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基于MLE的偏振光传感器角度解算模型
被引量：
1
1
作者
曹闻达
褚金奎
关传泷
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第3期22-24,29,共4页
针对偏振光传感器精度易受环境随机噪声影响的缺点,引入高斯分布理论,建立了具有物理性质的随机特性解算模型,并基于极大似然估计法(MLE),解算出偏振光导航传感器偏振角。分析了传统解算模型与该解算模型的差异。对比该解算模型与传统...
针对偏振光传感器精度易受环境随机噪声影响的缺点,引入高斯分布理论,建立了具有物理性质的随机特性解算模型,并基于极大似然估计法(MLE),解算出偏振光导航传感器偏振角。分析了传统解算模型与该解算模型的差异。对比该解算模型与传统解算模型的精度差,结果表明:新解算模型具有较高的精度和稳定性,能够较好地提升偏振光导航传感器的制导精度。
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关键词
偏振光导航传感器
随机噪声
极大似然估计(MLE)
偏振角
高斯分布
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职称材料
题名
基于MLE的偏振光传感器角度解算模型
被引量：
1
1
作者
曹闻达
褚金奎
关传泷
机构
大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第3期22-24,29,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675076,51505062)
国家自然科学基金创新研究群体资助项目(51621064)。
文摘
针对偏振光传感器精度易受环境随机噪声影响的缺点,引入高斯分布理论,建立了具有物理性质的随机特性解算模型,并基于极大似然估计法(MLE),解算出偏振光导航传感器偏振角。分析了传统解算模型与该解算模型的差异。对比该解算模型与传统解算模型的精度差,结果表明:新解算模型具有较高的精度和稳定性,能够较好地提升偏振光导航传感器的制导精度。
关键词
偏振光导航传感器
随机噪声
极大似然估计(MLE)
偏振角
高斯分布
Keywords
polarized light navigation sensor
random noise
maximum likelihood estimation(MLE)
polarization angle
Gauss distribution
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
V249.32 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MLE的偏振光传感器角度解算模型
曹闻达
褚金奎
关传泷
《传感器与微系统》
CSCD
2020
1
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