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基于RGB颜色空间偏态参数的烟草叶片氯含量无损检测
1
作者
周易
单启庆
+6 位作者
陈仲权
廖学文
谢小丹
石三三
蔡钰
江海东
李建飞
《江苏农业科学》
北大核心
2025年第5期274-281,共8页
烟草鲜叶中的氯含量与烤后烟叶的品质显著相关。为准确、快速地无损测量大田期烟叶氯含量,提取鲜烟叶数码图像的RGB颜色空间偏态参数,并分析各类参数与烟叶氯含量的相关性;在此基础上,分别以RGB颜色空间正态及偏态参数作为输入因子,运...
烟草鲜叶中的氯含量与烤后烟叶的品质显著相关。为准确、快速地无损测量大田期烟叶氯含量,提取鲜烟叶数码图像的RGB颜色空间偏态参数,并分析各类参数与烟叶氯含量的相关性;在此基础上,分别以RGB颜色空间正态及偏态参数作为输入因子,运用多元逐步回归和反向传递神经网络(BPNN)构建烟叶叶色表型RGB参数氯含量模型,并比较以不同建模方式输入不同参数所建模型在模型拟合优度和拟合准确度的差异。结果表明,代表颜色深浅度的均值类参数与烟叶氯含量无显著相关性,代表颜色均匀度的峰度类参数(如红通道色阶的峰度、绿通道色阶的峰度)与烟叶氯含量显著正相关。采用RGB颜色空间偏态参数作为输入因子且运用BPNN方式所构建的模型F4拟合优度最佳,总体准确度达81.16%,采用RGB颜色空间偏态参数作为输入因子且运用多元逐步回归所构建的模型F2总体准确度为80.87%,虽然略低于模型F4,但两者并无显著差异。考虑到BPNN模型的构建过程较为繁琐且生理学意义不明确,而多元逐步回归方式构建模型过程简洁、参数明了,建议烤烟采用以RGB颜色模型偏态参数作为自变量且运用多元逐步回归方式构建的模型F2作为最佳的烟叶颜色表型参数氯含量的拟合模型。
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关键词
RGB颜色空间
偏态参数
叶片氯含量
烟草
反向传递神经网络
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职称材料
基于RGB偏态参数的烟草叶片氮含量估测
被引量：
2
2
作者
柯丽华
赵羡波
+6 位作者
周易
胡钰萍
兰立娟
张星
董桂全
胡智予
卢彬荣
《江苏农业科学》
北大核心
2023年第19期209-214,共6页
为了能够更准确地利用叶片数码图像对烟草氮素进行定量描述,以烟草鲜叶作为研究对象,利用图像处理技术提取叶片RGB、HSV、Lab颜色模型参数及RGB颜色模型偏态参数作为烟草叶片的特征参数,采用逐步回归法和反向传递神经网络(BPNN)法构建...
为了能够更准确地利用叶片数码图像对烟草氮素进行定量描述,以烟草鲜叶作为研究对象,利用图像处理技术提取叶片RGB、HSV、Lab颜色模型参数及RGB颜色模型偏态参数作为烟草叶片的特征参数,采用逐步回归法和反向传递神经网络(BPNN)法构建基于不同颜色模型参数的叶片氮含量拟合模型,并分析比较不同类型参数与建模方式对模型拟合精度及优度的影响。结果表明,RGB颜色模型参数、HSV颜色模型参数、Lab颜色模型参数及RGB颜色模型偏态参数等叶色特征参数与叶片氮含量具有显著或者极显著相关性,叶色特征参数是估测鲜烟叶叶片氮含量很好的指标;在相同建模方法下,利用RGB颜色模型偏态参数与叶片氮含量构建的拟合模型决定系数R 2最大,拟合精度最高,拟合效果最佳,而使用BPNN法构建叶色-叶片氮含量拟合模型优于逐步回归法。因此,采用RGB颜色模型偏态参数作为自变量,且使用BPNN方式构建的叶色-叶片氮含量拟合模型为最佳模型,整体表现最优。
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关键词
RGB
偏态参数
叶片氮含量
烟草
BPNN
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职称材料
用冠层叶色偏态分布模式RGB模型预测大豆产量
被引量：
13
3
作者
张佩
陈郑盟
+2 位作者
马顺登
尹帝
江海东
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期120-126,共7页
为了探索加色混色(Red-Green-Bule,RGB)模型偏态分布模式在大豆产量预测上的可行性,并验证其在不同肥料运筹、不同品种上的通用性,该研究选用曲茎和徐豆18两个大豆品种,设计了不同种植密度和氮肥水平的大田裂区试验,以无人机搭载数码摄...
