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基于遗传优化的一种新型阈值分割方法
1
作者
浦昭邦
杨照华
祁振强
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z2期448-449,共2页
图像分割中传统阈值法采用穷尽搜索运算,其速度慢且分割效果受目标均匀性的限制,为此提出一种利用偏态指标作为适应度函数的遗传优化阈值选取方法,提高了运算速度,改善了图像分割的质量。通过该方法与最大发方差(Otsu)法的分割结果进行...
图像分割中传统阈值法采用穷尽搜索运算,其速度慢且分割效果受目标均匀性的限制,为此提出一种利用偏态指标作为适应度函数的遗传优化阈值选取方法,提高了运算速度,改善了图像分割的质量。通过该方法与最大发方差(Otsu)法的分割结果进行比较,证实了该方法的有效性。
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关键词
图像分割
遗传算法
偏态指标函数
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题名
基于遗传优化的一种新型阈值分割方法
1
作者
浦昭邦
杨照华
祁振强
机构
哈尔滨工业大学自动测试与控制系
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z2期448-449,共2页
基金
黑龙江省自然科学基金
文摘
图像分割中传统阈值法采用穷尽搜索运算,其速度慢且分割效果受目标均匀性的限制,为此提出一种利用偏态指标作为适应度函数的遗传优化阈值选取方法,提高了运算速度,改善了图像分割的质量。通过该方法与最大发方差(Otsu)法的分割结果进行比较,证实了该方法的有效性。
关键词
图像分割
遗传算法
偏态指标函数
Keywords
Image segmentation
Genetic algorithm
Bias-normal index function
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传优化的一种新型阈值分割方法
浦昭邦
杨照华
祁振强
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
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