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SAR图像强回波目标检测的偏态分布方差方法
1
作者
王国力
周伟
+1 位作者
柴勇
关键
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1498-1504,共7页
对复杂背景下的SAR图像强回波目标检测问题进行了研究,提出了基于偏态分布方差的自适应检测算法。首先设计一种新的基于偏态分布模型的方差滤波器,偏态分布方差滤波器可减少相干斑噪声对检测的不良影响,提高图像方差的差异性,即强目标...
对复杂背景下的SAR图像强回波目标检测问题进行了研究,提出了基于偏态分布方差的自适应检测算法。首先设计一种新的基于偏态分布模型的方差滤波器,偏态分布方差滤波器可减少相干斑噪声对检测的不良影响,提高图像方差的差异性,即强目标回波边缘灰度方差相对于强目标回波灰度方差、背景杂波灰度方差更小。其次,算法改进了根据图像复杂度自动选取阈值方法,通过自适应检测小方差像素,实现强回波目标检测。仿真结果说明该算法能够对SAR图像强回波目标较快地进行准确检测。相比方差特征法(VAR)和扩展分形特征法(EF)在检测速度与虚警率方面均具有较大的优越性。
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关键词
合成孔径雷达图像
目标检测
偏态分布模型
方差滤波器
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职称材料
题名
SAR图像强回波目标检测的偏态分布方差方法
1
作者
王国力
周伟
柴勇
关键
机构
海军航空工程学院电子信息工程系
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1498-1504,共7页
基金
国家自然科学基金(6120445
61179017)
"泰山学者"建设工程专项经费资助
文摘
对复杂背景下的SAR图像强回波目标检测问题进行了研究,提出了基于偏态分布方差的自适应检测算法。首先设计一种新的基于偏态分布模型的方差滤波器,偏态分布方差滤波器可减少相干斑噪声对检测的不良影响,提高图像方差的差异性,即强目标回波边缘灰度方差相对于强目标回波灰度方差、背景杂波灰度方差更小。其次,算法改进了根据图像复杂度自动选取阈值方法,通过自适应检测小方差像素,实现强回波目标检测。仿真结果说明该算法能够对SAR图像强回波目标较快地进行准确检测。相比方差特征法(VAR)和扩展分形特征法(EF)在检测速度与虚警率方面均具有较大的优越性。
关键词
合成孔径雷达图像
目标检测
偏态分布模型
方差滤波器
Keywords
SAR image
Target detection
Partial distribution model
Variance filter
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
SAR图像强回波目标检测的偏态分布方差方法
王国力
周伟
柴勇
关键
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
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