为了探索加色混色(Red-Green-Bule,RGB)模型偏态分布模式在大豆产量预测上的可行性,并验证其在不同肥料运筹、不同品种上的通用性,该研究选用曲茎和徐豆18两个大豆品种,设计了不同种植密度和氮肥水平的大田裂区试验,以无人机搭载数码摄像机,在花期及以后的2个重要生殖生长期采集大豆冠层数据。研究证实了大豆冠层数码图像的光学三原色RGB模型色阶遵循偏态分布,并利用偏态分析得到5类共20个叶色偏态参数。花期、荚期和鼓粒期的冠层叶色偏态参数普遍存在明显差异,其中表征叶色深浅的均值、中位数、众数从花期至鼓粒期呈现先降后升的变化趋势,而表征叶色偏向性的偏度和表征叶色集中度的峰度则普遍呈现相反的变化趋势。基于偏态参数构建的大豆产量预测模型的预测准确度平均达91.30%(建模组),对氮肥运筹验证组的预测准确度平均为87.33%,对不同品种验证组的预估准确度虽然低于建模组和氮肥运筹验证组,但也接近80%。这说明RGB模型偏态参数可准确地描述不同生育期大豆冠层叶色状况,基于偏态参数构建的产量预测模型有了更多的冠层颜色信息输入,对选用同品种但采用不同氮肥运筹措施和选用不同品种下的产量预测准确率均较高,可广泛用于不同生产条件的大豆产量预测,具有较好的适用性与较高的推广价值。
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关键词
UVA
氮
图像分析
大豆
RGB图像
偏态参数
产量预估
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职称材料
题名
基于RGB颜色空间偏态参数的烟草叶片氯含量无损检测
1
作者
周易
单启庆
陈仲权
廖学文
谢小丹
石三三
蔡钰
江海东
李建飞
机构
福建省烟草公司龙岩市公司
南京农业大学
中国烟草总公司福建省烟草公司
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2025年第5期274-281,共8页
基金
福建省烟草公司龙岩市公司科技项目(编号:LK-202312)。
文摘
烟草鲜叶中的氯含量与烤后烟叶的品质显著相关。为准确、快速地无损测量大田期烟叶氯含量,提取鲜烟叶数码图像的RGB颜色空间偏态参数,并分析各类参数与烟叶氯含量的相关性;在此基础上,分别以RGB颜色空间正态及偏态参数作为输入因子,运用多元逐步回归和反向传递神经网络(BPNN)构建烟叶叶色表型RGB参数氯含量模型,并比较以不同建模方式输入不同参数所建模型在模型拟合优度和拟合准确度的差异。结果表明,代表颜色深浅度的均值类参数与烟叶氯含量无显著相关性,代表颜色均匀度的峰度类参数(如红通道色阶的峰度、绿通道色阶的峰度)与烟叶氯含量显著正相关。采用RGB颜色空间偏态参数作为输入因子且运用BPNN方式所构建的模型F4拟合优度最佳,总体准确度达81.16%,采用RGB颜色空间偏态参数作为输入因子且运用多元逐步回归所构建的模型F2总体准确度为80.87%,虽然略低于模型F4,但两者并无显著差异。考虑到BPNN模型的构建过程较为繁琐且生理学意义不明确,而多元逐步回归方式构建模型过程简洁、参数明了,建议烤烟采用以RGB颜色模型偏态参数作为自变量且运用多元逐步回归方式构建的模型F2作为最佳的烟叶颜色表型参数氯含量的拟合模型。
关键词
RGB颜色空间
偏态参数
叶片氯含量
烟草
反向传递神经网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于RGB偏态参数的烟草叶片氮含量估测
被引量：
2
2
作者
柯丽华
赵羡波
周易
胡钰萍
兰立娟
张星
董桂全
胡智予
卢彬荣
机构
龙岩市烟草公司长汀分公司
福建中烟工业有限责任公司
福建省烟草公司龙岩市公司
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2023年第19期209-214,共6页
基金
中国烟草总公司福建省公司科技项目(编号:2021350000240020)。
文摘
