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概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计
1
作者
黎光明
《心理学探新》
CSSCI
2012年第5期397-403,共7页
心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。利用GH分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据的不同偏度对概化理论方差分量置信区间估计的影响。结果表明:(1)偏...
心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。利用GH分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据的不同偏度对概化理论方差分量置信区间估计的影响。结果表明:(1)偏态分布数据的偏度对Traditional方法、Jackknife方法和MCMC方法估计方差分量置信区间有显著的影响;(2)校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计偏态分布数据方差分量置信区间,要优于未校正的Bootstrap的PC和BCa方法;(3)使用"分而治之"策略,Bootstrap的PC和BCa方法能够找到一种(或几种)策略较好地估计偏态分布数据的方差分量置信区间。
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关键词
概化理论
偏态分布数据
方差分量
置信区间估计
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题名
概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计
1
作者
黎光明
机构
广州大学教育学院心理系
出处
《心理学探新》
CSSCI
2012年第5期397-403,共7页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC190016)
全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题(GFA111009)
文摘
心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。利用GH分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据的不同偏度对概化理论方差分量置信区间估计的影响。结果表明:(1)偏态分布数据的偏度对Traditional方法、Jackknife方法和MCMC方法估计方差分量置信区间有显著的影响;(2)校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计偏态分布数据方差分量置信区间,要优于未校正的Bootstrap的PC和BCa方法;(3)使用"分而治之"策略,Bootstrap的PC和BCa方法能够找到一种(或几种)策略较好地估计偏态分布数据的方差分量置信区间。
关键词
概化理论
偏态分布数据
方差分量
置信区间估计
Keywords
Generalizability Theory
Skewed distribution data
Variance component
Estimation of confidence interval
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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作者
出处
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被引量
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1
概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计
黎光明
《心理学探新》
CSSCI
2012
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