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燃耗信任制下燃耗计算对临界计算的偏差及不确定度的研究 被引量:2
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作者 倪梓宁 于涛 +6 位作者 谢金森 陈熙荣 黄干 黄浩 陈珍平 赵鹏程 雷济充 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1915-1923,共9页
为量化燃耗信任制中燃耗计算传递给临界计算的不确定度,本文基于参数统计法对燃耗计算的核素偏差及偏差不确定度展开分析,并以蒙特卡罗(MC)抽样方法计算的k_(inf)不确定度为基准,比较不同抽样方法对临界计算不确定度的影响。结果表明,... 为量化燃耗信任制中燃耗计算传递给临界计算的不确定度,本文基于参数统计法对燃耗计算的核素偏差及偏差不确定度展开分析,并以蒙特卡罗(MC)抽样方法计算的k_(inf)不确定度为基准,比较不同抽样方法对临界计算不确定度的影响。结果表明,核素偏差与偏差不确定度是随样品燃耗变化的分段函数。对于临界计算,拉丁超立方抽样(LHS)方法与MC抽样方法的k_(inf)不确定度计算结果吻合较好,且LHS方法可考虑参数间的相关性,计算结果更真实,可进一步提升电厂的经济性。 展开更多
关键词 燃耗信任制 核素浓度偏差偏差的不确定 临界安全偏差与不确定 拉丁超立方抽样方法
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用于厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)研究的海气耦合模式:以对我国三个环流型模式(CGCMs)的评估为例
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作者 张荣华 尹露莹 +9 位作者 高川 王宏娜 刘思颖 智海 陈林 康贤彪 俞永强 宋振亚 吴统文 吴方华 《海洋与湖沼》 北大核心 2025年第3期475-501,共27页
基于数理方程的海气耦合模式是研究厄尔尼诺-南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)的有效工具。由于ENSO模拟性能强烈地依赖于模式的构建及海气过程的表征,目前已发展了各类复杂程度不同的海气耦合模式,包括中间型耦合模式... 基于数理方程的海气耦合模式是研究厄尔尼诺-南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)的有效工具。由于ENSO模拟性能强烈地依赖于模式的构建及海气过程的表征,目前已发展了各类复杂程度不同的海气耦合模式,包括中间型耦合模式(Intermediate coupled models,ICMs)、混合型耦合模式(Hybrid coupled models,HCMs)和完整的环流型耦合模式等。其中最为复杂的是基于原始方程组的海气耦合环流模式(Coupled general circulation models,CGCMs),它们均由描述大气和海水运动的大气环流模式(Atmospheric general circulation models,AGCMs)和海洋环流模式(Oceanic general circulation models,OGCMs)所组成,包含了广泛而尽可能详尽的物理过程及参数化方案;采用全变量(一个状态变量可分为气候态部分和年际异常部分)和海气间的完全耦合。早期发展的CGCM常常会出现气候漂移现象,对气候平均态和ENSO模拟等会出现较大的模式误差,为此需要采用通量修正(flux corrections)等方法,以减小平均态模拟的系统性误差;这类模式不仅对计算资源有更高的要求,其调试与优化也面临巨大技术挑战。经过几十年的发展和改进,当前使用的CGCMs已经能够真实地再现与ENSO相关的海气变量年际异常的时空结构及演变,这些在耦合模式国际比较计划第6阶段(Coupled model intercomparison project phase 6,CMIP6)模拟中已得到清晰体现上。目前我国不同科研机构和业务单位已发展了CGCMs,其中较为成熟和广泛应用并有大量成果公开发表的CGCMs包括中国科学院大气物理研究所、自然资源部第一海洋研究所和中国气象局等所研发的CGCM系统。经过长期不懈的努力,目前这些CGCMs无须进行偏差或通量校正已能成功地应用于气候模拟、预测和预估等,展现了其对气候平均态和多尺度气候变率等方面数值模拟的良好性能。例如,这些CGCMs对ENSO现象的表征能力已有极大的改进和提高,已广泛应用于ENSO模拟和预测应用之中。然而,目前基于CGCMs对ENSO的数值模拟和预测仍存在着较大的不确定性和模式间差异性。本文将评估这些CGCMs对ENSO模拟的现状和未来发展方向,指出CGCMs所存在的问题和需要改进之处。这些分析和评估为未来ENSO数值模拟和预测的改进和发展提供了有价值的科学指导。 展开更多
关键词 厄尔尼诺-南方涛动(ENSO) 海气相互作用 耦合环流模式(CGCMs) ENSO模拟性能 模拟偏差和不确定
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基于改进协同过滤技术的个性化旅游线路推荐研究 被引量:7
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作者 艾静超 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期182-186,共5页
为降低旅游路线制定的盲目性与随机性,解决海量旅游信息导致旅游路线选择困难的问题,提出基于改进协同过滤技术的个性化旅游线路推荐方法。根据旅游者拍摄的照片分析旅游者实际旅游足迹,得到旅游点热度,根据旅游点热度确定两个旅游者间... 为降低旅游路线制定的盲目性与随机性,解决海量旅游信息导致旅游路线选择困难的问题,提出基于改进协同过滤技术的个性化旅游线路推荐方法。根据旅游者拍摄的照片分析旅游者实际旅游足迹,得到旅游点热度,根据旅游点热度确定两个旅游者间的偏好一致度,得到旅游者近邻。根据近邻在各旅游点的浏览时间确定旅游点偏好程度,采用余弦计算方法确定近邻对旅游点偏好程度与旅游者对旅游点偏好程度的偏差值,构建基于用户的协同过滤模型。为防止基于用户的协同过滤模型中冷启动与数据稀疏性问题发生,将基于用户的协同过滤模型和基于地理位置的旅游路线推荐模型相结合,配合旅游者与旅游点地理位置信息,推荐满足旅游者偏好的个性化旅游路线。旅游路线推荐结果显示,所提方法在基于旅游者当前位置向旅游者推荐个性化旅游路线的同时,可确保线路中不存在路线交叉往返现象,降低行程花费时间1 h左右。 展开更多
关键词 个性化旅游 线路推荐 协同过滤 偏好程度 偏差确定 偏好确定
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