的"同意",以此为证解释转注,进而客观地钩沉《说文解字》部首法至关重要。文章采用内证法,通过分析归纳《说文解字》全部"同意"字组的字得出"同意"的含义。《说文解字》"同意"指字形(偏旁或结构)相同,意义(偏旁或整字意义)相同或相关,与后人理解不尽相同。在此基础上论证《说文解字》转注,证实转注包含了部首法内容。
关键词
《说文解字》转注
同意内涵
部首法
偏旁分析
前贤得失
Keywords
＂zhuanzhu＂ in Shuowenjiezi the implications of ＂tongyi＂ radical methods the a- nalysis of character components former worthies
achievements
分类号
H161 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究
林小渝
陈善雄
高未泽
莫伯峰
焦清局
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
《说文解字》“同意”说
陈燕
《语言科学》
CSSCI
北大核心
2012
3
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职称材料
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