为了能够更准确地利用叶片数码图像对烟草氮素进行定量描述,以烟草鲜叶作为研究对象,利用图像处理技术提取叶片RGB、HSV、Lab颜色模型参数及RGB颜色模型偏态参数作为烟草叶片的特征参数,采用逐步回归法和反向传递神经网络(BPNN)法构建基于不同颜色模型参数的叶片氮含量拟合模型,并分析比较不同类型参数与建模方式对模型拟合精度及优度的影响。结果表明,RGB颜色模型参数、HSV颜色模型参数、Lab颜色模型参数及RGB颜色模型偏态参数等叶色特征参数与叶片氮含量具有显著或者极显著相关性,叶色特征参数是估测鲜烟叶叶片氮含量很好的指标;在相同建模方法下,利用RGB颜色模型偏态参数与叶片氮含量构建的拟合模型决定系数R 2最大,拟合精度最高,拟合效果最佳,而使用BPNN法构建叶色-叶片氮含量拟合模型优于逐步回归法。因此,采用RGB颜色模型偏态参数作为自变量,且使用BPNN方式构建的叶色-叶片氮含量拟合模型为最佳模型,整体表现最优。
关键词
RGB
偏态参数
叶片氮含量
烟草
BPNN
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
用冠层叶色偏态分布模式RGB模型预测大豆产量
被引量：
13
3
作者
张佩
陈郑盟
马顺登
尹帝
江海东
机构
南京农业大学农业部作物生理生态与生产管理重点实验室、江苏省现代作物生产协同创新中心、国家信息农业工程技术中心
江苏省气象局
福建省烟草公司龙岩市公司
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期120-126,共7页
基金
国家重点研发计划课题(2018YFD1000900)
江苏省“333工程”高层次人才培养科研项目和江苏省气象局科技项目(KM201905)。
文摘
为了探索加色混色(Red-Green-Bule,RGB)模型偏态分布模式在大豆产量预测上的可行性,并验证其在不同肥料运筹、不同品种上的通用性,该研究选用曲茎和徐豆18两个大豆品种,设计了不同种植密度和氮肥水平的大田裂区试验,以无人机搭载数码摄像机,在花期及以后的2个重要生殖生长期采集大豆冠层数据。研究证实了大豆冠层数码图像的光学三原色RGB模型色阶遵循偏态分布,并利用偏态分析得到5类共20个叶色偏态参数。花期、荚期和鼓粒期的冠层叶色偏态参数普遍存在明显差异,其中表征叶色深浅的均值、中位数、众数从花期至鼓粒期呈现先降后升的变化趋势,而表征叶色偏向性的偏度和表征叶色集中度的峰度则普遍呈现相反的变化趋势。基于偏态参数构建的大豆产量预测模型的预测准确度平均达91.30%(建模组),对氮肥运筹验证组的预测准确度平均为87.33%,对不同品种验证组的预估准确度虽然低于建模组和氮肥运筹验证组,但也接近80%。这说明RGB模型偏态参数可准确地描述不同生育期大豆冠层叶色状况,基于偏态参数构建的产量预测模型有了更多的冠层颜色信息输入,对选用同品种但采用不同氮肥运筹措施和选用不同品种下的产量预测准确率均较高,可广泛用于不同生产条件的大豆产量预测,具有较好的适用性与较高的推广价值。
关键词
UVA
氮
图像分析
大豆
RGB图像
偏态参数
产量预估
Keywords
UAV
nitrogen
image analysis
soybean
RGB models
skewness-distribution parameters
yield prediction
分类号
S565.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RGB颜色空间偏态参数的烟草叶片氯含量无损检测
周易
单启庆
陈仲权
廖学文
谢小丹
石三三
蔡钰
江海东
李建飞
《江苏农业科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于RGB偏态参数的烟草叶片氮含量估测
柯丽华
赵羡波
周易
胡钰萍
兰立娟
张星
董桂全
胡智予
卢彬荣
《江苏农业科学》
北大核心
2023
2
在线阅读
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职称材料
3
用冠层叶色偏态分布模式RGB模型预测大豆产量
张佩
陈郑盟
马顺登
尹帝
江海东
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
13
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